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利用累积量和似然特征的卫星单-混信号调制识别算法 被引量：10
1
作者 廖灿辉 万坚 周世东 《电讯技术》 北大核心 2010年第7期44-48,共5页
针对卫星通信中常用调制信号和PCMA类混叠信号的调制识别问题,提出了一种利用高阶累积量和似然特征的识别算法。算法先对接收数据进行预处理,在此基础上提取4个高阶累积量特征和1个似然特征,构造一个树形分类器进行调制识别。算法不需... 针对卫星通信中常用调制信号和PCMA类混叠信号的调制识别问题,提出了一种利用高阶累积量和似然特征的识别算法。算法先对接收数据进行预处理,在此基础上提取4个高阶累积量特征和1个似然特征,构造一个树形分类器进行调制识别。算法不需要知晓信号的定时等先验信息,对收发载频存在的频差不敏感。仿真结果表明,算法在正常通信所需的载噪比下具有较高的正确识别率。 展开更多
关键词 卫星通信 调制识别 累积量 似然准则 成对载波多址
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Copula函数的选择及股票市场的相关性研究 被引量：1
2
作者 闫中义 李新民 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第3期42-45,49,共5页
Copula函数能够完整地刻画变量间的相关关系,在股票市场中用Copula函数来描述股票之间的相关性被广泛应用.本文从6种Copula模型入手,对基于参数自助的似然准则检验方法和基于参数自助的拟合优度检验方法进行了对比分析,研究其在模型选... Copula函数能够完整地刻画变量间的相关关系,在股票市场中用Copula函数来描述股票之间的相关性被广泛应用.本文从6种Copula模型入手,对基于参数自助的似然准则检验方法和基于参数自助的拟合优度检验方法进行了对比分析,研究其在模型选择上的准确性,并将其应用到平安银行和交通银行两支股票中,发现与模拟结果相一致. 展开更多
关键词 股票 COPULA函数 拟合优度检验 似然准则 参数自助
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低复杂度的似然搜索树检测算法
3
作者 李小文 范艺芳 侯宁宁 《光通信研究》 北大核心 2020年第3期69-72,共4页
大规模多输入多输出(MIMO)系统中,随着天线数目的增加,传统的信号检测算法的检测性能大幅度下降,复杂度呈指数增长。为了解决天线过多带来的复杂度问题,文章基于邻近搜索思想提出一种似然判定准则,作为搜索树分支策略。首先,构造二次规... 大规模多输入多输出(MIMO)系统中,随着天线数目的增加,传统的信号检测算法的检测性能大幅度下降,复杂度呈指数增长。为了解决天线过多带来的复杂度问题,文章基于邻近搜索思想提出一种似然判定准则,作为搜索树分支策略。首先,构造二次规划模型,将其作为搜索树根节点,然后,寻找目标函数值最小的节点作为分支节点,最后将判定准则运用于分支节点降低分支复杂度。在调制阶数为4的正交幅度调制,误比特率达到10-4时,文章提出的似然搜索树检测算法与传统搜索树算法相比,性能增益提升了约1.5 dB,复杂度降低了69.84%。仿真结果表明,在大规模MIMO场景下,文章提出的算法表现出了良好的性能及较低的复杂度。 展开更多
关键词 大规模多输入多输出 二次规划 分支界定 似然准则
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基于极大似然准则和最大期望算法的自适应UKF算法 被引量：38
4
作者 王璐 李光春 +2 位作者 乔相伟 王兆龙 马涛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1200-1210,共11页
针对噪声先验统计特性未知情况下的非线性系统状态估计问题,提出了基于极大似然准则和最大期望算法的自适应无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter,UKF)算法.利用极大似然准则构造含有噪声统计特性的对数似然函数,通过最大期望算法将... 针对噪声先验统计特性未知情况下的非线性系统状态估计问题,提出了基于极大似然准则和最大期望算法的自适应无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter,UKF)算法.利用极大似然准则构造含有噪声统计特性的对数似然函数,通过最大期望算法将噪声估计问题转化为对数似然函数数学期望极大化问题,最终得到带次优递推噪声统计估计器的自适应UKF算法.仿真分析表明,与传统UKF算法相比,提出的自适应UKF算法有效克服了传统UKF算法在系统噪声统计特性未知情况下滤波精度下降的问题,并实现了系统噪声统计特性的在线估计. 展开更多
