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基于数字孪生的导弹部队在线仿真系统设计
1
作者
赖晓昌
舒健生
+2 位作者
武健
席鸣远
杨新智
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第11期158-163,共6页
导弹作战具有复杂多变、不确定性强的特点,基于数字孪生技术在仿真系统中生成与现实世界实时同步的虚拟战场态势,从而进行作战方案在线仿真推演和效能评估,根据仿真评估结果预测战争走向,实现战场“透视”的目的,这对于指挥员掌握战场...
导弹作战具有复杂多变、不确定性强的特点,基于数字孪生技术在仿真系统中生成与现实世界实时同步的虚拟战场态势,从而进行作战方案在线仿真推演和效能评估,根据仿真评估结果预测战争走向,实现战场“透视”的目的,这对于指挥员掌握战场主动权和科学决策具有重要作用。通过建立在线仿真系统总体框架和内外部接口关系,将系统根据功能划分为战场情报预处理、实体模型动态生成与匹配、仿真推演、效能评估、仿真引擎和仿真支撑库等6个子系统,对各子系统的功能组成和运行机理进行解析,对基于EATI的建模法则和战场态势特征提取及模型匹配2项关键技术的具体原理和实现方法进行了解析,结合导弹部队的作战特点,建立了作战效能仿真评估指标体系,为下一步仿真系统的实现提供了方法指引。
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关键词
数字孪生
导弹部队
在线仿真
EATI建模
作战
预测
评估体系
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职称材料
基于自适应深度神经网络的弹药作战消耗预测
被引量:
3
2
作者
白承森
冯东阳
朱江
《指挥控制与仿真》
2021年第6期62-65,共4页
当前部队进行弹药作战消耗预测主要采用经验估算和数学公式推算等传统方法,预测结果的可信度难以保证,造成作战和保障衔接不紧密、筹划不精准。为了实现对合成部队弹药作战消耗的精确预测,构建了基于自适应深度神经网络的弹药作战消耗...
当前部队进行弹药作战消耗预测主要采用经验估算和数学公式推算等传统方法,预测结果的可信度难以保证,造成作战和保障衔接不紧密、筹划不精准。为了实现对合成部队弹药作战消耗的精确预测,构建了基于自适应深度神经网络的弹药作战消耗组合预测模型,选取和量化处理了国内外典型战例、演习训练以及仿真实验等活动中与弹药作战消耗相关的数据,并利用多项评估指标对模型进行训练、测试,通过与BP、Elman等神经网络进行结果准确性比对分析,证明了该模型用于预测多种类型弹药作战消耗量的可靠性和准确性。
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关键词
深度神经网络
弹药消耗
作战
预测
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职称材料
基于改进Stacking集成学习方法的武器装备体系作战效能预测
被引量:
1
3
作者
李驰运
缪建明
沈丙振
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3455-3464,共10页
作战效能预测对武器装备体系从建设、生产到实战的全过程都具有重要意义。在Stacking集成学习模型的基础上,优化模型对数据的交叉验证方式,针对原有模型次级学习器输入向量较为稀疏的问题,为次级学习层的输入增加多项式特征和经主成分...
作战效能预测对武器装备体系从建设、生产到实战的全过程都具有重要意义。在Stacking集成学习模型的基础上,优化模型对数据的交叉验证方式,针对原有模型次级学习器输入向量较为稀疏的问题,为次级学习层的输入增加多项式特征和经主成分分析法降维后的各项作战仿真数据指标(原始数据),形成一种改进Stacking集成学习模型的装备体系作战效能预测方法。以合成营攻占某一阵地的作战效能预测为例,验证该方法的有效性。
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关键词
武器装备体系
Stacking集成学习
机器学习
作战
效能
预测
要点夺控
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职称材料
无人机协同作战兰彻斯特方程设计与作战进程预测
被引量:
5
4
作者
黄吉传
周德云
《电光与控制》
北大核心
2018年第12期40-44,共5页
为了实现无人机协同作战效能评估到实际作战的一体化分析,研究无人机协同作战进程预测问题。分析了无人机协同作战对地侦察打击的任务特点,设计了无人机协同作战兰彻斯特方程。同时考虑兵力增援和无人机载荷变化,设计了基于兵力增援的...
为了实现无人机协同作战效能评估到实际作战的一体化分析,研究无人机协同作战进程预测问题。分析了无人机协同作战对地侦察打击的任务特点,设计了无人机协同作战兰彻斯特方程。同时考虑兵力增援和无人机载荷变化,设计了基于兵力增援的无人机协同作战兰彻斯特方程以及不同载荷下的无人机协同作战兰彻斯特方程。仿真实验证明了所设计的无人机协同作战兰彻斯特方程的合理性和可行性。
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关键词
无人机协同
兰彻斯特方程
作战
进程
预测
效能评估
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职称材料
基于D-S理论的神经网络作战效能预测方法
被引量:
2
5
作者
唐立军
王小艺
王建中
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第4期150-154,共5页
提出一种基于D-S理论的神经网络预测方法,采用改进的证据理论对作战效能预测指标体系进行优化选取,降低了由于预测指标体系的模糊性和不确定性造成误差;在此基础上,建立基于Elman网络的作战效能预测模型,通过对作战效能的预测仿真及测试...
