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中国古代受热玉器无损鉴别方法研究 被引量：1
1
作者 王荣 张熠丹 包天添 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期102-114,I0003,共14页
透闪石-阳起石是中国古代最重要的制玉材料,其在古代社会承载着装饰、礼仪、丧葬等多种功能。除了在自然状态下的应用之外,玉器也在非自然状态下被应用,如燎祭、热处理等。然而,当透闪石-阳起石玉器的受热程度低,现有的快速鉴别方法常... 透闪石-阳起石是中国古代最重要的制玉材料,其在古代社会承载着装饰、礼仪、丧葬等多种功能。除了在自然状态下的应用之外,玉器也在非自然状态下被应用,如燎祭、热处理等。然而,当透闪石-阳起石玉器的受热程度低,现有的快速鉴别方法常无法有效鉴别。本文据此通过模拟加热实验对便携式红外反射光谱方法进行探讨,结果显示通过二阶导数的处理方法可以方便地鉴别出受热温度低的透闪石-阳起石玉器。该项研究既有助于玉器文物考古研究,也有助于从入土前的人类行为和入土后的自然作用两方面探讨玉器的劣化机制,进而有助于玉器文物保护研究。 展开更多
关键词 透闪石-阳起石玉器 受热 便携式红外光谱 二阶导数
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近红外光谱快速检测苏黄止咳胶囊中间体苏黄颗粒的水分含量
2
作者 马盼盼 吴晨璐 +4 位作者 张婉莹 张茳莹 王海霞 李正 赵静 《中南药学》 CAS 2024年第4期1042-1047,共6页
目的 对苏黄颗粒进行水分含量检测。方法 取吸湿程度不同的苏黄颗粒,分别使用AntarisⅡ傅里叶变换近红外光谱仪、Avantes便携式近红外光谱仪采集两种近红外光谱,同时采用烘干法测定样品含水量作为参考值。光谱采用一阶求导(1^(st)D)、... 目的 对苏黄颗粒进行水分含量检测。方法 取吸湿程度不同的苏黄颗粒,分别使用AntarisⅡ傅里叶变换近红外光谱仪、Avantes便携式近红外光谱仪采集两种近红外光谱,同时采用烘干法测定样品含水量作为参考值。光谱采用一阶求导(1^(st)D)、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)的预处理方法,运用偏最小二乘回归(PLS)建立基于近红外光谱的苏黄颗粒水分定量分析模型,并采用Passing-Bablok回归比较两种近红外设备预测苏黄颗粒含水量的能力。结果 采用1^(st)D预处理后,所建综合模型的预测能力优异,FT-NIR模型与P-NIR模型的R^(2)(c)均大于0.9897,RMSEC均小于0.0019,R^(2)(p)均大于0.9716,RMSEP均小于0.0029。FT-NIR批次验证模型的R^(2)均高于0.997,P-NIR批次验证模型的R^(2)均大于0.935,表明两种仪器所建模型对未知批次样品具有优秀的预测能力。结论 P-NIR的模型效果虽不及FT-NIR,但同样具有较高的准确度和稳定性,可以准确、快速检测苏黄颗粒中水分含量,应用于生产实践与样品大批量检测。 展开更多
关键词 便携式近红外光谱 近红外光谱技术 苏黄颗粒 苏黄止咳胶囊 水分
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便携式短波近红外光谱仪器检测土壤总氮含量研究 被引量：7
3
作者 章海亮 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期91-95,共5页
基于便携式短波近红外光谱技术检测了土壤总氮含量。采集浙江省文城地区农田土壤样本243个,将土壤样本分为三组,一组未经过粉碎、过筛等处理,一组做过2mm筛处理,一组过0.5mm筛过处理,采用usb4000便携式光谱获取土壤光谱数据,结合(savitz... 基于便携式短波近红外光谱技术检测了土壤总氮含量。采集浙江省文城地区农田土壤样本243个,将土壤样本分为三组,一组未经过粉碎、过筛等处理,一组做过2mm筛处理,一组过0.5mm筛过处理,采用usb4000便携式光谱获取土壤光谱数据,结合(savitzky-golay,SG)平滑算法,波长压缩算法和小波变换对原始数据进行预处理,然后采用竞争性自适应重加权、随机青蛙和连续投影算法进行特征波长选择。基于全光谱建立了偏最小二乘回归和基于特征波长建立了极限学习机和LS-SVM模型。结果表明过筛处理后的样本模型结果优于未过筛的样本模型结果,过0.5mm筛处理的土壤样本模型预测结果略优于过2mm筛处理的土壤样本模型预测结果,最优预测集的决定系数为0.63,预测均方根误差为0.007 9,剩余预测偏差为1.58。表明便携式仪器检测土壤总氮含量,经过过筛处理的土壤样品检测结果优于未过筛土壤样品检测结果,建议土壤样品检测总氮含量时需经过过筛处理,这样得到的结果较为理想,在此基础上采用性能较好的光谱仪器采集数据,以减小原始光谱噪声。 展开更多
关键词 便携式短波近红外光谱 土壤总氮 LS-SVM
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基于嗅觉和光谱技术融合的面粉脂肪酸值定量检测 被引量：2
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作者 江辉 刘通 陈全胜 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期340-345,共6页
提出了一种基于比色传感器数据和近红外光谱特征融合的储藏期面粉脂肪酸值的定量检测方法。开发比色传感器阵列、搭建便携式近红外光谱测量系统,分别采集不同储藏期面粉样本的比色传感器数据和近红外光谱。利用主成分分析分别对预处理... 提出了一种基于比色传感器数据和近红外光谱特征融合的储藏期面粉脂肪酸值的定量检测方法。开发比色传感器阵列、搭建便携式近红外光谱测量系统,分别采集不同储藏期面粉样本的比色传感器数据和近红外光谱。利用主成分分析分别对预处理后的比色传感器数据和近红外光谱数据进行特征降维,采用五折交互验证法在反向传播神经网络(BPNN)模型校正过程中进行优化,确定基于单技术分析模型的最佳主成分(PCs)个数。将优化后的基于单技术模型的最佳PCs在特征层进行融合,建立基于融合特征的BPNN分析模型,以实现对面粉储藏过程中脂肪酸值的快速检测。实验结果显示,基于比色传感器特征和基于近红外光谱特征建立的最佳BPNN模型的最佳PCs数量分别为3和4,基于融合特征建立的BPNN模型在预测集中的相关系数和预测均方根误差的均值分别为0.9276和1.9345 mg/(100 g)。研究表明,与单技术数据分析模型相比,基于比色传感器数据和近红外光谱特征融合模型的检测精度和泛化性能都有所提高。本研究可为粮食储藏品质的高精度原位监测提供一种技术方法。 展开更多
关键词 面粉 脂肪酸值 比色传感器 便携式近红外光谱系统 特征融合 定量检测
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