关键词 非线性滤波 自适应UKF算法 噪声统计估计器 极大似然准则 最大期望算法
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一种基于极大似然准则的自适应卡尔曼滤波算法 被引量：26
5
作者 岳晓奎 袁建平 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期469-474,共6页
在系统不能确切建模或模型本身会产生改变的应用场合,传统卡尔曼滤波算法的性能受到直接影响,甚至无法正常应用。基于标准卡尔曼滤波假设,利用极大似然估计准则推导了一种新的自适应卡尔曼滤波算法,这种滤波算法的主要思路是利用新息序... 在系统不能确切建模或模型本身会产生改变的应用场合,传统卡尔曼滤波算法的性能受到直接影响,甚至无法正常应用。基于标准卡尔曼滤波假设,利用极大似然估计准则推导了一种新的自适应卡尔曼滤波算法,这种滤波算法的主要思路是利用新息序列对系统和量测噪声方差阵Q和R实时估计和调整,以实时反映系统模型的变化。在相关理论分析的基础上,针对低成本惯性/GPS组合导航系统对这种自适应卡尔曼滤波方法的性能进行了仿真分析,与传统卡尔曼滤波算法进行了比较,探讨了这种算法的实用性。 展开更多
关键词 极大似然准则 卡尔曼滤波 INS/GPS组合导航系统
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一种非判决辅助前向结构载波频差估计方法 被引量：16
6
作者 彭华 李静 葛临东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期984-986,共3页
本文从最大似然准则出发 ,提出一种适于旋转对称星座的非判决辅助前向结构载频偏差估计算法 .为了解决相位区间跳变问题 ,从而扩大估计范围 ,提出了一种新的相位展开方法 .对于 2π/M旋转对称星座 ,该估计算法的估计范围可扩大到± ... 本文从最大似然准则出发 ,提出一种适于旋转对称星座的非判决辅助前向结构载频偏差估计算法 .为了解决相位区间跳变问题 ,从而扩大估计范围 ,提出了一种新的相位展开方法 .对于 2π/M旋转对称星座 ,该估计算法的估计范围可扩大到± 1/ 2MT .计算机仿真给出了该算法在估计范围、估计精度以及计算复杂度方面的性能 . 展开更多
关键词 载波恢复 偏差估计 最大似然准则 通信系统 频差估计
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自适应卡尔曼滤波在载波相位平滑伪距中的应用 被引量：18
7
作者 赵琳 李亮 黄卫权 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1636-1641,共6页
对于高精度GPS定位,应用传统的载波相位平滑伪距算法会使定位的连续性和精度受到影响,在高动态GPS环境中甚至无法正常应用.基于标准卡尔曼滤波算法假设,利用极大似然准则推导了一种新的应用于载波相位平滑伪距的自适应卡尔曼滤波算法,... 对于高精度GPS定位,应用传统的载波相位平滑伪距算法会使定位的连续性和精度受到影响,在高动态GPS环境中甚至无法正常应用.基于标准卡尔曼滤波算法假设,利用极大似然准则推导了一种新的应用于载波相位平滑伪距的自适应卡尔曼滤波算法,这种滤波算法利用新息序列分别对系统过程噪声方差和量测噪声方差进行实时估计和调整,得到适用于动态定位的载波相位平滑伪距所需的最优平滑时间常数.在相关理论分析的基础上,对自适应卡尔曼滤波算法的稳定性进行了分析.动态定位仿真结果表明,与传统的载波相位平滑伪距算法相比,自适应卡尔曼滤波算法可以有效改善定位的精度和稳定性. 展开更多
关键词 自适应卡尔曼滤波 载波相位平滑伪距 极大似然准则 稳定性 GPS
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几类非高斯噪声模型的转换研究 被引量：18
8
作者 山拜.达拉拜 黄玉划 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1090-1093,共4页
分析了几类非高斯噪声模型的统计特性 ;在此基础上采用矩估计法给出了它们的模型转换算法 .采用无惯性非线性变换器研究了双模噪声环境下确定信号的最大似然检测方法 ;采用迭代法给出了双模噪声环境下余弦信号参量的最大似然估计方法 ;... 分析了几类非高斯噪声模型的统计特性 ;在此基础上采用矩估计法给出了它们的模型转换算法 .采用无惯性非线性变换器研究了双模噪声环境下确定信号的最大似然检测方法 ;采用迭代法给出了双模噪声环境下余弦信号参量的最大似然估计方法 ;在此基础上从信号检测和参量估计性能两个方面验证了模型转换算法的有效性 .仿真结果表明 ,把双峰噪声当作双模噪声是准确的 . 展开更多
关键词 非高斯噪声 双模噪声 最大似然准则 无惯性非线性变换器
