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结合熵与局部信息的伪影偏差场修正CV模型 被引量：2
1
作者 王新征 卜雄洙 +1 位作者 于靖 牛杰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期778-783,共6页
针对Chan-Vese(CV)模型对含有伪影、光照不均的图像不能进行有效分割的不足,本文提出了结合熵与局部信息的动态伪影偏差场修正CV模型。模型根据区域同质性特征,利用熵构造区域能量系数,自动调节目标与背景区域在模型中的权重。采用全局... 针对Chan-Vese(CV)模型对含有伪影、光照不均的图像不能进行有效分割的不足,本文提出了结合熵与局部信息的动态伪影偏差场修正CV模型。模型根据区域同质性特征,利用熵构造区域能量系数,自动调节目标与背景区域在模型中的权重。采用全局与局部结合的方式自适应控制区域演化。将伪影指示函数应用到区域检测项,无需先验灰度信息即可消除异常值,精确地使像素归类。结合Retinex理论对图像进行分解,忽略亮度变化并提取不含照度信息的目标结构图像,避免偏差场对分割的影响。通过与CV模型、LIF模型对比验证了算法的有效性,结果表明,本文提出的算法在目标干扰严重情况下分割性能最优,重叠率可达0.9,误分割率控制在0.06以内。与CV模型、LIF模型相比分割精度与速度性能优势明显。 展开更多
关键词 图像分割 CV模型 水平集演化 熵 局部信息 伪影检测 偏差场修正 RETINEX理论
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基于Retinex理论的全变差图像分割方法
2
作者 伍艺萌 金正猛 +1 位作者 闵莉花 李振华 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2020年第1期35-43,共9页
图像中出现的灰度不均匀和伪影等问题严重影响图像分割的效果。文中根据Retinex理论,充分考虑反射(图像结构)部分分片常数的特性,结合全变差(TV)正则项,提出一种新的变分图像分割模型。利用交替极小化方法和算子分裂技巧,给出该模型的... 图像中出现的灰度不均匀和伪影等问题严重影响图像分割的效果。文中根据Retinex理论,充分考虑反射(图像结构)部分分片常数的特性,结合全变差(TV)正则项,提出一种新的变分图像分割模型。利用交替极小化方法和算子分裂技巧,给出该模型的快速数值求解算法。数值实验结果表明,该模型在得到精确分割结果的同时,能有效对图像进行偏移场矫正和伪影检测。 展开更多
关键词 图像分割 全变差 偏移场矫正 伪影检测
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基于双阶段轻量YOLO的红外行人伪影检测算法
3
作者 沈恒 干宗良 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1426-1433,共8页
由于镜面回波效应,红外图像采集过程中行人不可避免出现反射倒影(本文简称“伪影”)区域,此时对后续行人检测会造成一定程度影响,对上述情况,本文提出一种基于轻量YOLO(You Only Look Once)的双阶段网络检测框架,先检测“行人-伪影”联... 由于镜面回波效应,红外图像采集过程中行人不可避免出现反射倒影(本文简称“伪影”)区域,此时对后续行人检测会造成一定程度影响,对上述情况,本文提出一种基于轻量YOLO(You Only Look Once)的双阶段网络检测框架,先检测“行人-伪影”联合区域再精准定位伪影位置。首先,针对YOLOv5s轻量检测算法进行改进,使用LSM(Light Sample Module)双分支结构替换原下采样部分,并嵌入注意力机制来提高模型的特征整合能力,实现红外图像的背景过滤和联合区域提取。其次,对联合区域进行无失真矩形填充保持原始特征,设计轻量级行人伪影定位网络LS YOLO(Light Structur YOLO)检测联合区域获得最终的伪影位置坐标。实验结果表明,本文算法能够满足实时检测要求,在数据集中,相比其他算法获得更好的检测效果,行人伪影的检测正确率达到9545%。 展开更多
关键词 红外行人检测 深度学习 行人伪影检测 YOLO
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