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基于特征金字塔网络的余弦四元组哈希图像检索方法
1
作者 盖枚岭 张辉辉 秦琦冰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期2127-2133,共7页
为提高哈希图像检索的准确性,设计并提出一种基于特征金字塔网络的余弦四元组哈希图像检索方法,增强生成哈希编码的区分性。提出一种基于特征金字塔网络的特征提取器,提取到包含多层视觉信息和语义信息的图像特征描述符。设计基于余弦... 为提高哈希图像检索的准确性,设计并提出一种基于特征金字塔网络的余弦四元组哈希图像检索方法,增强生成哈希编码的区分性。提出一种基于特征金字塔网络的特征提取器,提取到包含多层视觉信息和语义信息的图像特征描述符。设计基于余弦度量的四元组排序损失,使哈希码能够保持相似近邻关系;引入分类损失和二进制约束损失,使离散编码包含更多语义信息。实验结果表明,所提模型具有更好的检索性能。 展开更多
关键词 深度哈希 图像检索 特征金字塔 余弦度量 四元组损失 分类损失 二进制约束损失
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基于全局-局部欧拉弹性判别投影的旋转机械故障诊断方法 被引量：1
2
作者 苏树智 张茂岩 +1 位作者 方贤进 朱彦敏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期65-74,共10页
故障诊断方法通常对异常值敏感,并且难以同时提取全局和局部判别信息,从而导致低维判别特征子集类间分离性不佳,针对该问题提出了一种基于全局-局部欧拉弹性判别投影(global-local euler elastic discriminant projection,GLEEDP)的旋... 故障诊断方法通常对异常值敏感,并且难以同时提取全局和局部判别信息,从而导致低维判别特征子集类间分离性不佳,针对该问题提出了一种基于全局-局部欧拉弹性判别投影(global-local euler elastic discriminant projection,GLEEDP)的旋转机械故障诊断方法。该方法通过余弦度量将高维故障特征映射到欧拉表示空间,扩大异类故障样本间的差异,然后在该空间中构建了基于全局、局部及类间散布三个目标函数的最优化模型,实现了在保持整体结构的基础上,进一步提高低维判别特征子集的局部类内聚集性和全局类间分离性。在轴承和齿轮箱两个机械故障数据集上的试验结果表明,所提方法可以有效发掘故障判别信息,具有优越的故障诊断性能。 展开更多
关键词 余弦度量 欧拉表示 维数约简 故障诊断
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基于大数据与人工智能的关联分类改进算法 被引量：2
3
作者 黎文娟 周忠眉 《广东通信技术》 2022年第1期63-65,69,共4页
阐述现阶段大数据应用的基础上,从人工智能角度出发进行数据挖掘的算法研究。基于支持度和置信度的关联分类算法难以有效度量类别和项集之间的相关性,因此容易产生许多质量不高的规则。提出了一种基于余弦度量的关联分类算法——IACD。I... 阐述现阶段大数据应用的基础上,从人工智能角度出发进行数据挖掘的算法研究。基于支持度和置信度的关联分类算法难以有效度量类别和项集之间的相关性,因此容易产生许多质量不高的规则。提出了一种基于余弦度量的关联分类算法——IACD。IACD算法在挖掘关联规则时使用余弦度量来度量项集与类别间的相关性;其次,提出了一种新的规则强度对规则进行排序、剪枝以减少冗余规则的数量。实验结果表明,IACD算法有效地提高了规则质量,在多个UCI数据集上具有较高的分类准确率。 展开更多
关键词 关联分类 余弦度量 分类准确率
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基于鲁棒的余弦-欧氏距离度量降维的图像检索方法 被引量：3
4
作者 黄晓冬 孙亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期2292-2295,2315,共5页
