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题名众包平台作弊用户自动识别
被引量：8
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作者
陈霞
闵华清
宋恒杰
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机构
岭南师范学院信息科学与技术学院
华南理工大学软件学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期139-145,152,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61402399)
湛江市科技攻关计划基金资助项目(2015B01050)
+1 种基金
岭南师范学院自然科学基金资助项目(QL1410
YL1505)
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文摘
众包借助于网络聚集大众的群体智慧有效地完成各种任务,但在现实的众包平台中普遍存在仅为获得报酬而不认真工作的作弊用户,使得众包获得的任务数据质量不够可靠,制约了众包解决问题的能力。针对该问题,提出作弊用户自动识别方法。通过对百度众包平台参与用户的答题行为进行分析,总结出百度众包平台中存在的作弊用户类型,基于对作弊用户行为特征的分析,采用逻辑回归模型对众包用户建模,根据用户行为特征值计算获得众包用户的可靠性,进而基于用户可靠性实现作弊用户自动识别。实验结果表明,与现有的多数投票决策、标准问题集、Sp EM方法相比,该方法的识别精确度较高,可达97%。
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关键词
众包
作弊用户
行为特征
逻辑回归模型
可靠性
精确性
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Keywords
crowdsourcing
cheating user
behavior characteristics
logistic regression model- reliability- accuracy
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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