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基于希尔伯特黄变换的场地液化识别方法研究 被引量：1
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作者 杨彦鑫 路华 +1 位作者 林子雲 占旭栋 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第3期36-42,共7页
以场地的地震动记录为分析对象,该文提出了一种基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的场地液化识别方法。通过地震动记录数据库,结合液化场地频率快速变化和低频占比丰富两个特征,定义了平均卓越频率下降率和低频占比两个... 以场地的地震动记录为分析对象,该文提出了一种基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的场地液化识别方法。通过地震动记录数据库,结合液化场地频率快速变化和低频占比丰富两个特征,定义了平均卓越频率下降率和低频占比两个参数,并确定场地液化的阈值。将该方法应用于2011年新西兰Mw 6.0基督城地震事件,并与其他三种基于地震动记录的液化识别方法对比。研究结果表明:该文提出的方法在液化识别率为94.4%,高于其他三种方法。为震后液化区域的快速识别提供了新思路。 展开更多
关键词 液化识别 时频分析 HHT 平均卓越频率下降率 低频占比
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