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铂电阻Pt100特性数学模型 被引量:12
1
作者 王小华 何怡刚 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2003年第10期33-34,38,共3页
为了满足自动检测和智能仪表的需要,提出了一种基于余弦基神经网络的传感器特性建模算法,提出了该余弦基神经网络算法的收敛定理,并以铂电阻Pt100为例给出了传感器特性数学模型的建模步骤。计算机仿真结果表明了该算法在传感器特性建模... 为了满足自动检测和智能仪表的需要,提出了一种基于余弦基神经网络的传感器特性建模算法,提出了该余弦基神经网络算法的收敛定理,并以铂电阻Pt100为例给出了传感器特性数学模型的建模步骤。计算机仿真结果表明了该算法在传感器特性建模过程中的有效性和优异性能。 展开更多
关键词 铂电阻Pt100 数学模型 神经网络 余弦 传感器 收敛定理 智能仪表
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图像序列中亮度闪烁去除 被引量:7
2
作者 谌安军 滕升华 邹谋炎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期39-42,共4页
保存和修复旧电影是非常迫切的一项任务。在电影修复过程中,闪烁去除是经常遇到的一个问题。然而大多数闪烁去除算法中并没有考虑局部运动造成的影响。基于这一点,该文提出了一种采用余弦基和逐次超松弛迭代法的闪烁去除方法。方法中充... 保存和修复旧电影是非常迫切的一项任务。在电影修复过程中,闪烁去除是经常遇到的一个问题。然而大多数闪烁去除算法中并没有考虑局部运动造成的影响。基于这一点,该文提出了一种采用余弦基和逐次超松弛迭代法的闪烁去除方法。方法中充分考虑了局部闪烁和局部运动的影响,在对实际旧电影图像处理中达到了比较满意的效果。 展开更多
关键词 亮度闪烁 余弦 逐次超松弛迭代
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基于复合余弦基神经网络的图像去噪滤波器 被引量:1
3
作者 陈杨生 颜钢锋 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1348-1351,共4页
针对图像受噪声干扰问题,提出了一种基于复合余弦基神经网络的图像去噪低通滤波器,以及保证该神经网络算法收敛的收敛定理,并给出了证明.该方法通过复合余弦基神经网络对幅频响应训练,调整网络权值,控制总的能量函数在给定的极小范围内... 针对图像受噪声干扰问题,提出了一种基于复合余弦基神经网络的图像去噪低通滤波器,以及保证该神经网络算法收敛的收敛定理,并给出了证明.该方法通过复合余弦基神经网络对幅频响应训练,调整网络权值,控制总的能量函数在给定的极小范围内,使得实际滤波器特性逼近理想图像去噪低通滤波器特性,从而达到满意的去噪效果.仿真结果显示,复合余弦基神经网络图像去噪滤波器各项特性接近理想滤波器.与传统的图像滤波器去噪方法比较,该方法设计的图像去噪滤波器具有更好的去噪效果. 展开更多
关键词 余弦 图像滤波器 神经网络 数字图像 学习率
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基于余弦基神经网络的FIR滤波器设计 被引量:1
4
作者 周维 许海霞 《计测技术》 2005年第4期9-10,58,共3页
提出了一种基于余弦基神经网络F IR滤波器的设计方法。根据线性相位F IR滤波器的幅频特性是有限项的傅里叶级数,构造了一个三层余弦基神经网络模型,并给出了最优隐层神经元的个数。经模拟仿真,滤波器性能非常理想,具有同时输出低通、高... 提出了一种基于余弦基神经网络F IR滤波器的设计方法。根据线性相位F IR滤波器的幅频特性是有限项的傅里叶级数,构造了一个三层余弦基神经网络模型,并给出了最优隐层神经元的个数。经模拟仿真,滤波器性能非常理想,具有同时输出低通、高通、带通、带阻各种功能,通带、阻带无过冲无波动,边界频率可以精确控制。 展开更多
关键词 神经网络 余弦 FIR滤波器 幅频特性
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行阶梯观测矩阵、对偶仿射尺度内点重构算法下的语音压缩感知 被引量:22
5
作者 叶蕾 杨震 +1 位作者 王天荆 孙林慧 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期429-434,共6页
