分析总结了ADHoc网络经典的分群算法,将ADHoc网络的分群归纳为四个阶段,并提出了一种新的基于信号强度的分群方法SWCA(Weighted Clustering Algorithm based on signal strength)。该方法利用了节点检测到的信号强度来分群和维护群结构...分析总结了ADHoc网络经典的分群算法,将ADHoc网络的分群归纳为四个阶段,并提出了一种新的基于信号强度的分群方法SWCA(Weighted Clustering Algorithm based on signal strength)。该方法利用了节点检测到的信号强度来分群和维护群结构,并较好的解决了障碍物导致网络连通性的问题。它涉及信号强度权值的计算、节点稳定性的判断、节点的剩余电池能量三个方面的问题。本文描述了该算法的模型,以及它与WCA算法相比存在的优点。展开更多
文摘分析总结了ADHoc网络经典的分群算法,将ADHoc网络的分群归纳为四个阶段,并提出了一种新的基于信号强度的分群方法SWCA(Weighted Clustering Algorithm based on signal strength)。该方法利用了节点检测到的信号强度来分群和维护群结构,并较好的解决了障碍物导致网络连通性的问题。它涉及信号强度权值的计算、节点稳定性的判断、节点的剩余电池能量三个方面的问题。本文描述了该算法的模型,以及它与WCA算法相比存在的优点。