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威布尔分布在寿命分析中的应用 被引量：13
9
作者 刘国俊 陈景鹏 《装备指挥技术学院学报》 2003年第6期65-67,共3页
结合极大似然方法,探讨了具有广泛适应性的威布尔分布在工程设备寿命分析中的应用;针对威布尔分布产品子样有失效的情形,构建了的似然函数;根据极大似然准则,推导了工程设备特征寿命和形状参数的极大似然点估计迭代计算公式;在子样无失... 结合极大似然方法,探讨了具有广泛适应性的威布尔分布在工程设备寿命分析中的应用;针对威布尔分布产品子样有失效的情形,构建了的似然函数;根据极大似然准则,推导了工程设备特征寿命和形状参数的极大似然点估计迭代计算公式;在子样无失效情形下,给出了(1-α)置信水平下可靠度R(t)和可靠寿命t(R)的最优单侧置信下限计算公式;最后,给出了工程算例. 展开更多
关键词 威布尔分布 工程设备 似然函数 极大似然准则 寿命分析 可靠性
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常规数字通信信号信噪比估计综述 被引量：17
10
作者 许华 王爱粉 杨晓宇 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第6期723-733,共11页
通信信号的信噪比值是反映其质量信息的一个重要指标,很多先进的通信信号处理方法都需要信噪比信息支持。本文由估计信号模型的差异,对常规数字通信信号(主要是MPSK和MQAM信号)的信噪比估计问题进行了综合描述与分类,并对所描述的两类... 通信信号的信噪比值是反映其质量信息的一个重要指标,很多先进的通信信号处理方法都需要信噪比信息支持。本文由估计信号模型的差异,对常规数字通信信号(主要是MPSK和MQAM信号)的信噪比估计问题进行了综合描述与分类,并对所描述的两类信噪比估计问题的一致性进行了分析。本文还针对各类算法分别分析了当前的研究进展以及存在的主要研究障碍。最后根据前面综合分析的结果,总结了未来信噪比估计的重点研究方向和并给出了较为详细的解决思路。 展开更多
关键词 信噪比估计 最大似然准则 统计量 信号模型 多采样
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BPSK信号盲信噪比估计的一种新算法 被引量：11
11
作者 许华 郑辉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期123-126,135,共5页
对于MPSK信号而言,信噪比的估计可以直接转化成对信号模的估计问题。本文从最大似然的信号模估计出发,通过复高斯白噪声信道的角度考虑BPSK信号和2次方去数据调制的方法得出了一种针对BPSK信号的盲信噪比估计新算法,计算机仿真显示这种... 对于MPSK信号而言,信噪比的估计可以直接转化成对信号模的估计问题。本文从最大似然的信号模估计出发,通过复高斯白噪声信道的角度考虑BPSK信号和2次方去数据调制的方法得出了一种针对BPSK信号的盲信噪比估计新算法,计算机仿真显示这种简单算法具有优良的估计性能。文章还对新算法产生高性能的原因进行了分析。 展开更多
关键词 信息处理技术 信噪比估计 最大似然准则 BPSK信号
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基于自适应混沌变异粒子群优化算法的旋转弹丸气动参数辨识 被引量：13
12
作者 管军 周家胜 +3 位作者 易文俊 刘世平 常思江 史继刚 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期73-80,共8页
将最大似然准则应用于高速旋转弹丸的气动参数辨识问题中,提出一种新的自适应混沌变异粒子群算法求解该准则下的气动参数最优解,进而得到弹丸的气动参数。该算法通过自适应调整惯性权重、利用混沌优化的思想产生初始粒子、设定早熟判别... 将最大似然准则应用于高速旋转弹丸的气动参数辨识问题中,提出一种新的自适应混沌变异粒子群算法求解该准则下的气动参数最优解,进而得到弹丸的气动参数。该算法通过自适应调整惯性权重、利用混沌优化的思想产生初始粒子、设定早熟判别机制来判断是否陷入局部最优解,并通过粒子变异的策略使其跳出局部最优解等方法进一步优化基本粒子群算法。通过常用的测试函数对该算法进行了测试,测试结果表明:相比于基本粒子群算法,该算法具有收敛速度快、寻优精度高、应用范围广等优点。利用系统仿真的方法模拟弹丸的自由飞行数据,并利用该数据结合所提算法对弹丸的主要气动参数进行辨识,辨识结果表明:该算法可以有效辨识弹丸的气动参数,且精度高,收敛速度快,可以应用于工程实际问题。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 弹丸 气动参数辨识 粒子群优化算法 最大似然准则
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MPSK信号的最大似然SNR估计方法 被引量：12