提出一种基于D-S理论的神经网络预测方法,采用改进的证据理论对作战效能预测指标体系进行优化选取,降低了由于预测指标体系的模糊性和不确定性造成误差;在此基础上,建立基于Elman网络的作战效能预测模型,通过对作战效能的预测仿真及测试,验证了该方法的可行性和优越性。
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关键词
作战
效能
预测
证据理论
ELMAN网络
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职称材料
基于贝叶斯网络的作战态势预测
被引量:
1
6
作者
刘航
李巍
《舰船电子工程》
2013年第6期44-45,80,共3页
在边境防御作战中,每一次战役都具有其不确定因素,贝叶斯网络对于突发不确定事件的预测具有准确、及时等优点。因此,论文使用贝叶斯网络对边境作战战场态势进行预测,建立了贝叶斯网络作战态势模型,并举例说明了使用方法,对参战方具有重...
在边境防御作战中,每一次战役都具有其不确定因素,贝叶斯网络对于突发不确定事件的预测具有准确、及时等优点。因此,论文使用贝叶斯网络对边境作战战场态势进行预测,建立了贝叶斯网络作战态势模型,并举例说明了使用方法,对参战方具有重要意义。
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关键词
边境
作战
作战
态势
预测
贝叶斯网络
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职称材料
基于作战效能预测的坦克分队火力部署方法
7
作者
陈军伟
常天庆
+2 位作者
马殿哲
朱祺
张林
《装甲兵工程学院学报》
2015年第6期14-24,共11页
针对坦克分队的作战特点,对其火力部署方法、内容进行了分析,建立了一种基于排队论的坦克分队作战效能预测模型,给出了该模型中系统损失概率P_M的求解方法,对不同作战态势下2种典型排队模型的作战效能进行了仿真计算。结果表明:通过求...
针对坦克分队的作战特点,对其火力部署方法、内容进行了分析,建立了一种基于排队论的坦克分队作战效能预测模型,给出了该模型中系统损失概率P_M的求解方法,对不同作战态势下2种典型排队模型的作战效能进行了仿真计算。结果表明:通过求解模型可预测不同火力部署方法的作战效能,实现了基于作战效能的火力部署预测。
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关键词
坦克分队
作战
效能
预测
火力部署
原文传递
题名
基于数字孪生的导弹部队在线仿真系统设计
1
作者
赖晓昌
舒健生
武健
席鸣远
杨新智
机构
火箭军工程大学
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第11期158-163,共6页
文摘
导弹作战具有复杂多变、不确定性强的特点,基于数字孪生技术在仿真系统中生成与现实世界实时同步的虚拟战场态势,从而进行作战方案在线仿真推演和效能评估,根据仿真评估结果预测战争走向,实现战场“透视”的目的,这对于指挥员掌握战场主动权和科学决策具有重要作用。通过建立在线仿真系统总体框架和内外部接口关系,将系统根据功能划分为战场情报预处理、实体模型动态生成与匹配、仿真推演、效能评估、仿真引擎和仿真支撑库等6个子系统,对各子系统的功能组成和运行机理进行解析,对基于EATI的建模法则和战场态势特征提取及模型匹配2项关键技术的具体原理和实现方法进行了解析,结合导弹部队的作战特点,建立了作战效能仿真评估指标体系,为下一步仿真系统的实现提供了方法指引。
关键词
数字孪生
导弹部队
在线仿真
EATI建模
作战
预测
评估体系
Keywords
digital twin
missile force
online simulation
EATI modeling
operational forecast
evaluation system
分类号
E251 [军事—军事理论]
TJ7 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
基于自适应深度神经网络的弹药作战消耗预测
被引量:
3
2
作者
白承森
冯东阳
朱江
机构
陆军指挥学院
出处
《指挥控制与仿真》
2021年第6期62-65,共4页
基金
国家自然科学基金项目(71401177)。
文摘
当前部队进行弹药作战消耗预测主要采用经验估算和数学公式推算等传统方法,预测结果的可信度难以保证,造成作战和保障衔接不紧密、筹划不精准。为了实现对合成部队弹药作战消耗的精确预测,构建了基于自适应深度神经网络的弹药作战消耗组合预测模型,选取和量化处理了国内外典型战例、演习训练以及仿真实验等活动中与弹药作战消耗相关的数据,并利用多项评估指标对模型进行训练、测试,通过与BP、Elman等神经网络进行结果准确性比对分析,证明了该模型用于预测多种类型弹药作战消耗量的可靠性和准确性。
关键词
深度神经网络
弹药消耗
作战
预测
Keywords
deep neural network
ammunition consumption
combat prediction
分类号
E919 [军事]
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职称材料
题名
基于改进Stacking集成学习方法的武器装备体系作战效能预测
被引量:
1
3
作者
李驰运
缪建明
沈丙振
机构
中国兵器工业信息中心
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3455-3464,共10页
文摘
作战效能预测对武器装备体系从建设、生产到实战的全过程都具有重要意义。在Stacking集成学习模型的基础上,优化模型对数据的交叉验证方式,针对原有模型次级学习器输入向量较为稀疏的问题,为次级学习层的输入增加多项式特征和经主成分分析法降维后的各项作战仿真数据指标(原始数据),形成一种改进Stacking集成学习模型的装备体系作战效能预测方法。以合成营攻占某一阵地的作战效能预测为例,验证该方法的有效性。