为解决主成分分析(PCA)无法处理非线性数据集以及鲁棒性差的问题,提出一种鲁棒的余弦-欧氏距离度量的降维方法(RCEM)。该方法利用余弦度量(CM)能够处理离群点的特点来提取数据的局部几何特征,并利用欧氏距离能够很好地保持样本的方差信... 为解决主成分分析(PCA)无法处理非线性数据集以及鲁棒性差的问题,提出一种鲁棒的余弦-欧氏距离度量的降维方法(RCEM)。该方法利用余弦度量(CM)能够处理离群点的特点来提取数据的局部几何特征,并利用欧氏距离能够很好地保持样本的方差信息的特点来刻画数据集的全局分布,在保留数据局部信息的同时实现了局部和全局的统一,提高了局部降维算法的鲁棒性,同时避免了局部小样本问题。实验结果显示,与角度优化全局嵌入(AOGE)方法相比,在Corel-1000数据集下检索查准率提高了5.61%,相比不降维时检索时间减少了42%。结果表明,RCEM算法能在不降低图像检索精度的同时提高图像检索的效率,可以有效应用于基于内容的图像检索(CBIR)。 展开更多
关键词 主成分分析 余弦度量 欧氏距离 局部信息 基于内容的图像检索
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负关联规则兴趣度度量方法研究 被引量：2
5
作者 苏雪峰 郭燕萍 《农业网络信息》 2014年第7期76-79,共4页
关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要课题。负关联规则相比正关联规则反映了不同的决策问题,有着重要的研究意义。目前负关联规则的兴趣度度量主要采用传统的基于支持度-置信度框架的度量方法。然而这些传统的度量方法存在一些局限,... 关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要课题。负关联规则相比正关联规则反映了不同的决策问题,有着重要的研究意义。目前负关联规则的兴趣度度量主要采用传统的基于支持度-置信度框架的度量方法。然而这些传统的度量方法存在一些局限,如标准不客观、不能反映项集间的相关性等,为了克服这些问题,本文提出一种基于余弦度量的兴趣度度量方法。 展开更多
关键词 负关联规则 兴趣度 相关性 余弦度量
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基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法 被引量：2
6
作者 黄金国 周先春 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期125-133,共9页
为了解决当前图像修复算法在待修复图像纹理结构较为丰富时易产生模糊效应以及块效应的问题,提出了一种基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法.首先,利用像素点对应的邻域方向特征来构造置信度,用以形成优先权因子.通过优先权因子... 为了解决当前图像修复算法在待修复图像纹理结构较为丰富时易产生模糊效应以及块效应的问题,提出了一种基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法.首先,利用像素点对应的邻域方向特征来构造置信度,用以形成优先权因子.通过优先权因子对待修补块的优先级进行度量,从而确定最优修补块;然后,根据像素点的梯度变换,构造修补块尺寸选择模型,对修补块的尺寸进行自适应调整;最后,利用修补块与匹配块的内积关系、距离关系,分别构造余弦度量模型、相似度量模型,从而建立最优似然法则,从源区域中搜索最优匹配块,对待修复块进行填充修复.实验结果显示,与其他图像修复算法相比,本文算法具备更高的修复质量,能有效克服阶梯效应以及模糊效应. 展开更多
关键词 图像修复 优先权因子 梯度变换 余弦度量模型 相似度量模型 最优似然法则
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基于中智理论的公路隧道健康状态评价方法研究 被引量：1
7
作者 邓发友 夏才初 许崇帮 《中外公路》 2023年第2期173-177,共5页
由于公路隧道结构十分复杂,具有不确定性,只有充分考虑各种不确定因素才能合理评价公路隧道的健康状态。通过引入中智理论,考虑每个结构的不确定性,采用中智余弦相似度量和正切相似度量,提出一种基于中智理论的公路隧道健康状态评价方... 由于公路隧道结构十分复杂,具有不确定性,只有充分考虑各种不确定因素才能合理评价公路隧道的健康状态。通过引入中智理论,考虑每个结构的不确定性,采用中智余弦相似度量和正切相似度量,提出一种基于中智理论的公路隧道健康状态评价方法。最后,通过对10个样本的实际评价等级与文中方法的评价结果相比较,结果表明:基于中智理论的公路隧道健康状态评价方法所得评价结果与实际评价等级相符,该方法有助于解决结构中的不确定性且更加简单实用,拓展了公路隧道健康状态的评价体系。 展开更多
