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基于体感识别技术的乒乓球握姿训练系统设计 被引量:4
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作者 李文 《自动化与仪器仪表》 2020年第2期89-92,共4页
为了提高乒乓球握姿训练的自动化水平,提出一种基于体感识别技术的乒乓球握姿训练系统,采用图像传感器进行乒乓球握姿的图像信息采集,对采集的乒乓球握姿图像信息进行体感特征监测,提取乒乓球握姿图像的体感动态特征量,采用支持向量机... 为了提高乒乓球握姿训练的自动化水平,提出一种基于体感识别技术的乒乓球握姿训练系统,采用图像传感器进行乒乓球握姿的图像信息采集,对采集的乒乓球握姿图像信息进行体感特征监测,提取乒乓球握姿图像的体感动态特征量,采用支持向量机模型进行乒乓球握姿的体感特征分类识别。根据对乒乓球握姿的体感特征识别结果进行乒乓球握姿的自动调节,实现乒乓球握姿训练优化。仿真结果表明,采用该方法进行乒乓球握姿训练的提高特征检测能力较好,识别准确性较高,提高了乒乓球握姿的自动训练水平。 展开更多
关键词 识别技术 乒乓球 握姿训练 支持向量机
原文传递
隔空操控
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作者 张晓洁 《中国数字电视》 2013年第6期48-48,共1页
以Kinect和Leap Motion为代表的体感识别技术能够抓住标新立异的年轻消费者,并延伸进入他们生活的每个角落吗?
关键词 识别技术 无线用户技术 无线通信 3D技术
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