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极端天气下电力系统大范围随机设备故障的N-k安全分析及筛选方法 被引量：25
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作者 李雪 孙霆锴 +4 位作者 侯恺 姜涛 李国庆 陈厚合 贾宏杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第16期5113-5125,共13页
台风、冰灾和暴雨等极端天气条件下,电力设备故障概率将大幅提升,电网高阶故障状态的数量急剧增加,严重影响到传统基于概率筛选的N-k故障分析方法的计算精度和计算效率。针对该问题,提出一种基于影响增量的电力系统N-k故障分析方法,该... 台风、冰灾和暴雨等极端天气条件下,电力设备故障概率将大幅提升,电网高阶故障状态的数量急剧增加,严重影响到传统基于概率筛选的N-k故障分析方法的计算精度和计算效率。针对该问题,提出一种基于影响增量的电力系统N-k故障分析方法,该方法根据电网有限低阶故障状态的分析结果,仅借助其影响增量即可快速计算相应高阶故障状态的影响,并利用设备间独立关系进一步降低故障分析的计算量,实现大量高阶N-k故障状态的快速分析和筛选。最后,通过IEEE RTS 79测试系统、PEGASE 1354节点测试系统和PEGASE13659节点测试系统对该文所提方法进行分析、验证。结果表明,所提N-k故障分析方法能够快速、准确计算出电力系统N-k故障状态的影响,并有效筛选出电网的高影响N-k故障状态。 展开更多
关键词 极端天气 影响增量 低阶故障状态 独立关系
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