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基于EfficientNet和Grad-CAM++的冠状动脉造影体位识别方法的研究
1
作者 李劼慧 吴悔 +1 位作者 曾研 吴水才 《生命科学仪器》 2023年第6期82-88,共7页
目的:目前较少有研究采用人工智能的方法分析冠状动脉造影(CAG),本文拟通过深度学习EfficientNet和Grad-CAM++可视化技术,实现冠状动脉造影体位的自动识别。方法:将86639张造影图片划分为训练集、验证集和测试集,均包括8个临床常用的造... 目的:目前较少有研究采用人工智能的方法分析冠状动脉造影(CAG),本文拟通过深度学习EfficientNet和Grad-CAM++可视化技术,实现冠状动脉造影体位的自动识别。方法:将86639张造影图片划分为训练集、验证集和测试集,均包括8个临床常用的造影体位。以准确率作为主要观察指标,评价EfficientNet-B1在各个投照体位上的分类效果,并解释模型的学习过程。结果:EfficientNet-B1在验证集和测试集上8个造影体位的平均准确率分别为:90.73%,89.40%,均高于传统的VGG-16和ResNet-18。且Grad-CAM++显示,EfficientNet-B1能学习到最为全面的冠状动脉。结论:EfficientNet-B1可以有效分辨临床常用的造影体位,学习效果要好于其他网络模型。 展开更多
关键词 EfficientNet Grad-CAM++ 冠状动脉造影 体位识别
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基于人工智能的数字X线机自助检查系统的设计
2
作者 杨欣 陈碧 +5 位作者 王辉 罗江 曾轩 朱昱昊 陈丽惠 池显辰 《计算机测量与控制》 2022年第3期151-155,共5页
为了实现数字X线机检查的体位识别智能化与摆位自助化,采用自主研发的基于堆叠沙漏网络的体位识别装置、应用动作相关关系模型的体位判断装置和加入语音提示功能的数字X线机“自助检查”装置,解决了如今影像摄片体位精准度不高、影像科... 为了实现数字X线机检查的体位识别智能化与摆位自助化,采用自主研发的基于堆叠沙漏网络的体位识别装置、应用动作相关关系模型的体位判断装置和加入语音提示功能的数字X线机“自助检查”装置,解决了如今影像摄片体位精准度不高、影像科技术人员数量不足、传统摄片耗时较长等问题;经多次实验结果表明,系统将原本人均将近6分钟的摄影时间缩短到大约三分半,将甲级片出片率的不足40%提升到将近80%,进而将误诊率减少30%,同时能够有效地减少医患接触,减低院内感染的风险,系统实现了缩短摄片时间、提高摄影质量、降低院内感染的目标。 展开更多
关键词 人工智能 体位识别 摆位不当 堆叠沙漏网络 计算机视觉技术
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