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基于光流法的不良视频检测算法 被引量：8
1
作者 吕丽 杨树堂 +1 位作者 陆松年 李建华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期220-221,227,共3页
提出了一种适用于流媒体中的不良视频检测算法,提出了4点约束光流算法,利用局部光流信息提取关键帧,对关键帧中的前景部分进行肤色检测,考虑了光照不足的情况,在肤色检测前加入伽马矫正,提出了一种有效的判决准则,实现整段视频的判别。... 提出了一种适用于流媒体中的不良视频检测算法,提出了4点约束光流算法,利用局部光流信息提取关键帧,对关键帧中的前景部分进行肤色检测,考虑了光照不足的情况,在肤色检测前加入伽马矫正,提出了一种有效的判决准则,实现整段视频的判别。实验表明,该算法识别率达到80%,鲁棒性较好,适用于视频检测环境。 展开更多
关键词 光流 关键帧 伽马矫正
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基于图像识别的电梯群控算法研究 被引量：3
2
作者 王胜鹏 史凡跃 +3 位作者 王铮 刘衡 陈思雨 王诚露 《科学技术创新》 2021年第10期86-90,共5页
电梯作为现代的重要交通工具,在高层建筑中扮演着不可或缺的角色,尤其是近年来,随着高层建筑不断增加,电梯数量也随之不断增加,如何提高服务质量和运行效率,降低能耗成为研究电梯群控系统的重点和热点。而要优化电梯群控系统,一般通过... 电梯作为现代的重要交通工具,在高层建筑中扮演着不可或缺的角色,尤其是近年来,随着高层建筑不断增加,电梯数量也随之不断增加,如何提高服务质量和运行效率,降低能耗成为研究电梯群控系统的重点和热点。而要优化电梯群控系统,一般通过优化算法实现。本文提出一种设想,通过图像识别与电梯群控相结合,达到优化电梯使用效率的目的。首先系统通过OpenMV模块进行图片的采集,再由STM32芯片进行图像处理与图像识别,统计出候梯人数并传给可编程逻辑控制器,参与群控调度,从而优化电梯群控程序,使之有效缩短平均乘候梯时间、节约电能、降低电梯维修费用和延长其使用寿命。 展开更多
关键词 电梯群控系统 图像识别 Soble算子 候梯人数 多目标规划 伽马矫正
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一种新的基于多尺度retinex的高动态范围图像增强方法 被引量：1
3
作者 赵志华 高清维 卢一相 《电子技术（上海）》 2010年第11期19-21,共3页
针对多尺度retinex的过增强和噪声放大问题,本文提出了一种新的基于多尺度retinex的综合性的高动态范围图像增强方法。首先分别对直方图均衡化后的图像及其反色图像进行多尺度retinex处理,然后再分别对这两幅图像进行改进的伽马矫正,最... 针对多尺度retinex的过增强和噪声放大问题,本文提出了一种新的基于多尺度retinex的综合性的高动态范围图像增强方法。首先分别对直方图均衡化后的图像及其反色图像进行多尺度retinex处理,然后再分别对这两幅图像进行改进的伽马矫正,最后对这两幅图像进行平均计算。实验结果表明,该算法对于灰度图像和彩色图像均能有很好的效果。 展开更多
关键词 高动态范围图像增强 直方图均衡化 多尺度RETINEX 伽马矫正
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基于人工欠曝光融合和白平衡技术的水下图像增强算法 被引量：2
4
作者 陶冶 许文海 +3 位作者 徐鲁强 郭富城 蒲海波 陈广同 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期3672-3679,共8页
