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基于相机组网的测量误差传递机理及抑制方法
被引量:
1
1
作者
张跃强
陈铭杰
+4 位作者
胡彪
陈文均
尹义贺
于起峰
刘肖琳
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第21期120-132,共13页
位移监测是结构健康监测最基础、最常规的任务之一。针对桥梁、隧道等长大线状结构形变监测,基于相机组网的位移传递测量是有效手段,但随着相机测站数量的增加,提点误差、模型简化等因素会导致相机网络的误差传递与累积,从而使得测量方...
位移监测是结构健康监测最基础、最常规的任务之一。针对桥梁、隧道等长大线状结构形变监测,基于相机组网的位移传递测量是有效手段,但随着相机测站数量的增加,提点误差、模型简化等因素会导致相机网络的误差传递与累积,从而使得测量方程的病态程度增加,如何有效地抑制相机网络误差累积效应是该方法的关键问题之一。为此,本文对相机组网测量误差传递机理进行了系统分析,并提出一种基于误差系数的位移传递测量误差抑制方法,通过误差系数可以对网络测量误差直接进行表征。根据所构建的理论模型,优先在控制点处布置相机测站,尽可能在相机测站处增加标志点,并尽可能在相机测站间多布设标志点,以优化相机网络构型、提高测量精度,并在大跨度斜拉桥上对误差抑制方法进行了现场验证。结果表明,通过优化网络构型,相机网络的传递误差最高可被抑制79.19%。该研究可为相机组网测量在实际工程特别是长大线状结构形变测量中的应用提供有效的累积误差抑制和网络构型优化手段。
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关键词
相机组网
线状结构
形变监测
位移
传递
误差
构型优化
原文传递
题名
基于相机组网的测量误差传递机理及抑制方法
被引量:
1
1
作者
张跃强
陈铭杰
胡彪
陈文均
尹义贺
于起峰
刘肖琳
机构
深圳大学智能光测研究院
深圳大学物理与光电工程学院
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第21期120-132,共13页
基金
国家重点研发计划(2019YFC1511102)
国家自然科学基金(52208399,12002215)
中国博士后科学基金(2022T150437)。
文摘
位移监测是结构健康监测最基础、最常规的任务之一。针对桥梁、隧道等长大线状结构形变监测,基于相机组网的位移传递测量是有效手段,但随着相机测站数量的增加,提点误差、模型简化等因素会导致相机网络的误差传递与累积,从而使得测量方程的病态程度增加,如何有效地抑制相机网络误差累积效应是该方法的关键问题之一。为此,本文对相机组网测量误差传递机理进行了系统分析,并提出一种基于误差系数的位移传递测量误差抑制方法,通过误差系数可以对网络测量误差直接进行表征。根据所构建的理论模型,优先在控制点处布置相机测站,尽可能在相机测站处增加标志点,并尽可能在相机测站间多布设标志点,以优化相机网络构型、提高测量精度,并在大跨度斜拉桥上对误差抑制方法进行了现场验证。结果表明,通过优化网络构型,相机网络的传递误差最高可被抑制79.19%。该研究可为相机组网测量在实际工程特别是长大线状结构形变测量中的应用提供有效的累积误差抑制和网络构型优化手段。
关键词
相机组网
线状结构
形变监测
位移
传递
误差
构型优化
Keywords
camera networking
linear structure
deformation monitoring
displacement transmission error
configuration optimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相机组网的测量误差传递机理及抑制方法
张跃强
陈铭杰
胡彪
陈文均
尹义贺
于起峰
刘肖琳
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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