Y2001-62772-75 0200476应用时延取样的独立分量分析=Independent compo-nent analysis using delayed sampling[会,英]/Yoshioka,M.& Omatu.S.//2000 IEEE International Joint Con-ference on Neural Networks,Vol.4.—75～78(HC...Y2001-62772-75 0200476应用时延取样的独立分量分析=Independent compo-nent analysis using delayed sampling[会,英]/Yoshioka,M.& Omatu.S.//2000 IEEE International Joint Con-ference on Neural Networks,Vol.4.—75～78(HC)近年来,随多媒体系统的增加要求更有效的信号分离方法,以保持在噪声环境中记录的语言或音乐质量。展开更多
波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计的信号处理在移动通信、雷达和声呐等领域中具有广泛的应用,其中高分辨子空间算法是最具代表性的,它是在信号源数量已知的情况下进行研究的。以传感器阵列在空间任意分布为例,再分析传感器阵列...波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计的信号处理在移动通信、雷达和声呐等领域中具有广泛的应用,其中高分辨子空间算法是最具代表性的,它是在信号源数量已知的情况下进行研究的。以传感器阵列在空间任意分布为例,再分析传感器阵列接收数据的协方差矩阵,根据矩阵特征值分析结果,提出一种高效的二维波达方向检测算法。仿真结果表明,该算法在较小的快拍数和较低的信噪比下具有很高的检测精度。展开更多
空间信号源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,该文针对低信噪比下传统检测方法的性能差的问题,提出了一种基于近似特征向量的检测新方法DTAE(Detection Technique based on Approximate Eigenvectors)来改善低信噪比下传感器阵列的...空间信号源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,该文针对低信噪比下传统检测方法的性能差的问题,提出了一种基于近似特征向量的检测新方法DTAE(Detection Technique based on Approximate Eigenvectors)来改善低信噪比下传感器阵列的信源数检测性能。该方法首先利用波束形成器在空间做预扫描来估计信号群中心的位置,以这些位置作为参考方向计算接收数据协方差矩阵的特征向量的近似值,然后使用特征向量的近似值对阵列输出数据加权,最后计算加权输出数据的频域峰值-平均功率比值从而估计信号源的个数。仿真结果表明,提出的新方法在低信噪比下的检测性能显著优于AIC(Akaike Information Criterion)等方法,有一定的工程应用价值。展开更多
文摘Y2001-62772-75 0200476应用时延取样的独立分量分析=Independent compo-nent analysis using delayed sampling[会,英]/Yoshioka,M.& Omatu.S.//2000 IEEE International Joint Con-ference on Neural Networks,Vol.4.—75～78(HC)近年来,随多媒体系统的增加要求更有效的信号分离方法,以保持在噪声环境中记录的语言或音乐质量。
文摘波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计的信号处理在移动通信、雷达和声呐等领域中具有广泛的应用,其中高分辨子空间算法是最具代表性的,它是在信号源数量已知的情况下进行研究的。以传感器阵列在空间任意分布为例,再分析传感器阵列接收数据的协方差矩阵,根据矩阵特征值分析结果,提出一种高效的二维波达方向检测算法。仿真结果表明,该算法在较小的快拍数和较低的信噪比下具有很高的检测精度。
文摘空间信号源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,该文针对低信噪比下传统检测方法的性能差的问题,提出了一种基于近似特征向量的检测新方法DTAE(Detection Technique based on Approximate Eigenvectors)来改善低信噪比下传感器阵列的信源数检测性能。该方法首先利用波束形成器在空间做预扫描来估计信号群中心的位置,以这些位置作为参考方向计算接收数据协方差矩阵的特征向量的近似值,然后使用特征向量的近似值对阵列输出数据加权,最后计算加权输出数据的频域峰值-平均功率比值从而估计信号源的个数。仿真结果表明,提出的新方法在低信噪比下的检测性能显著优于AIC(Akaike Information Criterion)等方法,有一定的工程应用价值。
