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题名中间品贸易网络与企业劳动收入份额
被引量：2
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作者
杨志浩
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机构
中国社会科学院工业经济研究所
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出处
《当代财经》
CSSCI
北大核心
2023年第12期107-119,共13页
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基金
中国社会科学院产业与区域发展智库课题“跨国投资网络对我国供应链安全的影响研究”(GJSZKB202311)
国家社会科学基金重大研究专项项目“新冠疫情背景下产业链供应链转移对中美关系影响研究”(22VMG010)。
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文摘
开放经济下的收入分配是实现共同富裕目标的核心问题。使用中国工业企业数据库、海关数据库和全球双边贸易数据库等,基于佩奇方法估计企业中间品贸易网络中心度,进而研究中间品贸易网络中心度如何作用于企业劳动收入份额。研究表明,提升企业的中间品贸易网络中心度,显著降低了劳动收入份额。使用混淆变量的影响阈值检验、工具变量和准自然实验等缓解内生性后,结论仍然成立。机制分析表明,中间品贸易网络中心度通过要素成本、技术进步和工资提升机制,影响劳动收入份额。拓展分析发现,加大教育科技支持力度、提高国内上游供给能力、扩大国内市场需求规模,有助于缓解中间品贸易网络中心度对劳动收入份额的抑制作用。因此,应积极推动建设以政府为主导的二次分配和以慈善活动为代表的三次分配机制,加大财政、教育、科技投入力度,加快提升国内供应链的供给能力,积极培育国内市场需求潜能,进而在高水平对外开放进程中实现共同富裕奋斗目标。
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关键词
中间品
贸易网络
佩奇算法
劳动收入份额
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Keywords
intermediates
trade networks
Page algorithm
share of labor income
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分类号
F426
[经济管理—产业经济]
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题名基于PPR的Android恶意软件检测方法
被引量：1
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作者
陈苏婷
赵启正
张艳艳
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机构
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第9期2342-2346,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61302188)
中国博士后特别基金项目(2012T50510)
+2 种基金
中国博士后科学基金项目(2011M500940)
六大人才高峰基金项目(2013-DZXX-020)
江苏省高校自然科学重大基础研究基金项目(12KJA510001)
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文摘
为有效提高Android恶意软件的检测效率,突破现有方法大多针对单一权限或特定组合权限且对于权限之间的相互关联性研究较少的局限性,提出一种基于权限佩奇排序(PPR)方法的Android恶意软件检测方法。从恶意软件申请的权限中构造特征权限,建立关联系数矩阵;针对权限之间的相互关联性,通过PPR方法量化特征权限的权限比重;构建特征权限矩阵检测未知的恶意软件。实验结果验证了该方法的可行性,其能够有效提高Android恶意软件的检测效率,从数值关系角度为Android恶意软件的检测提供了新的思路。
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关键词
智能手机
ANDROID系统
恶意软件检测
权限
佩奇排序算法
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Keywords
smart phone
Android system
malware detection
permission
PageRank algorithm
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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