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题名一类连续型随机数学模型的参数估计
被引量：4
- 1
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作者
梁学忠
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机构
大连民族学院基础部
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出处
《大连民族学院学报》
CAS
2003年第1期82-84,共3页
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文摘
讨论一类连续型随机数学模型的参数估计问题. 分析解过程的概率特性,构造解过程的密度函数,借助极大似然法给出了未知参数的估计公式,证明了参数估计依概率1收敛到参数的真值.
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关键词
参数估计
连续型随机数学模型
未知参数
估计值
依概率1收敛
密度函数
极大似然法
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Keywords
continuous type stochastic mathematical model
unknown parameter
estimating value
convergence almost everywhere in probability
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名随机变量序列四种收敛性关系
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作者
王华
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机构
锡盟教育学院
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出处
《职大学报》
2001年第4期1-3,共3页
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文摘
本文证明了随机变量序列的四种收敛性的充分、必要关系。
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关键词
依概率1收敛
r-阶收敛
依概率收敛
依分布收敛
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分类号
O211
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于随机搜索的一个约束优化问题的全局收敛算法
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作者
周长银
贺国平
李述山
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机构
上海交通大学数学系
山东科技大学信息科学与工程学院
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出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2005年第2期197-206,共10页
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基金
国家自然科学基金(10171055)
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文摘
讨论了具有一般约束的全局优化问题,给出该问题的一个随机搜索算法,证明了该算法依概率1收敛到问题的全局最优解.数值结果显示该方法是有效的.
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关键词
全局最优化
随机搜索
依概率1收敛
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Keywords
global optimization
stochastic search
convergence with probability one
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分类号
O241
[理学—计算数学]
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题名拟概率空间上的强大数定律(英文)
被引量：2
- 4
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作者
张春琴
杨芳
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机构
河北大学数学与计算机学院
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出处
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2012年第6期999-1004,共6页
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基金
Supported by Natural Science Foundation of Hebei Province(F2011201106)
Natural Science Foundation of Hebei University(2011Q13)
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文摘
本文研究了拟概率空间上的强大数定律问题.利用类比的方法,在比概率测度空间更广范的拟概率空间上,提出了强大数定律的概念,获得了拟概率空间上强大数定律的相关结论,推广了强大数定律的研究范围和应用领域.
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关键词
强大数定律
拟概率测度
依拟概率1收敛
拟随机变量
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Keywords
strong law of large numbers
quasi-probability measure
converges with quasiprobability 1
quasi-random variables
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分类号
O211.9
[理学—概率论与数理统计]
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