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改进鸡群算法的电力供需两侧平衡优化
1
作者
金鹏
朱志刚
连志刚
《上海电机学院学报》
2019年第1期33-41,共9页
研究电力微网系统满足用户需求供电,实现供需双方收益的平衡优化问题。分析基于两种电力需求约束情况:一种是某时期内各时段需求电量为恒定值;另一种是某时期内总电量需求一定,供电方可在不同时刻提供不同电量,总供电满足需求即可。针...
研究电力微网系统满足用户需求供电,实现供需双方收益的平衡优化问题。分析基于两种电力需求约束情况:一种是某时期内各时段需求电量为恒定值;另一种是某时期内总电量需求一定,供电方可在不同时刻提供不同电量,总供电满足需求即可。针对以上两种不同需求约束方式建立电力供需两侧收益平衡模型,分析了鸡群优化算法(CSO),并提出一种基于改进型鸡群优化算法(ICSO)供需平衡模型,实现最优电源发电调度与最优电价策略。仿真实验表明了电力供需两侧平衡模型实践的合理性和算法的可靠性。
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关键词
电力调度
供需
两侧
平衡
需求定量
鸡群算法
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职称材料
题名
改进鸡群算法的电力供需两侧平衡优化
1
作者
金鹏
朱志刚
连志刚
机构
上海电机学院电气学院
出处
《上海电机学院学报》
2019年第1期33-41,共9页
基金
上海市自然科学基金资助项目(14ZR1417300)
上海电机学院计算机应用技术学科建设资助项目(13XKJ01)
上海电机学院登峰学科建设资助项目(15DFXK01)
文摘
研究电力微网系统满足用户需求供电,实现供需双方收益的平衡优化问题。分析基于两种电力需求约束情况:一种是某时期内各时段需求电量为恒定值;另一种是某时期内总电量需求一定,供电方可在不同时刻提供不同电量,总供电满足需求即可。针对以上两种不同需求约束方式建立电力供需两侧收益平衡模型,分析了鸡群优化算法(CSO),并提出一种基于改进型鸡群优化算法(ICSO)供需平衡模型,实现最优电源发电调度与最优电价策略。仿真实验表明了电力供需两侧平衡模型实践的合理性和算法的可靠性。
关键词
电力调度
供需
两侧
平衡
需求定量
鸡群算法
Keywords
power dispatching
balance between supply and demand
demand quantitative
chicken swarm algorithm
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
改进鸡群算法的电力供需两侧平衡优化
金鹏
朱志刚
连志刚
《上海电机学院学报》
2019
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