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题名DBBSO算法在低空航线规划中的应用
被引量：2
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作者
李怡敏
王宝珠
刘翠响
高妍
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机构
河北工业大学信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第22期108-112,共5页
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基金
天津市自然科学基金重点项目(14JCZDJC32600)
河北省自然科学基金(F2013202254)~~
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文摘
为了实现低空范围内的航线规划,首先通过转换坐标系,将多元问题转换为求各个航迹点纵坐标的单元问题,然后在综合考虑航迹段长度和威胁环境的约束条件下,通过建立两个约束条件的数学模型,最终确立头脑风暴算法(BSO)的目标函数,进而求取最优解,实现低空范围内的航线规划。在此基础上对传统头脑风暴算法进行改进,用密度聚类(DB scan)算法替代了k均值聚类(k means)算法。仿真实验证明,改进后的算法较传统算法寻优能力更强,最终得到的航迹段更短,更适用于航线规划。
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关键词
航线规划
低空范围
头脑风暴算法
数学建模
威胁环境
仿真实验
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Keywords
route planning
low altitude range
brain storm optimization algorithm
mathematical modeling
threat envi ronment
simulation experiment
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分类号
TN916
[电子电信—通信与信息系统]
34
[电子电信—信息与通信工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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