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不同爆炸冲击波对兔肺部损伤伤情的影响 被引量:5
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作者 巨圆圆 阮狄克 +6 位作者 徐成 胡明 刘立洋 陈佳海 王静 李军 龙仁荣 《中华创伤杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期637-642,共6页
目的观察不同爆炸冲击波对大白兔肺部损伤伤情的影响,兔肺部损伤后死亡的预测模型。方法选取6只体重2.0~2.5kg、月龄(64-1)个月的健康雄性新西兰大白兔,将其放置于90gTNT炸药周围0.5m、0.6m、0.7m、0.9m、1.0m、1.2m爆炸... 目的观察不同爆炸冲击波对大白兔肺部损伤伤情的影响,兔肺部损伤后死亡的预测模型。方法选取6只体重2.0~2.5kg、月龄(64-1)个月的健康雄性新西兰大白兔,将其放置于90gTNT炸药周围0.5m、0.6m、0.7m、0.9m、1.0m、1.2m爆炸距离处进行爆炸伤实验。观测爆炸冲击波特征参数、肺部大体伤情。基于实验结果,通过量纲分析理论,建立大白兔肺部损伤度随爆炸距离的变化规律并确定大白兔死亡曲线。结果90gTNT炸药爆炸,冲击波峰值超压和比冲量随着爆炸距离的增加迅速减小,0.5m处的峰值超压和比冲量分别达到0.79MPa和82Pa·s,1.2m处的峰值超压和比冲量分别为0.10MPa和34Pa·S。0.5m和0.6m处的大白兔死亡,0.7m处的大白兔中伤,0.9m、1.0m、1.2m处的大白兔轻伤。通过量纲分析理论,建立了90gTNT炸药爆炸条件下大白兔肺部损伤度随爆炸距离的变化规律,肺部损伤度随爆炸距离呈指数衰减[φ=(R/0.6)-5.64(φ为肺部损伤度,R为爆炸距离)]。利用“超压-比冲量”准则评估大白兔是否死亡,大白兔死亡曲线为(P00.1)(I-59)=2.6(P为峰值超压,I为比冲量),临界超压和比冲量分别为0.1MPa和59Pa·S。结论建立了90gTNT炸药爆炸条件下大白兔肺部损伤度随爆炸距离的变化规律。综合考虑冲击波峰值超压和比冲量对大白兔肺部的损伤效应,确定了兔子死亡曲线,这对爆炸伤伤情预测分析具有参考意义. 展开更多
关键词 爆震伤 肺损伤 伤情预测
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车辆碰撞事故后乘员伤情影响因素研究 被引量:2
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作者 陆颖 周庄 +1 位作者 李仲兴 刘爱松 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第10期266-268,272,共4页
为了能够在车辆碰撞事故发生后预测乘员的伤情,便于车辆事故自动呼救系统向呼救中心提供更多伤员信息,对美国国家公路交通安全管理局事故案例调查数据库中的267例碰撞事故案例进行了统计,记录了事故样本中乘员伤情等级、碰撞方向、碰撞... 为了能够在车辆碰撞事故发生后预测乘员的伤情,便于车辆事故自动呼救系统向呼救中心提供更多伤员信息,对美国国家公路交通安全管理局事故案例调查数据库中的267例碰撞事故案例进行了统计,记录了事故样本中乘员伤情等级、碰撞方向、碰撞速度变化量和乘员位置等信息。基于Probit回归模型,分析了影响乘员伤情的显著性因素,研究发现,碰撞方向、碰撞速度变化量、乘员年龄、乘员位置和是否佩戴安全带与乘员伤情严重程度显著相关。最后,建立了乘员伤情与各个显著性影响因素的Probit回归模型,检验了模型的拟合优度和预测准确度。结果表明,建立的Probit回归模型在事故后乘员伤情的预测方面具有较高的准确性。车辆事故自动呼救系统可以使用该模型预测乘员伤情,给救援中心提供更多伤情信息。 展开更多
关键词 车辆碰撞 影响因素 乘员伤情 PROBIT模型 伤情预测
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高级车辆事故自动呼救系统阈值对驾驶员伤情预测的影响 被引量:4
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作者 陆颖 殷越洲 叶恒毅 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2020年第3期5-9,共5页