获得清晰准确的水下图像是人类探索水下世界的重要前置条件。然而与平常图像相比,水下图像往往具有对比度低、细节保留不足及颜色失真等问题,这导致其视觉效果不佳。针对上述问题,提出了基于人工欠曝光融合和白平衡技术(AUF+WB)的水下... 获得清晰准确的水下图像是人类探索水下世界的重要前置条件。然而与平常图像相比,水下图像往往具有对比度低、细节保留不足及颜色失真等问题,这导致其视觉效果不佳。针对上述问题,提出了基于人工欠曝光融合和白平衡技术(AUF+WB)的水下图像增强算法。首先,利用调节伽马值的方式对原始水下图像进行操作,从而生成5幅相应的欠曝光图像;然后,以对比度、饱和度及良好曝光度作为融合权重,并结合多尺度融合来生成融合图像;最后,将各类颜色通道补偿后的图像分别结合灰色世界假设白平衡生成相应的白平衡图像,再利用水下彩色图像质量评价指标(UCIQE)及水下图像质量评价标准(UIQM)对得到的白平衡图像进行评价。通过选取不同类型的水下图像作为实验样本,将AUF+WB算法与现存先进的水下图像去雾算法进行比较,结果表明AUF+WB算法在图像质量定性、定量两方面分析中和对比算法相比均有更好的表现。所提出的AUF+WB算法可矫正水下图像的颜色失真,并增强其对比度、恢复其细节,有效提升了水下图像的视觉质量。 展开更多
关键词 水下图像 图像增强 图像融合 伽马矫正 白平衡
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基于实测校正因子的实时伽马校正算法 被引量：2
5
作者 韦海成 赵静 《电视技术》 北大核心 2014年第3期31-34,共4页
针对等离子显示器(Plasma Display Panel,PDP)反伽马校正过程中因荧光粉亮度饱和以及APL临界切换引起的灰度级失真和闪烁现象,提出了一种基于PDP发光特性的实时反伽马校正算法。该算法采用实测关键灰度级亮度和基于图像APL的校正因子补... 针对等离子显示器(Plasma Display Panel,PDP)反伽马校正过程中因荧光粉亮度饱和以及APL临界切换引起的灰度级失真和闪烁现象,提出了一种基于PDP发光特性的实时反伽马校正算法。该算法采用实测关键灰度级亮度和基于图像APL的校正因子补偿算法,通过实测亮度和灰度级之间的对应关系实现了灰度级的线性输出,引入校正因子消除了不同图像切换过程时的闪烁。50 in(1 in=2.54 cm)PDP实验结果表明,该算法能够减少大面积暗场区域存在的闪烁现象,消除显示图像输出灰度的失真和反转,增强显示画面的细节,提高显示画质。此外,算法采用分段式多项式拟合进行实时反伽马计算,使算法具有处理速度快,对电路依赖性小等优点。 展开更多
关键词 等离子显示器 伽马矫正 灰度级增强算法
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夜间环境下交通标志的识别技术研究 被引量：2
6
作者 吕禾丰 陆华才 高文根 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2021年第7期96-100,共5页
针对在夜间的交通标志的识别时,出现的检出率、识别率较低的问题,提出改进限制对比度自适应直方图均衡算法。通过在限制对比度自适应直方图均衡算法中加入伽马校正的方法对图像进行预处理,使用HSV色彩空间对处理后的图像分割,检测定位... 针对在夜间的交通标志的识别时,出现的检出率、识别率较低的问题,提出改进限制对比度自适应直方图均衡算法。通过在限制对比度自适应直方图均衡算法中加入伽马校正的方法对图像进行预处理,使用HSV色彩空间对处理后的图像分割,检测定位图像中的交通标志,再利用SVM训练识别样本,建立训练模型完成对夜间交通标志的识别。实验结果证明:经过该方法处理后的夜间交通标志图像减少了光线因素对检测结果的影响,对夜间交通标志的平均检测率达到了96.8%,对检测出交通标志的平均识别率达到95.8%。改善了交通标志在夜间的检测识别问题,可应用于辅助驾驶系统在夜间对交通标志的识别。 展开更多
关键词 交通标志识别 伽马矫正 限制对比度自适应直方图均衡 SVM
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基于视频的虚拟试妆应用研究(英文)
7
作者 刘家远 李晋芳 何汉武 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期4195-4202,共8页
