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题名基于虚拟阵列的信号源数估计算法
被引量：3
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作者
赵汇强
张玉萍
赵波
全厚德
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机构
军械工程学院
河北省科技大学理工学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第12期156-158,162,共4页
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文摘
信号源数估计是智能天线技术的一个基本问题,经典的信号源数估计算法有:基于信息论"AIC"算法"MDL"算法、假设检验、平滑秩序列法以及盖氏圆算法等,这些算法在低信噪比、小采样、色噪声以及实际信源数近阵列阵元数时,会产生较大的误差。在Kullback准则基础上提出了一种基于虚拟阵列的改进算法,该算法通过对阵列接收的数据进行预处理,虚拟地增加阵元数,按照修正的规则,求取信源数。经仿真验证,该算法克服了经典算法在低信噪比、小采样、色噪声以及实际信源数接近阵列阵元数时,准确估计信源数的难题。
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关键词
虚拟阵列
信号源数估计
盖氏圆准则
Kullback准则
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Keywords
virtual array
source number estimation
gerschgorin radii criteria
kullback criteria
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分类号
TN929.53
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种信号源个数估计的新方法
被引量：2
- 2
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作者
崔皓
李东海
赵拥军
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机构
信息工程大学信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
2008年第19期42-44,共3页
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文摘
在常用的阵列测向算法中,一般认为信号源数是先验参数,当信号源数估计错误时,方位估计的性能会严重下降,甚至完全失效。文中引入径向基网络,将信号源估计问题转化为一个模式分类问题来解决,利用径向基函数神经网络结构简单、训练简洁且学习收敛速度快,能够逼近任意非线性函数的特点,最后给出了算法的实现方法、仿真结果以及与现有算法的性能比较。
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关键词
先验参数
径向基网络
模式分类
信号源数估计
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Keywords
priori parameters
RBF network
pattern classification
signal source estimation
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名多重信号分类算法用于通信信号测向的仿真分析
被引量：1
- 3
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作者
马思强
李雄风
许衍
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机构
中国电子科技集团公司第三十六研究所
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出处
《航天电子对抗》
2021年第4期22-28,共7页
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文摘
多重信号分类(MUSIC)算法是空间谱估计技术的重要方法。对该算法应用于通信信号测向进行了仿真分析。结果表明,在理想的低噪声环境下,该算法具有很高的测向精度与测向分辨率,但是该算法对入射信号波长的不一致性或变化非常敏感;而在有限的信噪比下,该算法的测向精度显著下降,且其因信号源数估计算法性能下降而容易出现漏警。因此,抑制波长敏感性和提高噪声环境下的稳健性将是该算法在通信信号测向应用中的重点发展方向。
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关键词
空间谱估计
多重信号分类
信号源数估计
通信侦察
测向
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Keywords
spatial spectrum estimation
multiple signal classification
source number estimation
communication reconnaissance
direction finding
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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题名弹载智能天线系统识别干扰源算法研究
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作者
武文婧
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机构
中国空空导弹研究院
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出处
《现代电子技术》
2012年第3期11-14,共4页
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文摘
基于弹载智能天线系统对阵列接收信号的分析处理,运用空间谱估计理论,首先估计出信号源数与信号源角度信息。同时与载机加载目标信号源信息进行对比,分离出干扰源。最后将上述估计信息应用于波束控制理论中,实现天线阵列的主波束控制和方向图零点控制,使天线阵列真正实现智能接收的能力。
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关键词
智能天线系统
信号源数估计
来波方向估计
波束控制
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Keywords
smart antenna system
estimation of signal source number
DOA estimation
beam control
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分类号
TN850-34
[电子电信—信息与通信工程]
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