基于语音信号在离散余弦域上的近似稀疏性,针对采用随机高斯观测矩阵及线性规划方法进行语音压缩感知与重构时,重构零(近似零)系数定位能力差而导致重构效果不好的缺点,本文提出一种新的行阶梯矩阵做观测矩阵,用对偶仿射尺度内点重构算... 基于语音信号在离散余弦域上的近似稀疏性,针对采用随机高斯观测矩阵及线性规划方法进行语音压缩感知与重构时,重构零(近似零)系数定位能力差而导致重构效果不好的缺点,本文提出一种新的行阶梯矩阵做观测矩阵,用对偶仿射尺度内点重构算法对语音进行压缩感知与重构,并对该算法下的重构性能进行理论分析.语音压缩感知仿真结果表明,在离散余弦基下,压缩比(观测序列与原始序列样值数之比)为1∶4时,行阶梯观测矩阵下的平均重构信噪比比随机高斯观测矩阵下提高9.73dB,平均MOS分比随机高斯观测矩阵下提高1.22分. 展开更多
关键词 压缩感知 离散余弦 观测矩阵 行阶梯矩阵 对偶仿射尺度内点法
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局部指数标架小波束在复杂介质方向照明分析中的应用 被引量:11
6
作者 毛剑 吴如山 +1 位作者 高静怀 耿瑜 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2955-2963,共9页
提出了用局部指数标架小波束进行角度域分解的方法,解决了局部余弦基和局部正弦基缺乏单一方向性的问题.局部指数标架由局部余弦基和局部正弦基线性组合而成,是冗余度为2的紧标架.利用局部余弦变换和局部正弦变换的快速算法,能使基于局... 提出了用局部指数标架小波束进行角度域分解的方法,解决了局部余弦基和局部正弦基缺乏单一方向性的问题.局部指数标架由局部余弦基和局部正弦基线性组合而成,是冗余度为2的紧标架.利用局部余弦变换和局部正弦变换的快速算法,能使基于局部指数标架进行方向照明分析的计算效率较常用的局部倾斜叠加和Gabor-Daubechies标架等方法具有更为明显的优势.通过计算二维SEG/EAGE模型和SIGSBEE模型的方向照明图以及采集系统倾角响应图证实了本文方法的有效性.该方法的高效性使其在三维模型的方向照明分析和大规模的工业应用中具有广阔前景. 展开更多
关键词 局部余弦 局部指数标架 局部角度域 偏移成像 方向照明分析 采集孔径
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一种基于神经网络算法的数值积分方法 被引量:8
7
作者 罗玉雄 文卉 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1187-1189,1194,共4页
科学与工程领域经常使用数值积分,为此提出了一种求解数值积分的新方法.其主要思想是通过训练神经网络权值αn并用傅立叶级数∑Nn=0αncos(nx)来近似未知函数f(x),然后用∑Nn=0α∫nbacos(nx)dx来近似积分∫baf(x)dx.提出并证明了神经... 科学与工程领域经常使用数值积分,为此提出了一种求解数值积分的新方法.其主要思想是通过训练神经网络权值αn并用傅立叶级数∑Nn=0αncos(nx)来近似未知函数f(x),然后用∑Nn=0α∫nbacos(nx)dx来近似积分∫baf(x)dx.提出并证明了神经网络算法的收敛性定理和数值积分的求解定理.数值积分算例验证了本文算法的有效性.研究结果表明,本文提出的数值积分方法有高的计算精度,在工程实际中有较大的应用价值. 展开更多
关键词 数值积分 神经网络 余弦函数 收敛性
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利用局部谐和基小波束的高精度叠前深度域偏移成像方法研究 被引量:5
8
作者 毛剑 吴如山 高静怀 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2442-2451,共10页
小波束域利用局部余弦基(local cosme bases)的偏移成像方法具有很高的计算效率和成像质量.然而局部余弦基小波束通常沿垂直方向具有两个对称波瓣.由于缺乏单一定义的方向性,在某些强变速介质中利用局部余弦基的波传播方法会产生一定的... 小波束域利用局部余弦基(local cosme bases)的偏移成像方法具有很高的计算效率和成像质量.然而局部余弦基小波束通常沿垂直方向具有两个对称波瓣.由于缺乏单一定义的方向性,在某些强变速介质中利用局部余弦基的波传播方法会产生一定的误差,同时也使得一些在局部角度域的操作变得非常不便.于是我们提出了利用局部谐和基进行波场外推的方法.局部谐和基(local harmonic base)是由局部余弦基和局部正弦基线性组合而成,具有单一定义的方向性,同时具备快速算法.局部谐和基与Gabor-Daubechies标架类似,都具有单一定义的方向性,但比Gabor-Daubechies标架效率更高.局部谐和基保持了与局部余弦基的偏移成像方法相同的计算效率,但在成像精度上有了显著的提高.通过二维SEG/EAGE模型和BP模型的叠前深度域偏移成像说明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 局部余弦 局部谐和 小波束 局部角度域 叠前 深度域偏移 成像