为提高高级车辆事故自动呼救(AACN)系统的抗干扰性和事故信息的准确性,对AACN系统的门槛阈值设定进行了研究。首先,选取统计的交通事故数据进行影响因素分析,得到速度变化量对驾驶员伤情的影响较大的结论,同时建立驾驶员伤情预测模型;然... 为提高高级车辆事故自动呼救(AACN)系统的抗干扰性和事故信息的准确性,对AACN系统的门槛阈值设定进行了研究。首先,选取统计的交通事故数据进行影响因素分析,得到速度变化量对驾驶员伤情的影响较大的结论,同时建立驾驶员伤情预测模型;然后,对台车碰撞加速度数据进行处理得到不同门槛阈值下的速度变化量,分析其对驾驶员伤情预测的影响;最后,提出考虑伤情等级补偿的AACN系统触发算法。结果表明:AACN系统门槛阈值影响对驾驶员伤情的预测,通过补偿算法,可以有效提高AACN系统伤情等级预测的准确性。 展开更多
关键词 高级车辆事故自动呼救系统 速度变化量 伤情预测模型 台车碰撞 门槛阈值
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面向高级车辆事故自动呼救系统的伤情预测 被引量:2
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作者 陆颖 刘裕发 +1 位作者 束瑜 季小洁 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2021年第4期327-333,共7页
为提高高级车辆事故自动呼救(advanced automatic crash notification,AACN)系统的救援效率,提出了一种驾驶员伤情预测算法,基于算法进行了AACN系统终端的总体设计。首先,选取驾驶员年龄、性别、是否佩戴安全带、速度变化量、事故碰撞... 为提高高级车辆事故自动呼救(advanced automatic crash notification,AACN)系统的救援效率,提出了一种驾驶员伤情预测算法,基于算法进行了AACN系统终端的总体设计。首先,选取驾驶员年龄、性别、是否佩戴安全带、速度变化量、事故碰撞方向以及驾驶员侧安全气囊是否打开作为驾驶员伤情的影响因素;其次,对交通事故数据进行分析并构建Logistic回归模型,使用Hosmer-Lemeshow测试表对模型进行验证,通过敏感性分析获得最佳触发阈值;再次,对AACN系统终端进行设计;最后,通过实际案例检验伤情预测算法的准确性和AACN系统终端的有效性。结果表明,所提出的驾驶员伤情预测算法和AACN系统的准确性较高,能够有效预测驾驶员伤情,有助于救援中心制定积极有效的救援方案。研究结果可用于解决现有的集中式AACN系统呼叫效率不高且准确性受人为因素影响较大的问题,为分散式AACN系统中驾驶员伤情预测算法的设计提供参考。 展开更多
关键词 公路运输其他学科 道路事故数据 LOGISTIC回归模型 驾驶员伤情预测模型 高级车辆事故自动呼救系统
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朴素贝叶斯模型在驾驶员伤情预测中的应用 被引量:1
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作者 陆颖 殷越洲 谢君平 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第1期181-184,共4页
先进车辆事故自动呼救(Advanced Automatic Crash Notification,AACN)系统能在车辆发生碰撞事故时及时对驾驶员的受伤情况进行预测,有助于呼救中心做出早期判断并制定更加积极有效的救援方案。首先,选取速度变化量、碰撞方向、驾驶员年... 先进车辆事故自动呼救(Advanced Automatic Crash Notification,AACN)系统能在车辆发生碰撞事故时及时对驾驶员的受伤情况进行预测,有助于呼救中心做出早期判断并制定更加积极有效的救援方案。首先,选取速度变化量、碰撞方向、驾驶员年龄、驾驶员是否系安全带、驾驶员侧安全气囊是否打开、驾驶员性别作为造成驾驶员伤情的影响因素,利用道路事故数据分析构建贝叶斯网络模型;其次对现有数据进行离散分类处理,然后建立驾驶员伤情预测的算法;最后通过事故数据进行仿真并对所提出的算法的有效性进行验证。结果表明,所建立的驾驶员伤情预测算法的预测准确率较高,可应用于AACN系统向呼救中心传递事故信息。 展开更多
关键词 先进车辆事故自动呼救系统 朴素贝叶斯模型 道路事故数据 驾驶员伤情预测算法
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