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伪造图像典型篡改操作的检测
被引量:
7
1
作者
左菊仙
刘本永
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012年第11期1367-1375,共9页
在图像篡改中常使用几何变换、JPEG(Joint Photographic Experts Group)压缩以及模糊操作,其特性是图像伪作检测的依据。首先定义兼顾重采样和JPEG压缩特性的块度量因子,将待测图像重叠分块计算块度量因子,利用其值的不一致性来检测定...
在图像篡改中常使用几何变换、JPEG(Joint Photographic Experts Group)压缩以及模糊操作,其特性是图像伪作检测的依据。首先定义兼顾重采样和JPEG压缩特性的块度量因子,将待测图像重叠分块计算块度量因子,利用其值的不一致性来检测定位篡改区域。实验结果表明,与现有针对性单一的检测方法相比,该方法可以检测更多篡改组合模式下的篡改操作并能有效定位出篡改区域,且对于有损JPEG压缩具有较好的鲁棒性。其次,提出一种检测模糊痕迹的方法。利用一定的模糊核对待测图像进行再次模糊,计算模糊前后两图像的像素差值,根据差值图像值的不同分类完成模糊篡改区域的定位。实验结果表明,该方法能实现对不同模糊方式的盲检测,且对JPEG压缩的抵抗能力较好,同时与现有基于分块检测的方法相比,大大降低了计算复杂度且能检测出较细小的模糊痕迹。
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关键词
伪造图像
重采样
JPEG压缩
模糊操作
伪作
检测
原文传递
基于DCT系数首位数字特征抽取的JPEG图像重压缩检测及篡改定位
被引量:
2
2
作者
刘洪利
刘本永
《贵州大学学报(自然科学版)》
2018年第3期86-90,105,共6页
针对JPEG图像重压缩篡改操作(伪作)检测及篡改定位问题,探讨一种利用DCT系数首位数字特征的改进方法。首先,将待测JPEG图像分成大小为64×64的重叠图像块,对于每一图像块,取每8×8小块中前9个位置的交流DCT(AC-DCT)系数的首位数...
针对JPEG图像重压缩篡改操作(伪作)检测及篡改定位问题,探讨一种利用DCT系数首位数字特征的改进方法。首先,将待测JPEG图像分成大小为64×64的重叠图像块,对于每一图像块,取每8×8小块中前9个位置的交流DCT(AC-DCT)系数的首位数字(1~9)特征;然后,对提取的首位数字特征进行PCA降维压缩以抽取紧凑特征,再利用SVM分类器判断相应图像块是否经过重压缩操作;最后,利用重压缩检测结果来定位JPEG图像篡改区域。实验结果表明,与代表性文献算法相比,改进算法在视觉效果上取得了更好的篡改定位结果,且对旋转、缩放、羽化等操作具有鲁棒性。
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关键词
双重JPEG压缩
伪作
检测
篡改定位
DCT系数首位数字
PCA降维
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职称材料
基于再采样的图像重采样伪作检测
被引量:
7
3
作者
刘一
刘本永
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第3期815-819,共5页
重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再...
重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再次重采样,以削弱JPEG压缩对算法的影响,再利用重采样信号二阶导数具有的周期性来进行重采样操作检测。实验结果表明,该算法具有很强的抗JPEG压缩能力,同时能够准确估计真实的缩放因子。另外,该算法对于经过不同缩放因子而得到的图像进行合成时的重采样操作,也有明显的检测效果。
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关键词
数字图像盲取证
重采样
伪作
检测
再采样
抗JPEG压缩
缩放因子估计
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职称材料
基于核判别分析与证据理论的图像伪作分层融合检测
被引量:
1
4
作者
杨本娟
刘本永
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第32期63-67,共5页
现有图像伪作融合检测算法一般直接采用特征融合或决策融合技术,普遍存在算法不易扩展或检测准确率不理想等问题。在综合利用原始图像固有特征和篡改所引入特征的基础上,探讨了一种基于特征融合和决策融合的分层融合框架,并实现基于核...