为了以便捷、低成本的方式尝试不同化妆产品,提出了一种基于平面网格模型的虚拟试妆算法,通过Harr级联分类器和Dlib库对视频中的人脸提取特征点,根据平面网格模型纹理坐标对人脸不同的部位动态构建一张掩膜纹理,用来控制平面网格模型主... 为了以便捷、低成本的方式尝试不同化妆产品,提出了一种基于平面网格模型的虚拟试妆算法,通过Harr级联分类器和Dlib库对视频中的人脸提取特征点,根据平面网格模型纹理坐标对人脸不同的部位动态构建一张掩膜纹理,用来控制平面网格模型主纹理的显示区域,建立平面网格模型主纹理与特征点坐标的映射关系。为解决光照对人脸检测和上妆效果的影响,采用了改进的Gamma矫正调节脸部不同光线下的适应性。通过该算法可以将化妆品图片赋予平面网格模型,并与视频中人脸特征点进行一一映射,从而达到虚拟试妆的效果,经过在AR试妆易软件中应用验证,与其他基于图片处理的试妆算法相比,该算法具有更好的简便性。 展开更多
关键词 网格模型 特征提取 伽马矫正 坐标映射
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光照不均匀图像的自适应增强算法 被引量：23
8
作者 汤子麟 刘翔 张星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第21期216-223,共8页
针对光照不均匀场景,提出了一种自适应图像增强算法。根据Retinex理论,采取中心环绕法,利用高斯连续卷积来提取场景的光照分布情况。同时,统计输入图像低亮度区域的大小。构造了一种自适应伽马矫正函数,取光照分布情况与低亮度区域内亮... 针对光照不均匀场景,提出了一种自适应图像增强算法。根据Retinex理论,采取中心环绕法,利用高斯连续卷积来提取场景的光照分布情况。同时,统计输入图像低亮度区域的大小。构造了一种自适应伽马矫正函数,取光照分布情况与低亮度区域内亮度值中位数的比值作为参数,对图像进行伽马校正。高光照区域参数大于1,对亮度起抑制作用,低光照区域参数小于1,对亮度起增强作用。将顶帽变换后图像和伽马矫正后的图像叠加。顶帽变换可以提升图像的全局对比度,伽马函数可以保留细节信息。两者结合后,可以兼顾图像的全局特性和局部细节信息。视觉感受和客观实验指标表明,与参照算法相比,该算法针对不均匀光照图像增强效果显著。 展开更多
关键词 图像增强 不均匀光照 RETINEX理论 伽马矫正函数 顶帽变换
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一种抗阳光干扰的视觉机器人路径识别算法 被引量：1
9
作者 蒋林 刘林锐 +3 位作者 周安娜 韩璐 李平原 邱存勇 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第7期43-49,共7页
视觉机器人能够准确识别路径是其循迹导航的关键。针对全局动态阈值、双峰动态阈值路径识别算法无法应对阳光干扰的问题,提出了一种抗阳光干扰的路径识别算法。该算法基于图像的照射-反射模型,首先通过局部伽马矫正改善图像光照质量,再... 视觉机器人能够准确识别路径是其循迹导航的关键。针对全局动态阈值、双峰动态阈值路径识别算法无法应对阳光干扰的问题,提出了一种抗阳光干扰的路径识别算法。该算法基于图像的照射-反射模型,首先通过局部伽马矫正改善图像光照质量,再将其转换到对数域中获取图像梯度信息,以进一步削弱低频入射光量,达到抗阳光干扰的目的。然后合成4个检测方向的改进Sobel算子,并取无穷范数为最终梯度,以提高路径识别的准确性。最后通过局部动态窗口阈值法来匹配最佳阈值,以进一步提高抗阳光干扰能力。通过求取路径三角形的有向面积,以有向面积的正负、大小来判断路径走向与弯曲程度,并以此作为视觉机器人行进转向的控制依据。搭建机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)平台进行实验,实验结果表明该算法能够有效改善视觉机器人的抗阳光干扰能力,提高循迹的可靠性与鲁棒性。 展开更多
关键词 抗阳光干扰 视觉机器人 循迹导航 局部伽马矫正 对数域梯度
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