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超声波钢轨探伤车B显数据伤损模式分类技术研究
被引量:
15
1
作者
黄筱妍
石永生
+3 位作者
张玉华
李培
熊龙辉
钟艳春
《中国铁路》
2018年第3期82-87,共6页
既有钢轨探伤车超声检测系统均为国外引进。中国铁道科学研究院自主化钢轨探伤系统目前已经通过试验验证,所采用的伤损模式分类技术是其中的一项关键技术。根据自主化钢轨探伤系统的探轮设置,规定伤损的类别设置,并将伤损类别划分为四大...
既有钢轨探伤车超声检测系统均为国外引进。中国铁道科学研究院自主化钢轨探伤系统目前已经通过试验验证,所采用的伤损模式分类技术是其中的一项关键技术。根据自主化钢轨探伤系统的探轮设置,规定伤损的类别设置,并将伤损类别划分为四大类:核伤类、螺孔裂纹类、轨底裂纹类、水平裂纹类。归属于不同大类的伤损采用不同神经网络进行识别。以螺孔裂纹类为例进行说明,采用标定线数据进行测试,验证算法的有效性。
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关键词
钢轨探伤车
B显数据
BP神经网络
伤损
模式
分类
超声波探伤
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职称材料
题名
超声波钢轨探伤车B显数据伤损模式分类技术研究
被引量:
15
1
作者
黄筱妍
石永生
张玉华
李培
熊龙辉
钟艳春
机构
中国铁道科学研究院基础设施检测研究所
出处
《中国铁路》
2018年第3期82-87,共6页
基金
国家自然科学基金重大科研仪器研制专项(61527803)
国家重点研发计划重大科学仪器设备开发专项(2016YFF0103700)
中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017G003-D)
文摘
既有钢轨探伤车超声检测系统均为国外引进。中国铁道科学研究院自主化钢轨探伤系统目前已经通过试验验证,所采用的伤损模式分类技术是其中的一项关键技术。根据自主化钢轨探伤系统的探轮设置,规定伤损的类别设置,并将伤损类别划分为四大类:核伤类、螺孔裂纹类、轨底裂纹类、水平裂纹类。归属于不同大类的伤损采用不同神经网络进行识别。以螺孔裂纹类为例进行说明,采用标定线数据进行测试,验证算法的有效性。
关键词
钢轨探伤车
B显数据
BP神经网络
伤损
模式
分类
超声波探伤
Keywords
rail flaw detection car
B-scan data
BP neural network
defect classification
ultrasonic flaw detection
分类号
U216.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
超声波钢轨探伤车B显数据伤损模式分类技术研究
黄筱妍
石永生
张玉华
李培
熊龙辉
钟艳春
《中国铁路》
2018
15
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