期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
噪声环境下语音增强的算法分析与研究
1
作者
程嫚嫚
顾明亮
张浩
《信息化研究》
2015年第1期29-34,共6页
文章首先在谱减法的基础上提出了一种改进的加权幅度谱估计多带谱减法,改进的算法能够更好地抑制"音乐噪声",减少了语音谱的波动并提高了语音质量;其次从噪声类型、信噪比大小等方面分析比较改进的加权幅度谱估计多带谱减法(M...
文章首先在谱减法的基础上提出了一种改进的加权幅度谱估计多带谱减法,改进的算法能够更好地抑制"音乐噪声",减少了语音谱的波动并提高了语音质量;其次从噪声类型、信噪比大小等方面分析比较改进的加权幅度谱估计多带谱减法(Mband)、最小均方误差对数幅度谱估计(MMSELSA)、维纳滤波法(Wiener)和最小值控制的递归平均算法(MCRA)4种语音增强效果。实验结果表明:在处理类语音噪声且在低信噪比环境下,有效性由高到低依次为:Mband、MMSE-LSA、Wiener、MCRA;在高信噪比条件下,MMSE-LSA增强效果较好。在处理低频带噪声时,有效性由高到低依次为:MMSE-LSA、Wiener、Mband、MCRA。MCRA对噪声的能量大小非常敏感,因此在处理非平稳噪声时增强效果相对较差。
展开更多
关键词
语音增强
类语音
噪声
低
频带
噪声
信噪比
下载PDF
职称材料
题名
噪声环境下语音增强的算法分析与研究
1
作者
程嫚嫚
顾明亮
张浩
机构
江苏师范大学物理与电子工程学院
江苏师范大学语言科学学院
出处
《信息化研究》
2015年第1期29-34,共6页
文摘
文章首先在谱减法的基础上提出了一种改进的加权幅度谱估计多带谱减法,改进的算法能够更好地抑制"音乐噪声",减少了语音谱的波动并提高了语音质量;其次从噪声类型、信噪比大小等方面分析比较改进的加权幅度谱估计多带谱减法(Mband)、最小均方误差对数幅度谱估计(MMSELSA)、维纳滤波法(Wiener)和最小值控制的递归平均算法(MCRA)4种语音增强效果。实验结果表明:在处理类语音噪声且在低信噪比环境下,有效性由高到低依次为:Mband、MMSE-LSA、Wiener、MCRA;在高信噪比条件下,MMSE-LSA增强效果较好。在处理低频带噪声时,有效性由高到低依次为:MMSE-LSA、Wiener、Mband、MCRA。MCRA对噪声的能量大小非常敏感,因此在处理非平稳噪声时增强效果相对较差。
关键词
语音增强
类语音
噪声
低
频带
噪声
信噪比
Keywords
speech enhancement
the noise of phonological similarity
low frequency noise
signal to noise ratio
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
噪声环境下语音增强的算法分析与研究
程嫚嫚
顾明亮
张浩
《信息化研究》
2015
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
