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题名基于伪暗原色的红外增强技术研究
被引量：5
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作者
曹慧
张宝辉
陈磊
杨开峰
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
北方夜视科技集团有限公司南京研发中心
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2016年第6期476-480,共5页
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文摘
基于红外图像与可见光雾化图像之间的相似性,通过比较红外图像的灰度均值和图像亮暗程度的灰度阈值,实现图像亮暗的自动判别,进而判断图像是否需要灰度反转。对原图或原图灰度反转图采用类似可见光去雾的暗原色先验算法——伪暗原色算法求出红外图像的粗糙透射率,结合导向滤波实现粗糙透射率的细化,依据大气散射物理模型得到最终增强的红外图像。实验结果表明,采用伪暗原色红外图像增强的算法可以提高红外图像的对比度,突出其细节,提高其信噪比,并且具有良好的视觉效果。
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关键词
红外图像增强
伪暗原色
导向滤波
大气散射物理模型
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Keywords
infrared images enhancement, pseudo dark channel prior, guided image filtering, atmospheric scattering physical model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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