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基于空调使用大数据的夏季居民热不舒适温度地区差异研究
1
作者
闫树睿
刘念雄
石峰
《建筑节能(中英文)》
CAS
2022年第7期24-29,共6页
空调的开启行为能够在一定程度上反映人们的热不舒适感受。采用基于空调使用行为的热感觉投票方法,对我国寒冷地区、夏热冬冷地区、夏热冬暖地区3个气候区的居民夏季热不舒适上限温度进行统计,并对地区差异进行了比较分析。这一方法避...
空调的开启行为能够在一定程度上反映人们的热不舒适感受。采用基于空调使用行为的热感觉投票方法,对我国寒冷地区、夏热冬冷地区、夏热冬暖地区3个气候区的居民夏季热不舒适上限温度进行统计,并对地区差异进行了比较分析。这一方法避免了基于问卷的热感觉投票中被试者真实行为和问卷结果不匹配的问题。结果表明,夏热冬冷地区、寒冷地区、夏热冬暖地区的空调开启平均温度分别为30.1℃、29.7℃、29.4℃。夏热冬冷地区居民热不舒适耐受温度较高,寒冷地区次之,夏热冬暖地区较低。此外,就物理环境因素而言,室外温度、空气湿度对夏热冬冷地区热不舒适的影响较其他地区更为明显,而室外风速对寒冷地区的影响要大于其他地区。
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关键词
适应性
热
舒适
热
不
舒适
热
感觉投票
空调使用行为
住宅
热
舒适
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职称材料
题名
基于空调使用大数据的夏季居民热不舒适温度地区差异研究
1
作者
闫树睿
刘念雄
石峰
机构
清华大学建筑学院
厦门大学建筑与土木工程学院
出处
《建筑节能(中英文)》
CAS
2022年第7期24-29,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(52078262,51778549,52078443)。
文摘
空调的开启行为能够在一定程度上反映人们的热不舒适感受。采用基于空调使用行为的热感觉投票方法,对我国寒冷地区、夏热冬冷地区、夏热冬暖地区3个气候区的居民夏季热不舒适上限温度进行统计,并对地区差异进行了比较分析。这一方法避免了基于问卷的热感觉投票中被试者真实行为和问卷结果不匹配的问题。结果表明,夏热冬冷地区、寒冷地区、夏热冬暖地区的空调开启平均温度分别为30.1℃、29.7℃、29.4℃。夏热冬冷地区居民热不舒适耐受温度较高,寒冷地区次之,夏热冬暖地区较低。此外,就物理环境因素而言,室外温度、空气湿度对夏热冬冷地区热不舒适的影响较其他地区更为明显,而室外风速对寒冷地区的影响要大于其他地区。
关键词
适应性
热
舒适
热
不
舒适
热
感觉投票
空调使用行为
住宅
热
舒适
Keywords
adaptive thermal comfort
thermal discomfort
thermal sensation vote
air-conditioner usage behavior
residential thermal comfort
分类号
TU111 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空调使用大数据的夏季居民热不舒适温度地区差异研究
闫树睿
刘念雄
石峰
《建筑节能(中英文)》
CAS
2022
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