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人工神经网络在气相色谱保留值预测上的应用
被引量：
6
1
作者
史雪岩
陈祥光
+1 位作者
傅若农
顾峻岭
《分析科学学报》
CAS
CSCD
2000年第3期196-200,共5页
应用人工神经网络对气相色谱 Kovats保留指数进行多点预测研究。基于人工神经网络的典型模型 (BP网络 ) ,采用文献中的数据 ,建立了反映溶质的 Kovats指数与溶质的溶剂化参数以及其与固定相的相参数之间关系的数学模型 ,并采用多元线性...
应用人工神经网络对气相色谱 Kovats保留指数进行多点预测研究。基于人工神经网络的典型模型 (BP网络 ) ,采用文献中的数据 ,建立了反映溶质的 Kovats指数与溶质的溶剂化参数以及其与固定相的相参数之间关系的数学模型 ,并采用多元线性回归方法和人工神经网络对溶质的
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关键词
气相色谱
Kovats指数
BP网络
保留值
预测
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职称材料
人工神经网络在色谱分析中的应用
2
作者
胡西娅
赵晓弘
+5 位作者
纪博睿
吴丹
段卫宇
潘英妮
王硕
王诗语
《化学分析计量》
CAS
2024年第9期117-123,共7页
综述了人工神经网络在色谱分析中的应用。介绍了人工神经网络基本原理和优势,以及几种在色谱分析中应用较广的人工神经网络,总结了人工神经网络在预测色谱保留值、分析色谱图和化学模式识别等方面的应用。在预测色谱保留值中,人工神经...
综述了人工神经网络在色谱分析中的应用。介绍了人工神经网络基本原理和优势,以及几种在色谱分析中应用较广的人工神经网络,总结了人工神经网络在预测色谱保留值、分析色谱图和化学模式识别等方面的应用。在预测色谱保留值中,人工神经网络能精准预测色谱保留时间和保留指数,具有高精确度和高准确度;在色谱图分析中,人工神经网络能处理色谱峰,包括分离分析重叠峰,检测和积分峰值等,处理能力强,准确度较高;在化学模式识别中,人工神经网络能识别、分类和鉴定目标物,具有高效性、无损性。持续优化人工神经网络、加深对深度神经网络的研究与应用是未来人工神经网络发展趋势。
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关键词
人工神经网络
色谱分析
保留值
预测
谱图分析
模式识别
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职称材料
高效液相色谱峰峰跟踪技术在分析中的应用
3
作者
王成港
阎卉
刘衡
《天津药学》
2007年第4期71-73,共3页
采用色谱峰峰跟踪技术可以预测色谱条件改变后出峰的可能位置,也可发现"隐藏"的谱峰(尤其是中药成分分析),从而避免峰的丢失特别是小峰,这种技术会给分析工作带来极大的方便。
关键词
峰跟踪
标准品
保留值
预测
高效液相色谱
液质联用
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职称材料
灰色系统理论与神经网络的色谱保留值预测模型研究
被引量：
1
4
作者
任永丽
董海峰
吴启勋
《北京化工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期131-134,共4页
灰色建模允许样本点少,不要求样本有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便。而BP网络在对样本进行学习时,会对输出误差进行反馈校正,具有并行计算、分布式信息存储、容错能力强、自适应学习功能等优点。本文将灰色预测建模和神经网络...
