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题名自适应t分布与动态边界策略改进的算术优化算法
被引量：17
- 1
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作者
郑婷婷
刘升
叶旭
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机构
上海工程技术大学管理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第5期1410-1414,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61673258,61075115)
上海市自然科学基金资助项目(19ZR1421600)。
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文摘
针对算术优化算法(arithmetic optimization algorithm,AOA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了自适应t分布变异和动态边界策略改进的算术优化算法(t-CAOA)。利用引入自适应t分布变异策略提高种群的多样性和质量可以有效提升算法的收敛速度,同时通过引入余弦控制因子的动态边界策略优化AOA的寻优过程,从而协调AOA的全局勘探和局部开发能力。对10个单模态和多模态函数进行寻优实验,并与鲸鱼优化算法、灰狼优化算法等算法进行对比,实验结果表明,经过改进的算术优化算法具有更高的寻优精度和稳定性。进一步对t-CAOA进行求解大规模优化问题的实验,实验结果表明,改进过的t-CAOA可以有效地解决大规模优化问题。
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关键词
算术优化算法
余弦控制因子
自适应t分布变异
大规模优化问题
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Keywords
arithmetic optimization algorithm
cosine control factor
adaptive t-distribution mutation
large-scale optimization problem
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于鲸鱼优化改进算法的基站选址
被引量：7
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作者
唐丽晴
应忠于
罗云
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机构
武警海警学院计算机教研室
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出处
《计算机与现代化》
2020年第9期100-105,共6页
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基金
公安部科技基金资助项目(2015JSYJC029)。
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文摘
基站选址优化是网络通讯中的重要优化问题,对网络通讯质量有着极大的影响。本文基于基站选址优化问题的约束条件,以网络覆盖率作为优化指标,构建一种基站选址优化模型。传统优化算法有着收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,为此本文提出一种鲸鱼优化改进算法。首先,引入收敛因子随着迭代次数非线性递减的自适应改变策略以提升算法收敛能力;然后,对部分个体施加服从正态分布的变异扰动,以避免算法早熟收敛。其测试函数和基站选址优化问题的测试算例的仿真结果表明,本文提出的改进算法能够获得更理想的优化解,且具有较快的收敛速度。
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关键词
基站选址
鲸鱼优化算法
收敛因子
余弦控制因子
变异扰动
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Keywords
base station location planning
whale optimization algorithm
convergence factor
cosine decreasing factor
variation disturbance
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于数据驱动的热连轧终轧温度预测
被引量：1
- 3
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作者
张祥壮
张帅
李爱莲
崔桂梅
杨培宏
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2024年第3期152-159,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61763039)
内蒙古自治区自然科学基金项目资助(2022MS06003)
内蒙古自治区重大专项(2021ZD0029)。
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文摘
终轧温度是热连轧生产过程中主要控制的工艺参数,是确保带钢质量的重要前提。带钢在精轧阶段经历复杂的换热过程,现场采用的半机理模型很难提高预测精度。针对此问题,从数据驱动角度出发,建立一种基于多策略改进鲸鱼优化算法(IWOA)与极限学习机(ELM)相结合的终轧温度预测模型。融入柯西变异提升鲸鱼算法跳出局部最优的能力;借助余弦控制因子平衡鲸鱼算法全局搜索与局部开发能力;引入翻身觅食策略降低鲸鱼算法陷入局部最优的概率和提升算法的收敛速度。实验结果表明:建立的IWOA-ELM终轧温度预测模型在预报精度方面优势明显,预测终轧温度在±6℃以内的命中率为94%,具有广阔的应用前景。
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关键词
终轧温度预测
鲸鱼优化算法
柯西变异
翻身觅食
余弦控制因子
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Keywords
prediction of finishing rolling temperature
whale optimization algorithm
Cauchy variation
turn over for food
cosine control factor
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分类号
TG335.56
[金属学及工艺—金属压力加工]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TB9
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名融合差分进化与多策略的阿基米德优化算法
- 4
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作者
徐小平
张钰
王峰
苏李君
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机构
西安理工大学理学院
西安交通大学数学与统计学院
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出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2024年第4期128-140,共13页
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基金
陕西省创新能力支撑计划项目(2020PT-023)
陕西省重点产业创新链(群)-工业领域项目(2020ZDLGY04-04)。
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文摘
鉴于阿基米德优化算法存在易早熟,收敛慢等缺点,提出一种融合差分进化与多策略的阿基米德优化算法.首先,通过位置参数,随机选择两种混沌映射初始化种群来增强种群的多样性;其次,通过余弦控制因子的动态边界策略改进密度因子,来平衡算法的全局探索与局部开发能力;接着,融合差分进化算法,缩小最优位置的范围,以达到快速向最优位置靠拢的目的.最后,选取10个基准测试函数进行仿真实验,并对实验结果进行Wilcoxon秩和检验,结果表明所提算法性能优于对比算法.
