期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于字符投影最小距离的车牌校正方法
被引量:
21
1
作者
王枚
王国宏
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期216-218,共3页
提出一种利用字符投影距离进行车牌校正的方法。根据伴生与互补颜色特征提取车牌中的字符区域,将车牌旋转计算字符区域在垂直坐标轴上的投影,利用投影的最小距离获取垂直倾斜角度。将车牌水平错切计算字符区域在水平方向投影,利用投影...
提出一种利用字符投影距离进行车牌校正的方法。根据伴生与互补颜色特征提取车牌中的字符区域,将车牌旋转计算字符区域在垂直坐标轴上的投影,利用投影的最小距离获取垂直倾斜角度。将车牌水平错切计算字符区域在水平方向投影,利用投影最小距离获得水平错切角度,采用双线性插值对图像进行校正。该方法不依赖车牌边框特征,抗干扰性强。实测车牌图像试验证明,该方法具有较高的鲁棒性和工程实用性。
展开更多
关键词
车牌校正
伴生
与
互补
投影最小距离
错切
下载PDF
职称材料
复杂环境下的车牌定位及目标真实性验证
被引量:
12
2
作者
王枚
苏光大
王国宏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期886-894,共9页
通过融合颜色和边缘特征并进行目标真实性验证研究车牌的定位,提出了融合颜色特征与灰度边缘特征的车牌定位算法,解决了复杂环境下车牌定位困难的问题。车牌具有固定的颜色搭配和丰富的字符边缘,融合二者的定位算法可提取出所有侯选目...
通过融合颜色和边缘特征并进行目标真实性验证研究车牌的定位,提出了融合颜色特征与灰度边缘特征的车牌定位算法,解决了复杂环境下车牌定位困难的问题。车牌具有固定的颜色搭配和丰富的字符边缘,融合二者的定位算法可提取出所有侯选目标。利用车牌伴生与互补特性进行目标真实性验证,实现带反馈的定位,提高了定位准确度,适用于复杂环境下目标数量、类型不确定的车牌目标检测。对复杂环境下获取的981幅彩色图像进行实验,实验结果表明,车牌目标定位准确率超过了99%,验证了算法的有效性。
展开更多
关键词
车牌定位
HSV颜色特征
边缘检测
伴生
与
互补
目标真实性验证
下载PDF
职称材料
题名
基于字符投影最小距离的车牌校正方法
被引量:
21
1
作者
王枚
王国宏
机构
海军航空工程学院电子信息系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期216-218,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60541001)
全国优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(200443)
文摘
提出一种利用字符投影距离进行车牌校正的方法。根据伴生与互补颜色特征提取车牌中的字符区域,将车牌旋转计算字符区域在垂直坐标轴上的投影,利用投影的最小距离获取垂直倾斜角度。将车牌水平错切计算字符区域在水平方向投影,利用投影最小距离获得水平错切角度,采用双线性插值对图像进行校正。该方法不依赖车牌边框特征,抗干扰性强。实测车牌图像试验证明,该方法具有较高的鲁棒性和工程实用性。
关键词
车牌校正
伴生
与
互补
投影最小距离
错切
Keywords
VLP correction
concomitant and complement
projection minimum distance
sheering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
复杂环境下的车牌定位及目标真实性验证
被引量:
12
2
作者
王枚
苏光大
王国宏
机构
海军航空工程学院电子信息工程系
烟台职业学院图像处理研究所
清华大学电子工程系
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期886-894,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60541001)
全国优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(No.200443)
+1 种基金
“泰山学者”建设工程专项经费资助项目
山东省高校优秀青年教师国内访问学者资金资助项目
文摘
通过融合颜色和边缘特征并进行目标真实性验证研究车牌的定位,提出了融合颜色特征与灰度边缘特征的车牌定位算法,解决了复杂环境下车牌定位困难的问题。车牌具有固定的颜色搭配和丰富的字符边缘,融合二者的定位算法可提取出所有侯选目标。利用车牌伴生与互补特性进行目标真实性验证,实现带反馈的定位,提高了定位准确度,适用于复杂环境下目标数量、类型不确定的车牌目标检测。对复杂环境下获取的981幅彩色图像进行实验,实验结果表明,车牌目标定位准确率超过了99%,验证了算法的有效性。
关键词
车牌定位
HSV颜色特征
边缘检测
伴生
与
互补
目标真实性验证
Keywords
license plate location
HSV color feature
edge detection
concomitant and complemence
object authenticity confirmation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于字符投影最小距离的车牌校正方法
王枚
王国宏
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
21
下载PDF
职称材料
2
复杂环境下的车牌定位及目标真实性验证
王枚
苏光大
王国宏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
12
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部