关键词 中智理论 公路隧道 余弦相似度量 正切相似度量 健康评估
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基于特征扩展CapsNet的轴承故障诊断模型
8
作者 周益天 孔军伟 张新良 《测控技术》 2023年第1期21-27,共7页
基于深度网络的轴承故障诊断模型,其深层次的特征提取往往需要大量的训练样本,诊断模型应用于小样本故障信号时受到限制。利用胶囊网络(CapsNet)在处理小样本数据上的优势,通过扩展故障特征向量和改进预测胶囊迭代约束条件,使网络适用... 基于深度网络的轴承故障诊断模型,其深层次的特征提取往往需要大量的训练样本,诊断模型应用于小样本故障信号时受到限制。利用胶囊网络(CapsNet)在处理小样本数据上的优势,通过扩展故障特征向量和改进预测胶囊迭代约束条件,使网络适用于噪声工况下的轴承故障诊断,提高预测精度。在CapsNet的初级胶囊层引入特征图跨通道约束关系,由原来的通道内约束改进为通道内-通道间混合约束,扩展胶囊特征向量,使其能描述故障信号时间序列中与远距离序列点相关的几何特性,为数字胶囊层预测网络提供更完备的故障特征。同时,利用余弦相似度作为特征向量的度量并为数字胶囊层的迭代筛选提供依据,避免向量模值造成的分类误差。凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集实验结果表明,改进的iCapsNet诊断模型泛化性能得到明显提升,在信噪比为0 dB时,预测精度可达到90.9%,相比原CapsNet模型提高了44.8%。 展开更多
关键词 噪声抑制 特征扩展 混合约束 余弦相似度度量 CapsNet 故障诊断
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基于中智理论的交流永磁同步电机PID参数自整定控制器 被引量：1
9
作者 蓝健 张辰浩 +2 位作者 高双 梁伟 陈坤 《工业控制计算机》 2022年第10期25-26,29,共3页
实际控制应用中,交流永磁同步电机需要工作在不同的响应特性下,为了满足这种需求,基于中智理论设计了一个能够实现不同响应特性的交流永磁同步电机转速控制器。根据不同的响应特性,构建了中智成员函数;然后结合余弦测量定理设计了PID参... 实际控制应用中,交流永磁同步电机需要工作在不同的响应特性下,为了满足这种需求,基于中智理论设计了一个能够实现不同响应特性的交流永磁同步电机转速控制器。根据不同的响应特性,构建了中智成员函数;然后结合余弦测量定理设计了PID参数自整定控制器,以实现基于响应需求对控制器参数的调整;最后,基于MATLAB平台设计了两种具有典型系统响应特性的控制器,并验证了所设计控制器的有效性。 展开更多
关键词 中智理论 交流永磁同步电机 PID 余弦相似度量 参数自整定
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基于VGG的高准确率翻拍广告图片检索系统 被引量：1
10
作者 赵朋悦 王翾 刘守训 《无线通信技术》 2022年第2期32-36,40,共6页
随着信息技术的发展,图像检索技术应用越来越广泛,对图像检索技术的适用性要求也越来越高,不但要对主体明确的图像进行检索,同时对以翻拍广告图像为例的受环境等多种外界因素影响的图像也可以进行准确检索。实际中,如何摒弃这些外界干... 随着信息技术的发展,图像检索技术应用越来越广泛,对图像检索技术的适用性要求也越来越高,不但要对主体明确的图像进行检索,同时对以翻拍广告图像为例的受环境等多种外界因素影响的图像也可以进行准确检索。实际中,如何摒弃这些外界干扰并迅速的从海量的数据中准确地匹配到所需的图像,成为图像检索的一大热点问题。本文采用VGG网络模型提取图像特征,利用迁移学习的思想将在ImageNet数据集上训练好的网络模型根据目标数据集的特点进行微调,使得在已有的大数据集上训练好的网络模型进一步适用于新的数据集。采用余弦相似度度量进行相似度比较。结果表明,卷积神经网络可以提取更丰富的特征,相对传统分类方法可以提升速度和准确率。 展开更多
关键词 图像检索 深度学习 迁移学习 余弦相似度度量 VGG
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