关键词
武器装备体系
Stacking集成学习
机器学习
作战
效能
预测
要点夺控
Keywords
weapon equipment system
Stacking ensemble learning
machine learning
operational effectiveness prediction
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
无人机协同作战兰彻斯特方程设计与作战进程预测
被引量:
5
4
作者
黄吉传
周德云
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《电光与控制》
北大核心
2018年第12期40-44,共5页
基金
国家自然科学基金(61401363)
航空科学基金(20155153034)
文摘
为了实现无人机协同作战效能评估到实际作战的一体化分析,研究无人机协同作战进程预测问题。分析了无人机协同作战对地侦察打击的任务特点,设计了无人机协同作战兰彻斯特方程。同时考虑兵力增援和无人机载荷变化,设计了基于兵力增援的无人机协同作战兰彻斯特方程以及不同载荷下的无人机协同作战兰彻斯特方程。仿真实验证明了所设计的无人机协同作战兰彻斯特方程的合理性和可行性。
关键词
无人机协同
兰彻斯特方程
作战
进程
预测
效能评估
Keywords
UAV collaboration
Lanchester equation
operational process prediction
performance evaluation
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于D-S理论的神经网络作战效能预测方法
被引量:
2
5
作者
唐立军
王小艺
王建中
机构
中北大学信息与通信工程学院
北京工商大学
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第4期150-154,共5页
基金
北京市教委科技基金资助项目(KM200810011003)
文摘
提出一种基于D-S理论的神经网络预测方法,采用改进的证据理论对作战效能预测指标体系进行优化选取,降低了由于预测指标体系的模糊性和不确定性造成误差;在此基础上,建立基于Elman网络的作战效能预测模型,通过对作战效能的预测仿真及测试,验证了该方法的可行性和优越性。
关键词
作战
效能
预测
证据理论
ELMAN网络
Keywords
operational effective prediction
evidence theory
Elman network
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于贝叶斯网络的作战态势预测
被引量:
1
6
作者
刘航
李巍
机构
陆军军官学院
出处
《舰船电子工程》
2013年第6期44-45,80,共3页
文摘
在边境防御作战中,每一次战役都具有其不确定因素,贝叶斯网络对于突发不确定事件的预测具有准确、及时等优点。因此,论文使用贝叶斯网络对边境作战战场态势进行预测,建立了贝叶斯网络作战态势模型,并举例说明了使用方法,对参战方具有重要意义。
关键词
边境
作战
作战
态势
预测
贝叶斯网络
Keywords
border defense
war trend forecast
bayesian network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于作战效能预测的坦克分队火力部署方法
7
作者
陈军伟
常天庆
马殿哲
朱祺
张林
机构
装甲兵工程学院控制工程系
北京特种车辆研究所
工程兵学院工程装备管理与保障系
出处
《装甲兵工程学院学报》
2015年第6期14-24,共11页
基金
军队科研计划项目
文摘
针对坦克分队的作战特点,对其火力部署方法、内容进行了分析,建立了一种基于排队论的坦克分队作战效能预测模型,给出了该模型中系统损失概率P_M的求解方法,对不同作战态势下2种典型排队模型的作战效能进行了仿真计算。结果表明:通过求解模型可预测不同火力部署方法的作战效能,实现了基于作战效能的火力部署预测。
关键词
坦克分队
作战
效能
预测
火力部署
Keywords
tank unit
operational effectiveness prediction
firepower deployment
分类号
E923.1 [军事—军事装备学]
E91 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数字孪生的导弹部队在线仿真系统设计
赖晓昌
舒健生
武健
席鸣远
杨新智
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于自适应深度神经网络的弹药作战消耗预测
白承森
冯东阳
朱江
《指挥控制与仿真》
2021
3
下载PDF
职称材料
3
基于改进Stacking集成学习方法的武器装备体系作战效能预测
李驰运
缪建明
沈丙振
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
4
无人机协同作战兰彻斯特方程设计与作战进程预测
黄吉传
周德云
《电光与控制》
北大核心
2018
5
下载PDF
职称材料
5
基于D-S理论的神经网络作战效能预测方法
唐立军
王小艺
王建中
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
6
基于贝叶斯网络的作战态势预测
刘航
李巍
《舰船电子工程》
2013
1
下载PDF
职称材料
7
基于作战效能预测的坦克分队火力部署方法
陈军伟
常天庆
马殿哲
朱祺
张林
《装甲兵工程学院学报》
2015
0
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