期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于卷积神经网络的低参数量实时图像分割算法
被引量：
13
1
作者
谭光鸿
侯进
+1 位作者
韩雁鹏
罗朔
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第9期92-100,共9页
提出了一种低参数量实时图像语义分割网络模型Atrous-squeezeseg。模型在最低参数量为2.1×107时的运算帧率为45.3frame/s,像素点准确度与均交并比分别可达到59.5%与62.9%。同时,嵌入式设备NVIDIA TX2的运算帧率可达8.3frame/s。实...
提出了一种低参数量实时图像语义分割网络模型Atrous-squeezeseg。模型在最低参数量为2.1×107时的运算帧率为45.3frame/s,像素点准确度与均交并比分别可达到59.5%与62.9%。同时,嵌入式设备NVIDIA TX2的运算帧率可达8.3frame/s。实验结果表明,相比于其他分割算法,所提模型的速度和参数量均得到了提升。
展开更多
关键词
图像处理
图像分割
实时图像
低
参
数量
卷积模块
多尺度特征
原文传递
题名
基于卷积神经网络的低参数量实时图像分割算法
被引量：
13
1
作者
谭光鸿
侯进
韩雁鹏
罗朔
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第9期92-100,共9页
基金
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1923)
成都市科技项目(2015-HM01-00050-SF)
文摘
提出了一种低参数量实时图像语义分割网络模型Atrous-squeezeseg。模型在最低参数量为2.1×107时的运算帧率为45.3frame/s,像素点准确度与均交并比分别可达到59.5%与62.9%。同时,嵌入式设备NVIDIA TX2的运算帧率可达8.3frame/s。实验结果表明,相比于其他分割算法,所提模型的速度和参数量均得到了提升。
关键词
图像处理
图像分割
实时图像
低
参
数量
卷积模块
多尺度特征
Keywords
image processing
image segmentation
real-time image
low number of parameters
convolution module
multiscale feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络的低参数量实时图像分割算法
谭光鸿
侯进
韩雁鹏
罗朔
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019
13
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
