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题名考虑电能使用行为的用户碳画像研究
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作者
郑杨
王雨薇
徐丁吉
邓士伟
李莹莹
陈星瑞
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机构
国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
江苏智臻能源科技有限公司
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出处
《电力需求侧管理》
2024年第2期100-106,共7页
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基金
国网江苏省电力有限公司科技项目资助(J2022156)。
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文摘
随着我国提出“碳达峰、碳中和”的双碳建设目标,节能减碳成为当下的热点问题。用户碳画像对电力公司分析居民用户的电能使用行为,制定合理的电能减碳调控措施具有重要意义。为此,对基于电能使用行为的用户碳画像标签体系和画像方法进行研究。首先对用户多维用能数据进行搜集和筛选;然后根据筛选后的用户电能使用行为数据,结合画像目的,从用户减碳负荷特性、用户低碳用电特性、用户电能产消碳特性3个维度设计用户碳画像的标签体系;再将子标签进行数据处理并对各类综合指标分析得到各维标签数据。最后通过使用k-means聚类算法判断并确定用户的所属簇别,以三维散点图进行展示;再根据标签体系计算获得用户的减碳综合指数并以柱状图进行展示,实现了用户碳画像的可视化呈现,反映了用户电能减碳的综合能力;通过选取典型用户对比实施减碳措施前后的碳排放量,验证了所提方法的有效性。
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关键词
碳画像
减碳负荷特性
低碳用电特性
电能产消碳特性
K-MEANS聚类算法
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Keywords
carbon portrait
carbon load reduction characteristics
low carbon electricity characteristics
carbon consumption of electric energy
k-means clustering algorithm
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分类号
TM28
[一般工业技术—材料科学与工程]
F426.61
[电气工程—电工理论与新技术]
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