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基于APRIORI-TAN的交通事故伤害分析与预测
被引量:
6
1
作者
韩天园
吕凯光
+2 位作者
许江超
李旋
乔洁
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期50-56,共7页
为探究道路交通事故因素和事故伤害的相关性,以2467起涉及人员伤亡的交通事故为数据集,运用Apriori算法分别挖掘事故伤害关联规则,并结合社会网络分析的可视化和核心-边缘分析构建受伤事故和死亡事故的关联规则网络。结果表明:事故伤害...
为探究道路交通事故因素和事故伤害的相关性,以2467起涉及人员伤亡的交通事故为数据集,运用Apriori算法分别挖掘事故伤害关联规则,并结合社会网络分析的可视化和核心-边缘分析构建受伤事故和死亡事故的关联规则网络。结果表明:事故伤害程度与事故时间、道路条件和交通环境等因素关系紧密,尤其死亡事故与碰撞固定物、人行横道事故、高速公路、高速道路、非市区、酒驾和超速存在高相关性。基于树型贝叶斯网络(TAN)构建事故伤害程度的预测模型,预测结果准确率可达87.56%。
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关键词
交通安全
事故
伤害
关联规则
社会网络分析
树型贝叶斯网络
伤害
预测
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职称材料
《储层保护综合智能专家系统》软件的研制
2
作者
吴丽烽
薛兴艳
于晓龙
《中国石油和化工》
2010年第1期61-64,共4页
《储层保护综合智能专家系统》软件,是在充分认识和总结储层特征,消化吸收国内外储层保护先进技术和专家经验的基础上,通过研究储层伤害的内外因素及储层保护模型,采用模块化的方式,开发出一个集储层伤害的预测、识别、评价、诊断、预...
《储层保护综合智能专家系统》软件,是在充分认识和总结储层特征,消化吸收国内外储层保护先进技术和专家经验的基础上,通过研究储层伤害的内外因素及储层保护模型,采用模块化的方式,开发出一个集储层伤害的预测、识别、评价、诊断、预防和处理于一体的智能化综合集成软件系统。
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关键词
储层保护
智能专家
伤害
预测
伤害
诊断与处理
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职称材料
一种新的伤害预测方法及其在防空作战态势评估中的应用
3
作者
吕韬
徐从富
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期975-978,共4页
针对防空作战态势评估问题,基于空战作战单元少而精、战场态势变化迅速等特点,提出了一种新的伤害预测方法并将其应用于防空作战态势评估中,用以弥补传统方法在局部战场的实时性分析能力的不足,给出了伤害预测方法的基本原理及其广义化...
针对防空作战态势评估问题,基于空战作战单元少而精、战场态势变化迅速等特点,提出了一种新的伤害预测方法并将其应用于防空作战态势评估中,用以弥补传统方法在局部战场的实时性分析能力的不足,给出了伤害预测方法的基本原理及其广义化,以及伤害评估的量化方法,建立了基于伤害预测方法的态势评估模型。仿真实验结果表明,伤害预测方法能够对防空作战态势做出有效的评估,并取得较好的实时效果。
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关键词
伤害
预测
态势评估
防空作战
态势评估模型
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职称材料
基于深度学习的车辆碰撞乘员伤害预测方法研究
4
作者
黄泽辉
唐洪斌
+3 位作者
王雪松
韩铎
王士彬
刘柏辰
《汽车工程师》
2024年第4期8-11,共4页
为更快捷、更精确地预测车辆碰撞事故中乘员的伤害情况,基于正面100%重叠刚性壁障实车碰撞试验数据建立了深度学习模型训练数据库,并对数据进行了预处理和特征提取,分别基于长短时记忆(LSTM)神经网络、卷积神经网络-长短时记忆(CNN-LSTM...