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基于局部余弦基小波束的观测系统沉降法叠前深度偏移 被引量:5
9
作者 吴帮玉 吴如山 高静怀 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期635-643,共9页
将局部余弦基小波束波场分解、传播与观测系统沉降法叠前深度偏移相结合,推导了源-检波器观测系统沉降法传播算子.本算法中,先对频率域的共点源和共点检波器道集做局部余弦小波束分解,然后分别沿共小波束源和共小波束检波器在深度方向... 将局部余弦基小波束波场分解、传播与观测系统沉降法叠前深度偏移相结合,推导了源-检波器观测系统沉降法传播算子.本算法中,先对频率域的共点源和共点检波器道集做局部余弦小波束分解,然后分别沿共小波束源和共小波束检波器在深度方向延拓得到下一层波场.每个深度的波场,都等效于把源和检波器放在该层后所能接收到的地震记录,每点的像值由炮点和检波点重合时的零时刻波场值给出.通过二维SEG/EAGE盐丘模型和Marmousi模型的偏移成像结果验证该方法理论推导的正确性.另外,结果显示该方法继承了小波束域波场延拓在速度扰动较大情况下波传播及成像精度高的优点. 展开更多
关键词 小波束 观测系统沉降法 局部余弦 叠前深度偏移 单程波
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含噪语音压缩感知自适应快速重构算法 被引量:5
10
作者 张殿飞 杨震 胡海峰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第9期1065-1071,共7页
本文针对含噪语音压缩感知在低信噪比时重构语音性能差的问题,提出了一种自适应快速重构算法。该算法将行阶梯观测矩阵与一种新型的快速重构算法结合,并根据含噪语音信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了重... 本文针对含噪语音压缩感知在低信噪比时重构语音性能差的问题,提出了一种自适应快速重构算法。该算法将行阶梯观测矩阵与一种新型的快速重构算法结合,并根据含噪语音信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了重构信噪比。算法实现简单快速,且不需要预先计算信号的稀疏度。实验结果表明:在低信噪比时,自适应快速重构算法的重构性能优于基追踪算法和快速重构算法,且重构速度快于快速重构算法和基追踪算法。 展开更多
关键词 压缩感知 离散余弦 行阶梯观测矩阵 自适应快速重构算法
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高阶带通滤波器设计研究 被引量:4
11
作者 曾喆昭 李仁发 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期99-103,共5页
本文详细讨论了FIR线性相位滤波器幅频特性与神经网络算法之间的关系,证明了神经网络的收敛性条件,给出了FIR高阶带通滤波器的设计实例。研究结果表明该算法在高阶带通滤波器的优化设计中的有效性和优异性能。
关键词 余弦函数 神经网络 高阶带通滤波器 优化设计
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信号逼近在复杂信号去噪中的应用 被引量:2
12
作者 张海宁 吴冬梅 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2007年第2期296-299,共4页
对具有不同类型时频结构的复杂信号,为了最优化非线性信号逼近,可根据信号自适应地选择基。分析了通过极小化凹花费函数,从基字典中挑选“最佳”基的原理,采用快速最佳基的树搜索算法,在小波包基和局部余弦基这一类基中寻找被处理信号... 对具有不同类型时频结构的复杂信号,为了最优化非线性信号逼近,可根据信号自适应地选择基。分析了通过极小化凹花费函数,从基字典中挑选“最佳”基的原理,采用快速最佳基的树搜索算法,在小波包基和局部余弦基这一类基中寻找被处理信号的最优基,实现了含噪语音录音信号的去噪。结果表明,最优经验局部余弦基对此类复杂信号的去噪效果远比固定小波基阈值去噪效果好。 展开更多
关键词 非线性逼近 自适应 阈值去噪 局部余弦
