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结合马尔可夫随机场和混合模型的海岸线提取
1
作者
李淑瑾
石雪
+1 位作者
钟炜
陆骏飞
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2024年第1期167-174,共8页
为了高效且准确地实现基于遥感影像的海岸线提取,提出一种结合马尔可夫随机场和混合模型的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像海岸线提取算法。该算法以统计模型理论为研究基础,考虑SAR影像中同一地物像素反射强度的统计...
为了高效且准确地实现基于遥感影像的海岸线提取,提出一种结合马尔可夫随机场和混合模型的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像海岸线提取算法。该算法以统计模型理论为研究基础,考虑SAR影像中同一地物像素反射强度的统计分布具有非对称和重尾的统计特性,利用伽马混合模型建立SAR影像内像素强度的概率分布。为了建模像素的空间相关性,采用马尔可夫随机场构建伽马混合模型的组分权重概率分布以克服SAR影像相干斑噪声的影响。结合马尔可夫随机场和伽马混合模型构建出SAR影像海陆分割模型,通过最大期望方法估计模型参数以实现准确的海陆分割,进而实现海岸线提取。在Sentinel-1卫星SAR影像上进行海岸线提取实验,实验结果表明该算法可实现准确的海岸线提取。
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关键词
海岸线提取
SAR影像分割
马尔可夫随机场
伽马
混合模型
最大期望算法
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职称材料
基于伽马混合模型B超图像聚类配准的颈动脉管壁搏动位移干扰抑制
被引量:
1
2
作者
魏倩
何冰冰
+2 位作者
张榆锋
李支尧
王致诚
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期199-208,共10页
提出了基于伽马混合模型B超图像聚类(UICG)的配准方法以抑制血管壁搏动位移估计的干扰。使用伽马混合模型对颈动脉B超图像聚类,以远距组织的归一化互信息为相似性测度提取干扰曲线,基于干扰曲线对聚类图像序列进行空间逆变换以消除外界...
提出了基于伽马混合模型B超图像聚类(UICG)的配准方法以抑制血管壁搏动位移估计的干扰。使用伽马混合模型对颈动脉B超图像聚类,以远距组织的归一化互信息为相似性测度提取干扰曲线,基于干扰曲线对聚类图像序列进行空间逆变换以消除外界干扰,最后采用散斑追踪法在配准后的聚类图像序列中估计管壁搏动位移。仿真实验表明,相比主轴质心与互信息相结合(PCMI)的传统配准算法,X、Y和旋转方向上的UICG干扰归一化均方根误差(NRMSE)分别减小了36%、38%和32%,管壁搏动位移估计的NRMSE均值减小了37%。对健康受试者颈动脉的实测试验进一步证明了UICG法的有效性。综上,UICG法能有效抑制干扰,提高管壁搏动位移的估计精度。
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关键词
图像聚类
伽马
混合模型
颈动脉
管壁搏动位移
干扰抑制
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职称材料
基于EM算法的DPX谱混叠信号分离
3
作者
刘传砀
陆路希
《电信技术研究》
2015年第4期1-5,共5页
利用伽马混合模型建模数字荧光技术(DPX)谱中信号功率在每个频点上的分布函数,并用期望最大算法(EM算法)对模型参数进行求解。仿真结果表明,在信干比大于2.7dB时,模型的参数估计错误率小于1e-5。
关键词
伽马
混合模型
DPX
EM算法
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职称材料
题名
结合马尔可夫随机场和混合模型的海岸线提取
1
作者
李淑瑾
石雪
钟炜
陆骏飞
机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2024年第1期167-174,共8页
基金
广西自然科学基金(2022GXNSFBA035567)。
文摘
为了高效且准确地实现基于遥感影像的海岸线提取,提出一种结合马尔可夫随机场和混合模型的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像海岸线提取算法。该算法以统计模型理论为研究基础,考虑SAR影像中同一地物像素反射强度的统计分布具有非对称和重尾的统计特性,利用伽马混合模型建立SAR影像内像素强度的概率分布。为了建模像素的空间相关性,采用马尔可夫随机场构建伽马混合模型的组分权重概率分布以克服SAR影像相干斑噪声的影响。结合马尔可夫随机场和伽马混合模型构建出SAR影像海陆分割模型,通过最大期望方法估计模型参数以实现准确的海陆分割,进而实现海岸线提取。在Sentinel-1卫星SAR影像上进行海岸线提取实验,实验结果表明该算法可实现准确的海岸线提取。
关键词
海岸线提取
SAR影像分割
马尔可夫随机场
伽马
混合模型
最大期望算法
Keywords
coastline extraction
SAR image segmentation
Markov random field
gamma mixture model
expectation-maximization
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于伽马混合模型B超图像聚类配准的颈动脉管壁搏动位移干扰抑制
被引量:
1
2
作者
魏倩
何冰冰
张榆锋
李支尧
王致诚
机构
云南大学信息学院
昆明医科大学第三附属医院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期199-208,共10页
基金
云南省高校高原医学电子信息智能检测处理重点实验室(CY21624108)
云南省基础研究专项重点项目(202101AS070031)资助。
文摘
提出了基于伽马混合模型B超图像聚类(UICG)的配准方法以抑制血管壁搏动位移估计的干扰。使用伽马混合模型对颈动脉B超图像聚类,以远距组织的归一化互信息为相似性测度提取干扰曲线,基于干扰曲线对聚类图像序列进行空间逆变换以消除外界干扰,最后采用散斑追踪法在配准后的聚类图像序列中估计管壁搏动位移。仿真实验表明,相比主轴质心与互信息相结合(PCMI)的传统配准算法,X、Y和旋转方向上的UICG干扰归一化均方根误差(NRMSE)分别减小了36%、38%和32%,管壁搏动位移估计的NRMSE均值减小了37%。对健康受试者颈动脉的实测试验进一步证明了UICG法的有效性。综上,UICG法能有效抑制干扰,提高管壁搏动位移的估计精度。
关键词
图像聚类
伽马
混合模型
颈动脉
管壁搏动位移
干扰抑制
Keywords
image clustering
Gamma mixture model
carotid artery
wall pulsation displacement
interference suppression
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
TH79 [医药卫生—诊断学]
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职称材料
题名
基于EM算法的DPX谱混叠信号分离
3
作者
刘传砀
陆路希
出处
《电信技术研究》
2015年第4期1-5,共5页
文摘
利用伽马混合模型建模数字荧光技术(DPX)谱中信号功率在每个频点上的分布函数,并用期望最大算法(EM算法)对模型参数进行求解。仿真结果表明,在信干比大于2.7dB时,模型的参数估计错误率小于1e-5。
关键词
伽马
混合模型
DPX
EM算法
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合马尔可夫随机场和混合模型的海岸线提取
李淑瑾
石雪
钟炜
陆骏飞
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于伽马混合模型B超图像聚类配准的颈动脉管壁搏动位移干扰抑制
魏倩
何冰冰
张榆锋
李支尧
王致诚
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
3
基于EM算法的DPX谱混叠信号分离
刘传砀
陆路希
《电信技术研究》
2015
0
下载PDF
职称材料
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0
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