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题名基于排除算法的快速三维人脸识别方法
被引量：32
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作者
晓莉
达飞鹏
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机构
东南大学自动化研究所复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期153-158,共6页
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基金
国家自然科学基金(60775025)
新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0178)
江苏省自然科学基金(BK2007116)资助~~
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文摘
提出了一种基于排除算法的快速三维人脸识别方法.首先,利用主成分分析(Principal componentanalysis,PCA)对自动切割的不同姿态人脸进行校正,将所有人脸转换到统一的坐标系下;然后提取人脸侧面轮廓线,利用基于LTS-Hausdorff距离的轮廓线对齐方法对库集对象进行排除;最后,采用基于刚性区域的改进迭代最近点(Iterative closest point,ICP)算法对剩余的库集模型进行精确匹配,给出最终识别结果.在FRGCV2.0人脸数据库的实验结果表明,该方法具有较好的实时性和鲁棒性.
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关键词
三维人脸识别
侧面轮廓线匹配
排除算法
HAUSDORFF距离
迭代最近点
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Keywords
3D face recognition, profile matching, rejection algorithm, Hausdorff distance, iterative closest point （ICP）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于侧面轮廓线和刚性区域的3维人脸识别
被引量：13
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作者
李晓莉
达飞鹏
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机构
东南大学自动化学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2010年第2期266-273,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(60775025)
新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0718)
江苏省自然科学基金项目(BK2007116)
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文摘
针对3维人脸识别问题,提出一种由粗到细的两步识别方法。首先结合几何约束与曲率信息定位特征点,根据特征点确定人脸对称面,提取人脸侧面轮廓线。利用轮廓线匹配作为排除算法,在识别初期迅速排除库集中不相似人脸以提高识别效率,剩余库集人脸采用一种具有表情鲁棒性的、基于区域的匹配方法进行识别,该方法自动切割人脸中受表情影响较小的刚性区域,并采用改进的迭代最近点算法对刚性区域进行匹配,为达到更好的识别精度,将各刚性区域的匹配结果采用加法规则融合。在3D_RMA人脸数据库的实验结果表明,该方法具有较好的实时性和鲁棒性。
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关键词
3维人脸识别
侧面轮廓线匹配
迭代最近点
刚性区域
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Keywords
3D face recognition, profile matching, iterative closest point, rigid region
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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