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广义齐型Besov范数约束下的图像分解 被引量:3
13
作者 卢成武 宋国乡 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1553-1557,共5页
为了将图像分解为分片光滑的结构部分和振荡部分,提出一种新的变分图像分解模型.该模型利用第二代曲波和局部余弦基分别表征含噪图像中的结构分量和纹理分量,并采用全变差半范约束分片光滑部分的结构性;同时利用Meyer所建议的广义齐型Be... 为了将图像分解为分片光滑的结构部分和振荡部分,提出一种新的变分图像分解模型.该模型利用第二代曲波和局部余弦基分别表征含噪图像中的结构分量和纹理分量,并采用全变差半范约束分片光滑部分的结构性;同时利用Meyer所建议的广义齐型Besov范数对噪声分量进行约束;最后利用基追踪去噪算法对新模型进行迭代求解.理论分析和实验结果表明,该算法对噪声具有较强的鲁棒性,并使边缘和细小的纹理信息保持稳定. 展开更多
关键词 Besov范数 曲波 局部余弦 小波 追踪
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正交散斑鬼成像 被引量:2
14
作者 曹非 郑素赢 +1 位作者 赵生妹 郑宝玉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第5期781-785,共5页
鬼成像是一种非定域成像方法。相比传统成像,其抗环境干扰能力更强,但存在着所需的测量次数过多和成像质量不高的问题。提出了一种基于正交散斑的关联成像方案,通过使用离散余弦散斑照射物体和重建算法获得物体图像。研究结果表明该方... 鬼成像是一种非定域成像方法。相比传统成像,其抗环境干扰能力更强,但存在着所需的测量次数过多和成像质量不高的问题。提出了一种基于正交散斑的关联成像方案,通过使用离散余弦散斑照射物体和重建算法获得物体图像。研究结果表明该方案可以有效提高成像质量,减少测量次数。该方案本质上是根据物体的先验信息选取照射的物体散斑,是一种对散斑的优化方法,具有操作简便、效果显著的优势,可促进未来关联成像的实用化发展。 展开更多
关键词 正交散斑 鬼成像 离散余弦 光学成像
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基于混合基函数分解的舰船辐射噪声分解算法 被引量:1
15
作者 周有 相敬林 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第5期942-945,共4页
提出了基于混合基函数的信号分解方法,选取过完备小波包基函数逼近连续谱主要分量,用余弦基函数逼近线谱。通过对基函数的通带通性进行分析,选取合适的小波或小波包基函数。该方法通过引入稀疏性分解,仅使用少数小波包基函数就能够准确... 提出了基于混合基函数的信号分解方法,选取过完备小波包基函数逼近连续谱主要分量,用余弦基函数逼近线谱。通过对基函数的通带通性进行分析,选取合适的小波或小波包基函数。该方法通过引入稀疏性分解,仅使用少数小波包基函数就能够准确重构连续谱主要分量的时域信号形式。 展开更多
关键词 小波包函数 余弦函数 连续谱 时域信号
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振荡积分的快速算法 被引量:1
16
作者 邓东皋 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第23期2123-2126,共4页
振荡积分是指T(f)(x)=∫_R^n e^(iπ)p^(x,y)k(x-y)f(y)dy,其中k(x)是标准的Calderon-Zygmund核,即k(x)=Ω(x)/|x|~n,Ω(x)是0次齐次函数,它在R^n的单位球面上是足够光滑的,p(x,y)是任意的实值多项式.近来年,振荡积分(1)吸引了愈来愈多... 振荡积分是指T(f)(x)=∫_R^n e^(iπ)p^(x,y)k(x-y)f(y)dy,其中k(x)是标准的Calderon-Zygmund核,即k(x)=Ω(x)/|x|~n,Ω(x)是0次齐次函数,它在R^n的单位球面上是足够光滑的,p(x,y)是任意的实值多项式.近来年,振荡积分(1)吸引了愈来愈多的分析学家的注意.关于它的L^p有界性以及其他性质的研究,可参看文献[1—4].它的快速算法还未被涉足过.本文的目的是利用Meyer称之为时频小波的局部余弦基(见文的[5]),给出振荡积分(1)的快速算法.实际上,我们要证的是: 展开更多
关键词 振荡积分 局部余弦 稀疏矩阵 算法
