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题名苏州市低碳发展水平的初步分析
被引量:1
- 1
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作者
谢芝
冉子妍
王恒达
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机构
重庆工程学院
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出处
《上海节能》
2022年第12期1495-1500,共6页
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基金
基于卷积神经网络的图像分割算法优化研究(KJQN202001903)
基于图卷积神经网络的联合实体关系抽取研究(KJQN202001901)
+1 种基金
随机Kaczmarz算法在高维数据中的应用(2019xzky03)
基于深度学习的图像分割研究(2019xzky04)。
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文摘
在碳中和相关政策稳步推动、投资热度持续升温的背景下,以苏州市作为研究地,选取2009至2020年12年的数据,从经济发展、生态环境、社会发展和碳排放4个角度构建苏州市碳中和能力评价体系,采用熵权法对苏州市碳中和能力进行测算,应用DNN(Deep Neural Network)深度神经网络分析苏州市碳排放状况。结果表明,2009-2020年苏州市碳中和能力在稳步上升,单一指标因子中经济发展对碳中和能力影响最大,其次是碳排放和生态环境,社会发展影响最小。并且随着苏州市经济、社会的发展,碳排放在不断提升,苏州市未来减碳压力还很大。
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关键词
碳中和能力评价体系
熵权法
DNN深度神经网络
低碳发展水平评价体系
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Keywords
Evaluation System of Carbon Neutrality Capacity
Entropy Weight Method
Deep Neural Network
Evaluation System of Low Carbon Development Level
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分类号
F124.5
[经济管理—世界经济]
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题名城市低碳发展水平评价体系与实例分析研究
被引量:5
- 2
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作者
陈瑶
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机构
河海大学公共管理学院
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出处
《环境科学与管理》
CAS
2016年第2期161-166,共6页
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文摘
基于对现有理论成果的研究与分析,从低碳经济、低碳社会、低碳环境、低碳能源四方面出发,设定22个指标,构建城市低碳发展水平评价体系。再结合实例研究法和层次分析法,对南京市低碳发展水平进行评价,提出政策建议。通过对各个城市各个年份低碳发展水平进行评价,一方面,能为城市相关部门制定低碳城市规划、申报低碳城市试点、监督低碳城市建设进度提供重要依据,另一方面,也为城市之间相互学习相互借鉴指引方向。
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关键词
城市低碳发展水平评价体系
数据标准化
层次分析法
低碳城市
南京
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Keywords
low carbon city development level evaluation system
data standardization
AHP
low carbon city
Nanjing
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分类号
X821
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于模糊评价的河南省农业现代化发展水平分析
被引量:1
- 3
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作者
刘慧敏
王红利
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机构
郑州成功财经学院
华北水利水电大学
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出处
《华北水利水电大学学报(自然科学版)》
2015年第3期33-36,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(11272277)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A110731)
河南省社科联经团联调研课题(SKL-2014-3343)
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文摘
河南省是中原经济区的主体所在省份.为更好地了解河南省农业现代化发展水平,以河南省的18个主要城市为样本,选取12个指标建立了河南省农业现代化发展水平评价指标体系;根据模糊评价原理,利用模糊综合评判矩阵计算出每个城市的12个指标对于评判集中各类别的隶属度.经对比,模糊评价分类结果与灰色关联度方法的排序结果基本一致.根据聚类分析结果,河南省的18个主要城市可以划分为3大类型.分析了每一类城市的农业现代化发展水平,可为促进河南省的农业发展提供决策依据.
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关键词
农业现代化发展水平
农业发展水平评价体系
模糊评价
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Keywords
development level of agricultural
membership degree
fuzzy evaluation
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分类号
F323
[经济管理—产业经济]
F302.5
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题名发展内涵及中国发展阶段基本判断
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作者
曾红颖
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出处
《经济研究参考》
2003年第16期17-23,共7页
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文摘
从哲学上来说,发展是一个伴随人类始终的永恒主题,是一个多方面、多层次、包含时空的复合概念。也就是说,在不同时间、不同空间发展具有不同的内容;即使是同一时间、同一空间,发展内容也包含不同的层面,如经济社会整体发展、经济发展、社会发展、政治发展等等。因此,试图提出一个没有时空约束。
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关键词
发展水平评价指标体系
发展问题
发展内涵
中国
发展阶段
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分类号
F124
[经济管理—世界经济]
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