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一种抗噪声的高效多聚焦图像融合算法 被引量：7
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作者 严春满 郭宝龙 杨秀红 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期63-68,共6页
针对普通光学系统对图像处理算法实时性要求高及噪声环境的特点,提出一种基于拉普拉斯塔型分解伪逆重构的抗噪声图像融合算法.采用正交小波分解构建图像数据金字塔结构,重构过程采用一种新的伪逆重构算法.新算法可抑制压缩过程量化、阈... 针对普通光学系统对图像处理算法实时性要求高及噪声环境的特点,提出一种基于拉普拉斯塔型分解伪逆重构的抗噪声图像融合算法.采用正交小波分解构建图像数据金字塔结构,重构过程采用一种新的伪逆重构算法.新算法可抑制压缩过程量化、阈值处理等带来的系统噪声及加性白噪声,算法复杂度低.可获得比原拉普拉斯金字塔变换法较优的多聚焦图像融合效果,并具有抗噪声能力. 展开更多
关键词 图像融合 拉普拉斯金字塔 伪逆重构 抗噪声性能
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