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题名基于依存感知建模的事件论元抽取方法研究
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作者
陈新元
廖涛
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机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《无线互联科技》
2022年第13期153-155,共3页
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基金
国家自然科学基金面上项目,项目编号:62076006
安徽省高校优秀青年人才支持计划项目,项目编号:gxyq2017007
安徽省高等学校自然研究重点项目,项目编号:KJ2016A202。
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文摘
事件论元抽取任务的目标是识别事件中的论元和论元角色。中文由于其独特的表达习惯,存在句法结构较为松散的问题,导致事件的隐层语义关系不易被捕捉,而这些隐层语义关系对事件论元抽取有关键作用。文章提出一种基于依存感知建模的事件论元抽取方法。首先,通过依存感知建模捕获依存感知特征;然后,构建上下文语义增强向量经过序列编码后得到上下文语义增强特征;最后,采用多头注意力机制融合特征,并通过softmax函数进行分类。在CEC2.0中文语料库上的实验结果表明,该方法较好地提高了事件论元抽取性能。
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关键词
事件论元抽取
依存感知建模
上下文语义增强
多头注意力机制
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Keywords
event argument extraction
dependency perception modeling
context semantic enhancement
multiple attention mechanism
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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