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基于神经网络和灰色系统的住宅用地需求预测研究
被引量:
7
1
作者
黄晓峰
施建刚
陈英存
《湖南理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2006年第3期11-15,18,共6页
科学的住宅用地需求预测是政府管理和调控城市土地市场的前提条件之一。将神经网络和灰色系统引入到住宅用地需求预测中,克服了回归分析法的一些缺点,并对2006-2010年上海市松江区住宅用地需求量进行了预测。
关键词
住宅
用地
需求预测
神经网络模型
灰色系统
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络和灰色系统的住宅用地需求预测研究
被引量:
7
1
作者
黄晓峰
施建刚
陈英存
机构
同济大学经济与管理学院
出处
《湖南理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2006年第3期11-15,18,共6页
文摘
科学的住宅用地需求预测是政府管理和调控城市土地市场的前提条件之一。将神经网络和灰色系统引入到住宅用地需求预测中,克服了回归分析法的一些缺点,并对2006-2010年上海市松江区住宅用地需求量进行了预测。
关键词
住宅
用地
需求预测
神经网络模型
灰色系统
Keywords
residential land demand prediction
Nerve Network Model
Gray System
分类号
O241.3 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络和灰色系统的住宅用地需求预测研究
黄晓峰
施建刚
陈英存
《湖南理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2006
7
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