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基于聚类和非对称自编码的低频攻击检测方法
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作者 聂俊珂 马鹏 +1 位作者 苏旸 王绪安 《现代电子技术》 北大核心 2020年第20期87-91,共5页
针对传统网络入侵检测方法无法有效检测高维网络下的低频攻击问题,提出一种结合聚类方法与非对称堆叠去噪自动编码器(ASDA)进行改进的入侵检测方法。该方法首先利用非对称堆叠去噪自动编码器对网络入侵数据进行数据特征提取和降维的操作... 针对传统网络入侵检测方法无法有效检测高维网络下的低频攻击问题,提出一种结合聚类方法与非对称堆叠去噪自动编码器(ASDA)进行改进的入侵检测方法。该方法首先利用非对称堆叠去噪自动编码器对网络入侵数据进行数据特征提取和降维的操作,将输出结果进行重构平衡。将平衡重构后的数据集作为输入,利用改进K均值和密度聚类(DBSCAN)相结合的聚类分析技术进行特征选择,将选择后的特征数据作为输入,利用浅层学习分类器随机森林(RF)进行分类识别。实验结果证明,该文方法与传统入侵检测方法相比,提升了高维网络下低频攻击的检测准确率及效率,同时降低了误报率。 展开更多
关键词 低频攻击 入侵检测 高维网络 聚类分析 特征提取 分类识别
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动态变换技术防御Struts2 S2-032零日攻击研究 被引量:3
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作者 马蔚彦 郑霖 何久 《信息安全研究》 2016年第8期747-753,共7页
随着企业信息化和应用系统的互联网化,互联网安全威胁从数量和种类上都在飞速增长.而传统的防护技术,在应对新型的互联网安全威胁,特别是零日漏洞和攻击、新型的自动化攻击方面,显现出明显的缺陷和力不从心,这些自动化攻击也称作网络机... 随着企业信息化和应用系统的互联网化,互联网安全威胁从数量和种类上都在飞速增长.而传统的防护技术,在应对新型的互联网安全威胁,特别是零日漏洞和攻击、新型的自动化攻击方面,显现出明显的缺陷和力不从心,这些自动化攻击也称作网络机器人攻击(bots attacks).以近期著名的Struts2 S2-032漏洞为例,分析创新的动态安全技术以及其防护特点,阐述其对此类新型威胁有效的防御机理,并根据其机理拓展分析其在当下热点的互联网威胁中更广的应用场景. 展开更多
关键词 机器人攻击 动态变换 STRUTS 2 零日攻击 撞库 多点低频攻击 数据保护 业务安全风险
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