期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
动态蚁群算法在梯级水库优化调度中的应用
被引量：
4
1
作者
童晓霞
孙宁宁
李亚龙
《中国农村水利水电》
北大核心
2014年第6期86-89,共4页
针对蚁群算法缺乏全局搜索与局部寻优之间的动态调整,蚁群难以保持较好的多样性,算法极易陷入局部最优的问题,以余弦递减的策略动态调整启发式因子的变化,从而平衡算法的全局搜索和局部寻优。同时,利用混沌搜索的随机性和遍历性,对蚁群...
针对蚁群算法缺乏全局搜索与局部寻优之间的动态调整,蚁群难以保持较好的多样性,算法极易陷入局部最优的问题,以余弦递减的策略动态调整启发式因子的变化,从而平衡算法的全局搜索和局部寻优。同时,利用混沌搜索的随机性和遍历性,对蚁群每次迭代找到的路径进行混沌扰动,从而提高算法跳出局部最优的能力,避免算法早熟收敛。将改进的蚁群算法应用于梯级水库的联合优化调度,模拟计算结果表明了算法的有效性。将其结果与逐步优化法和标准蚁群算法的计算结果进行对比,体现了算法在求解速度和求解精度上的优势。
展开更多
关键词
水利工程
优化调度
蚁群算法
余弦
递减
混沌扰动
下载PDF
职称材料
基于广义反向学习的磷虾群算法及其在数据聚类中的应用
被引量：
8
2
作者
丁成
王秋萍
王晓峰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第2期336-342,共7页
针对磷虾群(KH)算法在寻优过程中因种群多样性降低而过早收敛的问题,提出基于广义反向学习的磷虾群算法GOBL-KH。首先,通过余弦递减策略确定步长因子平衡算法的探索与开发能力;然后,加入广义反向学习策略对每个磷虾进行广义反向搜索,增...
针对磷虾群(KH)算法在寻优过程中因种群多样性降低而过早收敛的问题,提出基于广义反向学习的磷虾群算法GOBL-KH。首先,通过余弦递减策略确定步长因子平衡算法的探索与开发能力;然后,加入广义反向学习策略对每个磷虾进行广义反向搜索,增强磷虾探索其周围邻域空间的能力。将改进的算法在15个经典测试函数上进行测试并与KH算法、步长线性递减的磷虾群(KHLD)算法和余弦递减步长的磷虾群(KHCD)算法比较,实验结果表明:GOBL-KH算法可有效避免早熟且具有较高的求解精度。为体现算法有效性,将GOBL-KH算法与K均值算法结合提出HK-KH算法用于解决数据聚类问题,即在每次迭代后用最优个体或经过K均值迭代一次后的新个体替换最差个体,使用UCI五个真实数据集进行测试并与K均值、遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)算法、蚁群算法(ACO)、KH算法、磷虾群聚类算法(KHCA)、改进磷虾群(IKH)算法进行比较,结果表明:HK-KH算法适用于解决数据聚类问题且具有较强的全局收敛性和较高的稳定性。
展开更多
关键词
磷虾群算法
余弦
递减
策略
广义反向学习
数据聚类
K均值聚类算法
下载PDF
职称材料
基于改进鲸鱼优化算法的电动汽车充电设施选址
被引量：
6
3
作者
梁迪
姜廷霖
郭启航
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第1期24-29,共6页
基于不同区域用户对充电需求的不同,以充电站覆盖范围内最小化充电站数目为限制条件,各需求点的需求度权重与充电站到需求点距离的乘积之和最小为目标构建选址优化模型。针对传统算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的特点,引入余弦递减的...
基于不同区域用户对充电需求的不同,以充电站覆盖范围内最小化充电站数目为限制条件,各需求点的需求度权重与充电站到需求点距离的乘积之和最小为目标构建选址优化模型。针对传统算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的特点,引入余弦递减的策略对鲸鱼优化算法(WOA)的收敛因子取值方式进行优化。通过实例将优化鲸鱼算法(IWOA)与粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)进行对比,结果表明,IWOA可以更合理计算出选址位置,为充电站的选址提供更优方案。
展开更多
关键词
充电站
改进鲸鱼优化算法
粒子群算法
遗传算法
余弦
递减
策略
下载PDF
职称材料
一类分数阶混沌系统的线性自抗扰优化控制
被引量：
2
4
作者
黄宇
谢天
武蕊
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期2093-2102,共10页
针对线性自抗扰器参数较多、协调整定较为困难的缺点。提出一种基于余弦递减函数的量子粒子群搜索算法,该算法将余弦递减函数与量子粒子群搜索算法粒子的更新公式相结合,利用余弦递减函数随迭代次数增加可变的特性,既保留了量子粒子群...
