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整数线性规划的改进分支定界算法
被引量：
9
1
作者
于战科
倪明放
+1 位作者
汪泽焱
武欣嵘
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第A02期36-38,共3页
分支定界(B&B)算法是求解整数线性规划(ILP)问题的一种最常用的方法,如何划分问题(分支)和按何种策略选择子问题进行扩展是影响算法效率的两个重要因素。提出了一种改进的分支定界算法,采用伪费用分支策略划分问题,采用深度优先搜索...
分支定界(B&B)算法是求解整数线性规划(ILP)问题的一种最常用的方法,如何划分问题(分支)和按何种策略选择子问题进行扩展是影响算法效率的两个重要因素。提出了一种改进的分支定界算法,采用伪费用分支策略划分问题,采用深度优先搜索(DFS)策略选择子问题进行扩展,并在Matlab中编程实现。数值实验表明,改进的算法能够有效提高求解效率,当问题规模较大时,改进效果尤其明显。
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关键词
分支
定界算法
整数线性规划
伪
费用
分支
深度优先搜索策略
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职称材料
题名
整数线性规划的改进分支定界算法
被引量：
9
1
作者
于战科
倪明放
汪泽焱
武欣嵘
机构
解放军理工大学理学院
解放军理工大学通信工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第A02期36-38,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(70971136)
文摘
分支定界(B&B)算法是求解整数线性规划(ILP)问题的一种最常用的方法,如何划分问题(分支)和按何种策略选择子问题进行扩展是影响算法效率的两个重要因素。提出了一种改进的分支定界算法,采用伪费用分支策略划分问题,采用深度优先搜索(DFS)策略选择子问题进行扩展,并在Matlab中编程实现。数值实验表明,改进的算法能够有效提高求解效率,当问题规模较大时,改进效果尤其明显。
关键词
分支
定界算法
整数线性规划
伪
费用
分支
深度优先搜索策略
Keywords
Branch-and-Bound（B＆B） algorithm
Integer Linear Programming（ILP）
pseudocost branching
Depth-First-Search（DFS）strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
整数线性规划的改进分支定界算法
于战科
倪明放
汪泽焱
武欣嵘
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
9
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