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题名低温冷风微量润滑条件下滚刀磨损与寿命预测研究
被引量:2
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作者
张敬东
起雪梅
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机构
攀枝花学院交通与汽车工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2017年第20期62-65,共4页
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文摘
通过试验研究滚刀磨损量与滚刀转速、冷风流量、冷风喷射速度、冷风温度、描述滚刀状态的已磨损量和已复磨量以及工件硬度等7项因素之间的数量关系,建立基于上述因素的多层前馈人工神经网络BP模型。在BP网络模型基础上,将滚刀磨损与7个因素之间的关系转化成滚刀总寿命与除描述滚刀状态的参数外的5个因素间的关系,建立滚刀总寿命推算程序作为滚刀总寿命的预测手段,据此分析滚刀总寿命与上述因素间的关系。试验研究与分析表明:在低温冷风微量润滑条件下,滚齿工艺参数对滚刀总寿命的影响是多方面的,在所考察的工艺参数范围内,冷风喷射速度的影响最大,达到238%,其次是冷风流量,达13.5%,而冷风温度的影响仅4.4%。
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关键词
滚刀磨损
低温冷风加工
人工神经网络
微量润滑
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Keywords
Hobbing cutter wear
Low-temperature cold air cutting
Artificial neural network
Minimum quantity lubrication
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分类号
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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