灰色建模允许样本点少,不要求样本有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便。而BP网络在对样本进行学习时,会对输出误差进行反馈校正,具有并行计算、分布式信息存储、容错能力强、自适应学习功能等优点。本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来建立灰色神经网络组合模型,应用于色谱保留值的预测。实证结果表明:该组合模型精度方面比常规灰色模型要好;组合的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度。组合模型的提出拓宽了灰色模型的应用范围。
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关键词
灰色系统模型
神经网络
组合
预测
模型
色谱
保留值
预测
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职称材料
题名
人工神经网络在气相色谱保留值预测上的应用
被引量：
6
1
作者
史雪岩
陈祥光
傅若农
顾峻岭
机构
北京理工大学化工与材料学院
出处
《分析科学学报》
CAS
CSCD
2000年第3期196-200,共5页
文摘
应用人工神经网络对气相色谱 Kovats保留指数进行多点预测研究。基于人工神经网络的典型模型 (BP网络 ) ,采用文献中的数据 ,建立了反映溶质的 Kovats指数与溶质的溶剂化参数以及其与固定相的相参数之间关系的数学模型 ,并采用多元线性回归方法和人工神经网络对溶质的
关键词
气相色谱
Kovats指数
BP网络
保留值
预测
Keywords
Gas chromatography
Linear regression
BP algorithm
Kovats indexes
分类号
O657.71 [理学—分析化学]
TP18 [理学—化学]
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职称材料
题名
人工神经网络在色谱分析中的应用
2
作者
胡西娅
赵晓弘
纪博睿
吴丹
段卫宇
潘英妮
王硕
王诗语
机构
沈阳药科大学中药学院
辽宁省检验检测认证中心
中石化(大连)石油化工研究院有限公司
出处
《化学分析计量》
CAS
2024年第9期117-123,共7页
基金
2022年辽宁省自然科学联合基金项目(2022-NLTS-12-03),2022年辽宁省市场局科学计划项目(2022JS003)。
文摘
综述了人工神经网络在色谱分析中的应用。介绍了人工神经网络基本原理和优势,以及几种在色谱分析中应用较广的人工神经网络,总结了人工神经网络在预测色谱保留值、分析色谱图和化学模式识别等方面的应用。在预测色谱保留值中,人工神经网络能精准预测色谱保留时间和保留指数,具有高精确度和高准确度;在色谱图分析中,人工神经网络能处理色谱峰,包括分离分析重叠峰,检测和积分峰值等,处理能力强,准确度较高;在化学模式识别中,人工神经网络能识别、分类和鉴定目标物,具有高效性、无损性。持续优化人工神经网络、加深对深度神经网络的研究与应用是未来人工神经网络发展趋势。
关键词
人工神经网络
色谱分析
保留值
预测
谱图分析
模式识别
Keywords
artificial neural networks
chromatographic analysis
reserve value prediction
spectral analysis
pattern recognition
分类号
O657.7 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
高效液相色谱峰峰跟踪技术在分析中的应用
3
作者
王成港
阎卉
刘衡
机构
天津药物研究院
出处
《天津药学》
2007年第4期71-73,共3页
文摘
采用色谱峰峰跟踪技术可以预测色谱条件改变后出峰的可能位置,也可发现"隐藏"的谱峰(尤其是中药成分分析),从而避免峰的丢失特别是小峰,这种技术会给分析工作带来极大的方便。
关键词
峰跟踪
标准品
保留值
预测
高效液相色谱
液质联用
分类号
R917 [医药卫生—药物分析学]
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职称材料
题名
灰色系统理论与神经网络的色谱保留值预测模型研究
被引量：
1
4
作者
任永丽
董海峰
吴启勋
机构
青海师范大学民族师范学院
青海民族大学化学系
出处
《北京化工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期131-134,共4页
文摘
灰色建模允许样本点少,不要求样本有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便。而BP网络在对样本进行学习时,会对输出误差进行反馈校正,具有并行计算、分布式信息存储、容错能力强、自适应学习功能等优点。本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来建立灰色神经网络组合模型,应用于色谱保留值的预测。实证结果表明:该组合模型精度方面比常规灰色模型要好;组合的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度。组合模型的提出拓宽了灰色模型的应用范围。
关键词
灰色系统模型
神经网络
组合
预测
模型
色谱
保留值
预测
Keywords
grey system theory
neural network
combinatorial prediction model
prediction of chromatographic retention
分类号
O604 [理学—化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络在气相色谱保留值预测上的应用
史雪岩
陈祥光
傅若农
顾峻岭
《分析科学学报》
CAS
CSCD
2000
6
下载PDF
职称材料
2
人工神经网络在色谱分析中的应用
胡西娅
赵晓弘
纪博睿
吴丹
段卫宇
潘英妮
王硕
王诗语
《化学分析计量》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
3
高效液相色谱峰峰跟踪技术在分析中的应用
王成港
阎卉
刘衡
《天津药学》
2007
0
下载PDF
职称材料
4
灰色系统理论与神经网络的色谱保留值预测模型研究
任永丽
董海峰
吴启勋
《北京化工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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