针对线性自抗扰器参数较多、协调整定较为困难的缺点。提出一种基于余弦递减函数的量子粒子群搜索算法,该算法将余弦递减函数与量子粒子群搜索算法粒子的更新公式相结合,利用余弦递减函数随迭代次数增加可变的特性,既保留了量子粒子群原有的全局寻优能力,又有效克服了其局部寻优能力差的缺点。将本文提出的算法应用于一类分数阶混沌系统的线性自抗扰控制器参数优化。仿真结果表明:优化后的线性自抗扰控制器能够很好的抑制超调、减小稳态误差并具有较强抗干扰能力。
展开更多
关键词
分数阶混沌系统
线性自抗扰控制
量子粒子群搜索算法
余弦
递减
函数
下载PDF
职称材料
题名
动态蚁群算法在梯级水库优化调度中的应用
被引量：
4
1
作者
童晓霞
孙宁宁
李亚龙
机构
长江科学院
长江勘测规划设计研究院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2014年第6期86-89,共4页
基金
长江科学院中央级公益科研院所基本科研业务费项目"南水北调中线水源区坡改梯对坡面产汇流过程的影响研究"(CKSF2012043/TB)
长江科学院创新团队项目"南水北调水源区小流域水土流失
非点源污染过程与调控研究"(CKSF2012052/TB)
文摘
针对蚁群算法缺乏全局搜索与局部寻优之间的动态调整,蚁群难以保持较好的多样性,算法极易陷入局部最优的问题,以余弦递减的策略动态调整启发式因子的变化,从而平衡算法的全局搜索和局部寻优。同时,利用混沌搜索的随机性和遍历性,对蚁群每次迭代找到的路径进行混沌扰动,从而提高算法跳出局部最优的能力,避免算法早熟收敛。将改进的蚁群算法应用于梯级水库的联合优化调度,模拟计算结果表明了算法的有效性。将其结果与逐步优化法和标准蚁群算法的计算结果进行对比,体现了算法在求解速度和求解精度上的优势。
关键词
水利工程
优化调度
蚁群算法
余弦
递减
混沌扰动
Keywords
hydropower engineering
optimal operation
ant colony algorithm
cosine decline
chaotic disturbance
分类号
TV697.1 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于广义反向学习的磷虾群算法及其在数据聚类中的应用
被引量：
8
2
作者
丁成
王秋萍
王晓峰
机构
西安理工大学理学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第2期336-342,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61772416)~~
文摘
针对磷虾群(KH)算法在寻优过程中因种群多样性降低而过早收敛的问题,提出基于广义反向学习的磷虾群算法GOBL-KH。首先,通过余弦递减策略确定步长因子平衡算法的探索与开发能力;然后,加入广义反向学习策略对每个磷虾进行广义反向搜索,增强磷虾探索其周围邻域空间的能力。将改进的算法在15个经典测试函数上进行测试并与KH算法、步长线性递减的磷虾群(KHLD)算法和余弦递减步长的磷虾群(KHCD)算法比较,实验结果表明:GOBL-KH算法可有效避免早熟且具有较高的求解精度。为体现算法有效性,将GOBL-KH算法与K均值算法结合提出HK-KH算法用于解决数据聚类问题,即在每次迭代后用最优个体或经过K均值迭代一次后的新个体替换最差个体,使用UCI五个真实数据集进行测试并与K均值、遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)算法、蚁群算法(ACO)、KH算法、磷虾群聚类算法(KHCA)、改进磷虾群(IKH)算法进行比较,结果表明:HK-KH算法适用于解决数据聚类问题且具有较强的全局收敛性和较高的稳定性。
关键词
磷虾群算法
余弦
递减
策略
广义反向学习
数据聚类
K均值聚类算法
Keywords
Krill Herd(KH)algorithm
cosine decreasing strategy
generalized opposition-based learning
data clustering
K-means clustering algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进鲸鱼优化算法的电动汽车充电设施选址
被引量：
6
3
作者
梁迪
姜廷霖
郭启航
机构
沈阳大学机械工程学院
出处
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第1期24-29,共6页
基金
国家留学基金委资助项目(201908210398)。
文摘
基于不同区域用户对充电需求的不同,以充电站覆盖范围内最小化充电站数目为限制条件,各需求点的需求度权重与充电站到需求点距离的乘积之和最小为目标构建选址优化模型。针对传统算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的特点,引入余弦递减的策略对鲸鱼优化算法(WOA)的收敛因子取值方式进行优化。通过实例将优化鲸鱼算法(IWOA)与粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)进行对比,结果表明,IWOA可以更合理计算出选址位置,为充电站的选址提供更优方案。
关键词
充电站
改进鲸鱼优化算法
粒子群算法
遗传算法
余弦
递减
策略
Keywords
charging station
improved whale optimization algorithm
particle swarm algorithm
genetic algorithm
cosine decreasing strategy
分类号
U491.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
一类分数阶混沌系统的线性自抗扰优化控制
被引量：
2
4
作者
黄宇
谢天
武蕊
机构
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期2093-2102,共10页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2015MS66)
文摘
针对线性自抗扰器参数较多、协调整定较为困难的缺点。提出一种基于余弦递减函数的量子粒子群搜索算法,该算法将余弦递减函数与量子粒子群搜索算法粒子的更新公式相结合,利用余弦递减函数随迭代次数增加可变的特性,既保留了量子粒子群原有的全局寻优能力,又有效克服了其局部寻优能力差的缺点。将本文提出的算法应用于一类分数阶混沌系统的线性自抗扰控制器参数优化。仿真结果表明:优化后的线性自抗扰控制器能够很好的抑制超调、减小稳态误差并具有较强抗干扰能力。
关键词
分数阶混沌系统
线性自抗扰控制
量子粒子群搜索算法
余弦
递减
函数
Keywords
fractional-order chaotic system
linear ADRC
quantum-behaved particle swarm searching algorithm
cosine decreasing function
分类号
TK730 [交通运输工程—轮机工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态蚁群算法在梯级水库优化调度中的应用
童晓霞
孙宁宁
李亚龙
《中国农村水利水电》
北大核心
2014
4
下载PDF
职称材料
2
基于广义反向学习的磷虾群算法及其在数据聚类中的应用
丁成
王秋萍
王晓峰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
8
下载PDF
职称材料
3
基于改进鲸鱼优化算法的电动汽车充电设施选址
梁迪
姜廷霖
郭启航
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2022
6
下载PDF
职称材料
4
一类分数阶混沌系统的线性自抗扰优化控制
黄宇
谢天
武蕊
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
