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题名基于体素注意力网络的电力设备目标检测模型
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作者
陈勇
李松
晋伟平
谢珉
杨永昆
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机构
云南电网有限责任公司
云南电网有限责任公司红河供电局
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出处
《浙江电力》
2024年第4期121-128,共8页
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基金
云南电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20210149)。
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文摘
卷积神经网络由于其有限的感受野无法高效捕捉到电力场景中避雷器、GIS进线套管等设备的上下文信息,进而影响检测效果。为解决上述问题,引入基于Transformer的体素注意力网络,提出局部注意力和空洞注意力机制来分别捕获图像体积像素中的近程和远程特征联系,在保证计算开销不增大的同时,有效扩大注意力范围。同时,设计子流形体素模块和稀疏体素模块来分别提取非空体素位置和空白体素位置上的特征信息。最后,在通用数据集Waymo和KITTI以及云南省某输变电区域的图像数据集上与主流模型进行比较,证明所提模型对于电力设备的检测具有更加优越的性能。
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关键词
注意力网络
目标检测
几何流形
体积像素
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Keywords
attention network
object detection
geometric manifold
volume pixel
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分类号
TM50
[电气工程—电器]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名静水型无尾类蝌蚪数量资源调查方法的探究
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作者
李东平
胡国柱
刘南君
邹焰
汤贤春
李学英
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机构
遵义医学院形态学实验室
西藏军区
遵义医学院细胞生物学与遗传学教研室
遵义医学院预防医学教研室
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出处
《动物学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期72-78,共7页
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基金
遵义市重大科技项目培育与科技人才培养计划项目(遵科培字(2008)04)
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文摘
根据不同无尾类蝌蚪的实际分布状态,设计了体积面积像素换算法(VAPT法)、样方拍照计数法,并结合经典的标志重捕法,通过对宽阔水国家级自然保护区的中华蟾蜍指名亚种(Bufo gargarizans gargarizans)、泽陆蛙(Fejervarya multistriata)、黑斑侧褶蛙(Pelophylax nigromaculata)蝌蚪群体进行数量资源调查,以探究蝌蚪数量调查的方法及适用性。结果表明,VAPT法、样方拍照计数法具有科学性与适用性,值得探讨。新方法的设计与应用可以对无尾类蝌蚪数量调查方法作有益补充及完善,对无尾类种群数量调查数据的准确与完整性有较大意义。
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关键词
蝌蚪
数量调查
体积面积像素换算法
样方拍照计数法
标志重捕法
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Keywords
Tadpole
Census
Volume-area-pixel transformation（VAPT）
Quantitative quadrat-shooting
Mark-recapture method
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分类号
S862
[农业科学—野生动物驯养]
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