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基于时空局域化dreamlet单程波算子的观测系统沉降法偏移 被引量:1
17
作者 吴帮玉 吴如山 +1 位作者 高静怀 徐宗本 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期3505-3517,共13页
Dreamlet偏移成像目的是探索一类能够对地震波场和单程波传播算子同时分解和压缩的理论和方法,也即实现在压缩域的传播与成像、地震数据在时间和空间的非平稳性质,决定了要实现地震数据的有效稀疏表示,分解方法必须在时间和空间上同时... Dreamlet偏移成像目的是探索一类能够对地震波场和单程波传播算子同时分解和压缩的理论和方法,也即实现在压缩域的传播与成像、地震数据在时间和空间的非平稳性质,决定了要实现地震数据的有效稀疏表示,分解方法必须在时间和空间上同时具有局域化性质.Dreamlet由时间和空间局部分解原子的张量积构成,可以看作一种脉冲-小波束形式的波场分解原子.时空局域化的dreamlet单程波传播算子在对波场沿深度方向延拓时,地震数据在时间轴上总是向同一方向流动.随着深度的增加,部分用于成像浅层结构的数据归位至其空间位置后被dreamlet算子丢弃,波场的有效记录时间变短,每一步用于波场延拓的计算量也相应下降.为了充分发挥这一优势,本文介绍dreamlet传播算子与观测系统沉降法偏移相结合的理论与方法.观测系统沉降法偏移每一步都将记录到的所有数据向下延拓,沉降后的波场等效于把源和检波器都放置在目标深度所能接收的反射数据.Dreamlet观测系统沉降过程只保留用于成像观测系统下部地质结构的有效数据,自动丢弃已经用于成像观测系统上部而对下部成像没有贡献的信号.本文通过二维SEG/EAGE叠后和Marmousi叠前数据算例展示了dreamlet传播算子应用于观测系统沉降法偏移的这一特点.数值算例结果显示,在不影响成像质量的前提下,该偏移方法能够有效减少传播数据量,为发展一种快速高效的偏移方法提供了新的思路. 展开更多
关键词 Dreamlet 观测系统沉降法 局部余弦 单程波方程 深度偏移
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神经网络在系统建模中的应用研究
18
作者 周辉 《长沙电力学院学报(自然科学版)》 2003年第1期21-23,共3页
提出了一种基于BP算法的余弦基神经网络模型,给出了该神经网络算法收敛性条件,研究了该神经网络算法在系统建模中的应用实例.计算机仿真结果表明该网络模型收敛速度快,在系统建模中不仅是有效的而且是优异的.
关键词 余弦神经网络 系统建模 应用实例
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基于余弦基神经网络求震荡函数积分方法
19
作者 蒋群华 周永权 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第21期5540-5542,共3页
针对震荡函数数值积分计算问题,提出了一种基于余弦基函数神经网络模型和学习算法,将该算法应用于求解震荡函数数值积分。通过算例,计算机仿真实验表明,提出的算法相比传统的震荡函数数值积分方法,具有模型简单、计算精度较高、收敛速... 针对震荡函数数值积分计算问题,提出了一种基于余弦基函数神经网络模型和学习算法,将该算法应用于求解震荡函数数值积分。通过算例,计算机仿真实验表明,提出的算法相比传统的震荡函数数值积分方法,具有模型简单、计算精度较高、收敛速度快等特点。 展开更多
关键词 震荡函数 数值积分 余弦函数 神经网络 收敛性
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基于模拟退火神经网络的Ⅰ型FIR数字滤波器设计
20
作者 陈圣彦 崔宝同 《现代电子技术》 2009年第11期167-170,共4页
提出一种基于模拟退火神经网络设计FIR数字滤波器的方法,是对用神经网络设计方法的一种改进。由于线性相位FIR数字滤波器的幅频特性是有限项的傅里叶级数,因此构造了一个三层余弦基神经网络模型,并用模拟退火算法进行了优化,然后给出了... 提出一种基于模拟退火神经网络设计FIR数字滤波器的方法,是对用神经网络设计方法的一种改进。由于线性相位FIR数字滤波器的幅频特性是有限项的傅里叶级数,因此构造了一个三层余弦基神经网络模型,并用模拟退火算法进行了优化,然后给出了高阶滤波器优化设计的实例。仿真表明经优化设计后的滤波器具有更好的性能和更稳定的效果。 展开更多
关键词 余弦神经网络 FIR数字滤波器 模拟退火 幅频特性 优化设计
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