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题名改进差分阈值和位移匹配模型的车辆跟踪算法
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作者
鲁鹏程
许志明
瞿文政
刘少江
倪伟传
万智萍
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机构
中山大学新华学院
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出处
《计算机技术与发展》
2019年第3期183-186,共4页
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基金
2018年度广东省大学生科技创新培育专项资金资助项目(pdjh2018b0642
pdjh2018b0643)
2017年度广东省大学生科技创新培育专项资金资助项目(pdjh2017b0950)
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文摘
调查发现实际马路上同时运动的车辆较多,而传统跟踪算法大多针对单一目标,故针对多移动车辆目标的检测跟踪问题,提出一种基于改进差分阈值和位移匹配模型的移动车辆跟踪算法。对于移动目标的检测,该算法采用的是一种分簇差分和阈值检测方法。首先将监控图像前后帧匹配后得到的白色区域进行分簇处理,通过设置可调整的阈值来去除噪声点和移动行人目标,并计算处理后的簇的距离均值,将距离均值相同的簇归于一个候选组。再采用位移匹配模型,通过分析得到的位移阈值来对相同移动目标进行判断,并且采用数字对多个移动目标进行标识。仿真结果表明,该算法在白天和夜晚的条件下都能对移动目标进行检测跟踪,并通过阈值的调整,实现了只针对移动车辆的专用目标跟踪。
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关键词
改进差分阈值法
位移匹配模型
车辆跟踪系统
目标检测跟踪
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Keywords
improved difference threshold method
distance matching model
vehicle tracking system
target detection and tracking
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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