现有图像伪作融合检测算法一般直接采用特征融合或决策融合技术,普遍存在算法不易扩展或检测准确率不理想等问题。在综合利用原始图像固有特征和篡改所引入特征的基础上,探讨了一种基于特征融合和决策融合的分层融合框架,并实现基于核判别分析(kernel discriminant analysis,KDA)和证据理论的图像伪作检测算法。该算法包含粗分类和细分类两阶段。在粗分类中,利用原始图像固有特征,采用KDA技术实现特征融合,输出结果为原始图像、篡改图像和待定图像三种类别。在细分类中,利用篡改操作所引入的特征,采用证据理论进行决策融合,实现对待定图像的进一步分类。实验结果表明,该算法能有效地检测模糊操作、重采样操作、JPEG压缩以及多种篡改组合操作。
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关键词
图像
伪作
检测
核判别分析
证据理论
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职称材料
题名
伪造图像典型篡改操作的检测
被引量:
7
1
作者
左菊仙
刘本永
机构
贵州大学计算机科学与信息学院
贵州大学智能信息处理研究所
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012年第11期1367-1375,共9页
基金
科技部国际合作项目(2009DFR10530)
国家自然科学基金项目(60862003)
+2 种基金
教育部高等学校博士点基金项目(20095201110002)
贵州省工业科技攻关项目(黔科合GY字(2010)3054号)
贵州大学研究生创新基金项目(2011038)
文摘
在图像篡改中常使用几何变换、JPEG(Joint Photographic Experts Group)压缩以及模糊操作,其特性是图像伪作检测的依据。首先定义兼顾重采样和JPEG压缩特性的块度量因子,将待测图像重叠分块计算块度量因子,利用其值的不一致性来检测定位篡改区域。实验结果表明,与现有针对性单一的检测方法相比,该方法可以检测更多篡改组合模式下的篡改操作并能有效定位出篡改区域,且对于有损JPEG压缩具有较好的鲁棒性。其次,提出一种检测模糊痕迹的方法。利用一定的模糊核对待测图像进行再次模糊,计算模糊前后两图像的像素差值,根据差值图像值的不同分类完成模糊篡改区域的定位。实验结果表明,该方法能实现对不同模糊方式的盲检测,且对JPEG压缩的抵抗能力较好,同时与现有基于分块检测的方法相比,大大降低了计算复杂度且能检测出较细小的模糊痕迹。
关键词
伪造图像
重采样
JPEG压缩
模糊操作
伪作
检测
Keywords
forged image
re-sampling
JPEG compression
blur operation
tampering detection
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
基于DCT系数首位数字特征抽取的JPEG图像重压缩检测及篡改定位
被引量:
2
2
作者
刘洪利
刘本永
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学智能信息处理研究所
出处
《贵州大学学报(自然科学版)》
2018年第3期86-90,105,共6页
基金
国家自然科学基金项目资助(60862003)
文摘
针对JPEG图像重压缩篡改操作(伪作)检测及篡改定位问题,探讨一种利用DCT系数首位数字特征的改进方法。首先,将待测JPEG图像分成大小为64×64的重叠图像块,对于每一图像块,取每8×8小块中前9个位置的交流DCT(AC-DCT)系数的首位数字(1~9)特征;然后,对提取的首位数字特征进行PCA降维压缩以抽取紧凑特征,再利用SVM分类器判断相应图像块是否经过重压缩操作;最后,利用重压缩检测结果来定位JPEG图像篡改区域。实验结果表明,与代表性文献算法相比,改进算法在视觉效果上取得了更好的篡改定位结果,且对旋转、缩放、羽化等操作具有鲁棒性。
关键词
双重JPEG压缩
伪作
检测
篡改定位
DCT系数首位数字
PCA降维
Keywords
double JPEG compression
forgery detection
tampering localization
first digit of DCT coefficients
PCA dimension
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于再采样的图像重采样伪作检测
被引量:
7
3
作者
刘一
刘本永
机构
贵州大学电子信息学院
贵州大学智能信息处理研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第3期815-819,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60862003)
科技部国际合作项目(2009DFR10530)
教育部高等学校博士点基金资助项目(20095201110002)
文摘
重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再次重采样,以削弱JPEG压缩对算法的影响,再利用重采样信号二阶导数具有的周期性来进行重采样操作检测。实验结果表明,该算法具有很强的抗JPEG压缩能力,同时能够准确估计真实的缩放因子。另外,该算法对于经过不同缩放因子而得到的图像进行合成时的重采样操作,也有明显的检测效果。
关键词
数字图像盲取证
重采样
伪作
检测
再采样
抗JPEG压缩
缩放因子估计
Keywords
blind image forensics
resampling tampering detection
secondary resampling
JPEG compression resistance
scaling factor estimation
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于核判别分析与证据理论的图像伪作分层融合检测
被引量:
1
4
作者
杨本娟
刘本永
机构
贵州大学计算机科学与技术学院
贵州师范大学数学与计算机科学学院
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学智能信息处理研究所
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第32期63-67,共5页
基金
科技部国际合作项目(2009DFR10530)
国家自然科学基金(60862003)
+2 种基金
教育部高等学校博士点基金(20095201110002)
贵州省科学技术基金(黔科合J字(2012)2272)
贵州大学研究生创新基金资助
文摘
现有图像伪作融合检测算法一般直接采用特征融合或决策融合技术,普遍存在算法不易扩展或检测准确率不理想等问题。在综合利用原始图像固有特征和篡改所引入特征的基础上,探讨了一种基于特征融合和决策融合的分层融合框架,并实现基于核判别分析(kernel discriminant analysis,KDA)和证据理论的图像伪作检测算法。该算法包含粗分类和细分类两阶段。在粗分类中,利用原始图像固有特征,采用KDA技术实现特征融合,输出结果为原始图像、篡改图像和待定图像三种类别。在细分类中,利用篡改操作所引入的特征,采用证据理论进行决策融合,实现对待定图像的进一步分类。实验结果表明,该算法能有效地检测模糊操作、重采样操作、JPEG压缩以及多种篡改组合操作。
关键词
图像
伪作
检测
核判别分析
证据理论
Keywords
image forgery detection kernel discriminant analysis (KDA) evidence theory
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
伪造图像典型篡改操作的检测
左菊仙
刘本永
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012
7
原文传递
2
基于DCT系数首位数字特征抽取的JPEG图像重压缩检测及篡改定位
刘洪利
刘本永
《贵州大学学报(自然科学版)》
2018
2
下载PDF
职称材料
3
基于再采样的图像重采样伪作检测
刘一
刘本永
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
7
下载PDF
职称材料
4
基于核判别分析与证据理论的图像伪作分层融合检测
杨本娟
刘本永
《科学技术与工程》
北大核心
2014
1
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职称材料
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