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题名身体素质导向的体育选项推荐研究
被引量：7
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作者
余岚
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机构
江西财经大学体育学院
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出处
《南京体育学院学报（社会科学版）》
2014年第2期74-80,共7页
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基金
江西省社会科学"十一五"规划项目(编号:10JY64)
江西省教育科学"十一五"规划项目(编号:09YB282)
江西省教育厅科技计划项目(编号:GJJ11091)
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文摘
针对我国大学生体质持续下滑的趋势,以促进学生身体素质的全面发展为目标,提出为学生推荐体育选项的思路与方法。在分析"三自主"选课模式的弊端和身体素质的构成的基础上,构建《国家学生体质健康标准》测试数据与体质发展需求的映射模型;运用问卷调查法得到不同运动项目对各项身体素质的促进作用;结合个人体质发展需求计算各个运动项目对身体素质的综合促进效用,并据此为学生推荐适合其身体素质全面发展的体育选项。实验研究验证了身体素质导向的选项推荐方法的合理性和有效性。
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关键词
体育选项推荐
体质健康促进
体质发展需求
《标准》测试数据
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Keywords
sports events recommendation
fitness and health promotion
fitness development requirement
stand-ard test data
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分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
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题名基于数据挖掘的成绩导向的体育选项推荐
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作者
余岚
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机构
江西财经大学体育学院
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出处
《科教导刊》
2014年第2期23-24,共2页
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基金
江西省社会科学"十一五"规划项目(10JY 64)
江西省教育科学"十一五"规划项目(09YB282)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ11091)
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文摘
本文使用数据挖掘方法,基于学生的体质健康数据预测其在各个体育选项上可能获得的成绩,以吸引学生积极参与到体育选项推荐当中来。成绩预测的基础是体质健康数据与选项成绩的挖掘模型,其建立步骤包括分割数据集、建立细分模型和挖掘预测模型。实验研究表明,成绩预测的结果符合传统经验对于体质健康状况与体育选项匹配度的判断。
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关键词
体育选项推荐
数据挖掘
成绩预测
细分模型
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Keywords
sports options recommended
data mining
predicting performance
segmentation model
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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