13
作者 许华 郑辉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期527-531,共5页
该文利用最大似然准则分别推导了对于MPSK信号的数据辅助SNR估计方法、判决指向SNR估计方法 和一种新的盲信噪比估计方法。文章对这些算法的性能进行了分析和计算机仿真,并与其它一些SNR估计算法进 行了比较。分析和仿真的结果显示数据... 该文利用最大似然准则分别推导了对于MPSK信号的数据辅助SNR估计方法、判决指向SNR估计方法 和一种新的盲信噪比估计方法。文章对这些算法的性能进行了分析和计算机仿真,并与其它一些SNR估计算法进 行了比较。分析和仿真的结果显示数据辅助的SNR方法性能优越,很好地符合了信噪比估计性能下限(CRLB)。 判决指向算法性能依赖于判决的准确程度,在高信噪比时性能较好:而在低信噪比条件时,特别是小于0dB以后 其估计有较大偏差。新的盲SNR估计算法对于BPSK信号具有估计范围广、精度高和复杂度小的特点,但是当M 增加时性能会明显下降。 展开更多
关键词 最大似然准则 信噪比估计 MPSK信号 判决指向
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语音识别中信道和噪音的联合补偿 被引量：11
14
作者 赵蕤 王作英 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期466-470,共5页
频谱和倒谱的联合调整方法,用于对语音识别中信道差异和背景噪音的存在进行联合补偿。该方法根据干净语音的最大似然准则在频域和倒谱域分别对噪音和信道进行补偿,避免了对噪音和信道影响模型进行简化所带来的误差影响,且实现时间复杂... 频谱和倒谱的联合调整方法,用于对语音识别中信道差异和背景噪音的存在进行联合补偿。该方法根据干净语音的最大似然准则在频域和倒谱域分别对噪音和信道进行补偿,避免了对噪音和信道影响模型进行简化所带来的误差影响,且实现时间复杂度较低。在信噪比由10dB到20dB的含有信道和加性噪音的汉语数字串识别实验中,该方法使平均音节错误率相对下降了50．44%。实验表明频谱和倒谱的联合调整方法可以快速的补偿信道差异和背景噪音。 展开更多
关键词 背景噪音 语音识别 信道 补偿 最大似然准则 时间复杂度 汉语数字串 误差影响
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基于极大似然准则的INS/GNSS组合导航自适应UKF滤波算法 被引量：11
15
作者 王维 胡高歌 +1 位作者 高社生 高兵兵 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期656-663,共8页
为提高INS/GNSS组合系统对过程噪声方差不确定性的鲁棒性,提出一种基于极大似然准则的自适应UKF算法。在该算法中,首先利用新息向量的统计信息构造量测向量的后验概率密度,然后通过极大似然准则在线求取过程噪声方差的估值,并将其反馈至... 为提高INS/GNSS组合系统对过程噪声方差不确定性的鲁棒性,提出一种基于极大似然准则的自适应UKF算法。在该算法中,首先利用新息向量的统计信息构造量测向量的后验概率密度,然后通过极大似然准则在线求取过程噪声方差的估值,并将其反馈至UKF滤波过程,用于调整卡尔曼增益矩阵。提出的算法可以抑制过程噪声方差不确定性对滤波解的影响,克服了UKF的缺陷。仿真结果表明,当过程噪声的标准差增大为其真实值的4倍时,相比于UKF,提出方法的导航精度可至少提高45.5%;相比于ARUKF,其导航精度也可至少提高35.7%。跑车实验结果也验证了提出算法的有效性。 展开更多
关键词 INS/GNSS组合系统 无迹卡尔曼滤波 极大似然准则 噪声方差估计
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一种简化的SAGE-HUSA卡尔曼滤波 被引量：9
16
作者 田海 朱新岩 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期75-77,84,共4页
对无人机导航状态进行在线估计时,一般采用简化的数学模型,因此需要采用自适应卡尔曼滤波。目前工程中应用广泛的几种自适应卡尔曼滤波存在各自缺点,对进一步提高无人机导航精度以及实际应用上有不利影响。利用残差变化率在不同飞行状... 对无人机导航状态进行在线估计时,一般采用简化的数学模型,因此需要采用自适应卡尔曼滤波。目前工程中应用广泛的几种自适应卡尔曼滤波存在各自缺点,对进一步提高无人机导航精度以及实际应用上有不利影响。利用残差变化率在不同飞行状态下的差异,选择估计窗的大小,以此给出一种简化的SAGE-HU-SA卡尔曼滤波算法。仿真结果表明,该方法计算量小、思路清晰,适用于无人机导航的工程实践。 展开更多