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关键词
阿基米德优化算法
差分进化算法
混沌映射
余弦控制因子
动态边界
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Keywords
Archimedes optimization algorithm
differential evolution algorithm
chaotic mapping
cosine control factor
dynamic boundary
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于余弦控制因子和迭代局部搜索的蝙蝠优化算法
被引量：3
- 5
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作者
郑浩
于俊洋
魏上斐
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机构
河南大学软件学院
河南省智能数据工程研究中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第S02期68-72,共5页
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基金
国家自然科学基金(61672209)。
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文摘
针对蝙蝠算法寻优精度低、易陷入局部极值、求解不稳定的问题,提出了一种基于余弦控制因子和迭代局部搜索策略的蝙蝠的算法。首先在蝙蝠速度公式中加入由余弦因子控制的非线性惯性权重,来动态调节算法全局搜索与局部搜索的平衡,提高算法寻优精度和稳定性。其次,在每轮迭代结束时引入迭代局部搜索策略,扰动局部最优解获得中间状态,并重新搜索上述中间状态得到全局最优解,使算法快速跳出局部最优解,找到全局理论最优。最后与其他算法在12个复杂基准函数上进行仿真实验。结果表明,改进后的算法较好地解决了蝙蝠算法寻优精度不高、易陷入局部极值和求解不稳定的问题。
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关键词
蝙蝠算法
余弦控制因子
迭代局部搜索策略
扰动
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Keywords
Bat algorithm
Cosine control factor
Iterative local search
Disturbance
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进鼠群优化算法的起重机主梁轻量化设计
- 6
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作者
林伟
朱豪洋
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机构
陕西铁路工程职业技术学院
中铁二十局集团有限公司中国铁建高原隧道施工技术及装备研发中心
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024年第4期131-139,共9页
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文摘
为提高元启发式算法求解桥式起重机主梁优化问题的寻优精度与效率,文中提出一种改进的鼠群优化算法(IRSO)。该算法采用Hénon混沌随机反向学习初始化种群,提高算法的初始寻优性能;在追逐行为中,引入随机反向学习和高斯变异混合策略对鼠群进行逐维学习,增强算法的全局搜索能力;在搏斗行为中,采用翻筋斗搏斗搜索策略更新鼠群位置,增强算法的局部搜索能力;在算法中引入自适应余弦控制因子,实现算法控制参数之间的动态平衡,提高算法的整体寻优能力。仿真结果表明:与其他算法相比,IRSO算法寻优能力更优、收敛精度更高、稳定性和鲁棒性更强;同时,IRSO算法可高效地解决桥式起重机主梁轻量化设计问题,减重效果可达20.72%,具有较好的工程实际应用能力。
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关键词
鼠群优化算法
Hénon混沌
随机反向学习
翻筋斗搏斗策略
自适应余弦控制因子
主梁轻量化设计
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Keywords
rat swarm optimization algorithm
Hénon chaos
random reverse learning
somersault fighting search strategy
self-adaptive cosine control factor
lightweight design of main girder
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分类号
TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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