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信号盲分离问题多阶段分解算法 被引量：11
1
作者 冯大政 保铮 张贤达 《自然科学进展》 北大核心 2002年第3期324-328,共5页
提出了一种新的信号盲分离算法,它每个阶段仅抽取单个独立分量.这种方法通过一种求所定义的代价函数的最优解的有效迭代算法,可以找到单个独立分量,通过系统化的多阶段分解和多阶段重构,可以得到全部独立分量.当存在空间色噪声时,这种... 提出了一种新的信号盲分离算法,它每个阶段仅抽取单个独立分量.这种方法通过一种求所定义的代价函数的最优解的有效迭代算法,可以找到单个独立分量,通过系统化的多阶段分解和多阶段重构,可以得到全部独立分量.当存在空间色噪声时,这种方法的性能优于一组特征矩阵近似联合对角化(JADE)技术.仿真实验表明在独立源较多(如25个以上)情况下,该方法所花时间明显小于JADE所花时间. 展开更多
关键词 信号盲分离算法 多阶段分解 多阶段重构 迭代算法 信号处理 独立分量 代价函数 JADE
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一类基于非线性PCA准则的复数信号盲分离算法 被引量：1
2
作者 倪晋平 马远良 鄢社锋 《信号处理》 CSCD 2002年第1期52-56,共5页
在阵列信号处理过程中，经常遇到复数信号盲分离问题。例如，卷积混合型的源信号的盲分离；声纳信号盲分离。本文提出了一类基于非线性准则的复数信号盲分离算法。将非线性函数引入学习过程，由算法自动调节学习速率。计算机仿真实验验... 在阵列信号处理过程中，经常遇到复数信号盲分离问题。例如，卷积混合型的源信号的盲分离；声纳信号盲分离。本文提出了一类基于非线性准则的复数信号盲分离算法。将非线性函数引入学习过程，由算法自动调节学习速率。计算机仿真实验验证了算法的有效性，文中给出了验证结果。 展开更多
关键词 独立分量分析 非线性主分量分析 神经网络 复数信号盲分离算法 非线性PCA准则 阵列信号处理
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