关键词 无人机导航 极大似然准则 SAGE—HUSA卡尔曼滤波 残差 估计窗
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多相码雷达信号调制方式识别 被引量：7
17
作者 邓振淼 刘渝 杨姗姗 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第3期265-269,共5页
研究了基于多元信号假设检验的多相码雷达信号调制方式识别算法。首先对接收信号作傅里叶变换得到功率谱,然后对功率谱进行平滑,估计平滑之后功率谱的重心作为载频粗估计;接着进行相关运算把信号变换到基带,估计基带信号的码元宽度;由... 研究了基于多元信号假设检验的多相码雷达信号调制方式识别算法。首先对接收信号作傅里叶变换得到功率谱,然后对功率谱进行平滑,估计平滑之后功率谱的重心作为载频粗估计;接着进行相关运算把信号变换到基带,估计基带信号的码元宽度;由估计出的参数构造本地参考信号和相关接收机,最后运用最大似然准则对相关接收机的输出进行判决,选择最大输出所对应的参考信号作为接收信号的调制方式。仿真表明,本算法在低信噪比条件下具有良好的性能,-5 dB时识别正确率达到99%。该方法计算量较小,适合于雷达电子对抗应用。 展开更多
关键词 多相码 最大似然准则 假设检验 电子对抗
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一种低信噪比下MPSK信号频率估计方法 被引量：9
18
作者 崔艳鹏 胡建伟 +1 位作者 杨绍全 王伟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期90-94,共5页
针对MPSK信号载波频率估计所需信噪比高的问题,提出一种低信噪比下MPSK信号频率估计方法.首先使用现代谱估计方法建立自回归模型,完成MPSK信号载波频率的粗估计,得到含有较小残留频偏的信号;然后进行M-th非线性变换,根据最大似然准则,... 针对MPSK信号载波频率估计所需信噪比高的问题,提出一种低信噪比下MPSK信号频率估计方法.首先使用现代谱估计方法建立自回归模型,完成MPSK信号载波频率的粗估计,得到含有较小残留频偏的信号;然后进行M-th非线性变换,根据最大似然准则,估计出较高精度的残留频偏值.仿真结果表明,本算法在较低信噪比下可达到较高精度,算法稳定可靠. 展开更多
关键词 MPSK信号 频率估计 低信噪比 M-th非线性变换 最大似然准则
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跳频通信系统同步的一种方法 被引量：3
19
作者 任玉升 唐向宏 廖见盛 《杭州电子工业学院学报》 2003年第6期39-42,共4页
介绍了跳频通信系统同步方法和同步过程,并阐述了自相关同步法实现跳频通信系统同步捕获和同步跟踪的原理,着重讨论了基于最大似然准则,对时间和频率同步跟踪分别采用时间平分法和频率替换法求取同步估计值的方法,给出了原理框图、公式... 介绍了跳频通信系统同步方法和同步过程,并阐述了自相关同步法实现跳频通信系统同步捕获和同步跟踪的原理,着重讨论了基于最大似然准则,对时间和频率同步跟踪分别采用时间平分法和频率替换法求取同步估计值的方法,给出了原理框图、公式推导以及实验仿真结果,并对实验仿真结果进行了性能分析。实验仿真结果与性能分析表明该同步跟踪方法简单可行。 展开更多
关键词 跳频通信 自相关同步 同步捕获 同步跟踪 最大似然准则
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一种基于Huber函数的塔康方位稳健估计算法 被引量：9
20
作者 陈坤 田孝华 +2 位作者 何晶 赵颖辉 俞成 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第6期18-22,共5页
为抑制峰值检测器提取的塔康峰值包络中野值的影响,提出了一种方位稳健估计算法。利用基于最大似然准则的Huber函数压缩大于门限的误差,减小野值在算法中的权重。并采用双重门限对Huber函数作了改进,消除较大野值的权重,对较小的野值进... 为抑制峰值检测器提取的塔康峰值包络中野值的影响,提出了一种方位稳健估计算法。利用基于最大似然准则的Huber函数压缩大于门限的误差,减小野值在算法中的权重。并采用双重门限对Huber函数作了改进,消除较大野值的权重,对较小的野值进行压缩,给出了门限参数的选取依据。该方法不需要噪声的先验统计知识,能有效抑制野值的影响。仿真结果表明:所提算法的参数估计精度较传统的Huber估计器和最小二乘算法(Least Square)有明显提高,在3dB功率信噪比环境下,估计误差小于0.5°,满足塔康系统要求。 展开更多
关键词 峰值检测器 最大似然准则 Huber估计器 最小二乘算法
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