为更快捷、更精确地预测车辆碰撞事故中乘员的伤害情况,基于正面100%重叠刚性壁障实车碰撞试验数据建立了深度学习模型训练数据库,并对数据进行了预处理和特征提取,分别基于长短时记忆(LSTM)神经网络、卷积神经网络-长短时记忆(CNN-LSTM)神经网络、时域卷积网络(TCN)建立了深度学习模型对乘员伤害进行预测训练,验证结果表明,3种模型预测精度分别达到0.8579、0.8209和0.9674,证明了所提出方法的可行性。
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关键词
深度学习
乘员
伤害
预测
长短时记忆
卷积神经网络-长短时记忆神经网络
时域卷积网络
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职称材料
湿式氢气贮柜爆炸伤害效应预测
被引量:
2
5
作者
王飞跃
徐志胜
张武
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
2002年第3期34-36,共3页
针对某动力公司工业用氢气贮柜发生的爆炸事故 ,建立了 30 0 m3湿式氢气贮柜爆炸的模型 ,给出了事故模型的初始条件 ,用内能法和 TNT当量法对爆炸伤害效应进行了预测。结果表明 ,对于 30 0 m3湿式氢气贮柜 ,在混入空气整体达爆炸上限和...
针对某动力公司工业用氢气贮柜发生的爆炸事故 ,建立了 30 0 m3湿式氢气贮柜爆炸的模型 ,给出了事故模型的初始条件 ,用内能法和 TNT当量法对爆炸伤害效应进行了预测。结果表明 ,对于 30 0 m3湿式氢气贮柜 ,在混入空气整体达爆炸上限和局部达爆炸上限两种情况下 ,氢气柜发生一次爆炸的最高爆炸温度分别为 1 637K和 1 1 2 0 K,最高爆炸超压分别为 5.43× 1 0 5Pa和 3.73× 1 0 5Pa,气柜腾空发生二次爆炸对周围环境的最大人体伤害半径分别为 46.8m和 49.7m,对房屋的最大损伤半径分别为 72 .5 m和 81 .6
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关键词
氢气贮柜
湿式贮柜
爆炸
事故模型
内能法
TNT当量法
伤害
效应
预测
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职称材料
题名
基于APRIORI-TAN的交通事故伤害分析与预测
被引量:
6
1
作者
韩天园
吕凯光
许江超
李旋
乔洁
机构
长安大学汽车学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期50-56,共7页
基金
陕西省重点研发计划项目(2020ZDLGY16-08)
教育部人文社会科学青年基金项目(18YJCZH110)。
文摘
为探究道路交通事故因素和事故伤害的相关性,以2467起涉及人员伤亡的交通事故为数据集,运用Apriori算法分别挖掘事故伤害关联规则,并结合社会网络分析的可视化和核心-边缘分析构建受伤事故和死亡事故的关联规则网络。结果表明:事故伤害程度与事故时间、道路条件和交通环境等因素关系紧密,尤其死亡事故与碰撞固定物、人行横道事故、高速公路、高速道路、非市区、酒驾和超速存在高相关性。基于树型贝叶斯网络(TAN)构建事故伤害程度的预测模型,预测结果准确率可达87.56%。
关键词
交通安全
事故
伤害
关联规则
社会网络分析
树型贝叶斯网络
伤害
预测
Keywords
traffic safety
accident injury
association rule
social network analysis
tree Bayesian network(TAN)
injury prediction
分类号
X928.03 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
《储层保护综合智能专家系统》软件的研制
2
作者
吴丽烽
薛兴艳
于晓龙
机构
北京雅丹石油开发有限公司
出处
《中国石油和化工》
2010年第1期61-64,共4页
文摘
《储层保护综合智能专家系统》软件,是在充分认识和总结储层特征,消化吸收国内外储层保护先进技术和专家经验的基础上,通过研究储层伤害的内外因素及储层保护模型,采用模块化的方式,开发出一个集储层伤害的预测、识别、评价、诊断、预防和处理于一体的智能化综合集成软件系统。
关键词
储层保护
智能专家
伤害
预测
伤害
诊断与处理
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TE258 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
一种新的伤害预测方法及其在防空作战态势评估中的应用
3
作者
吕韬
徐从富
机构
浙江大学人工智能研究所
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期975-978,共4页
基金
总装备部"十一五"预研基金项目资助
文摘
针对防空作战态势评估问题,基于空战作战单元少而精、战场态势变化迅速等特点,提出了一种新的伤害预测方法并将其应用于防空作战态势评估中,用以弥补传统方法在局部战场的实时性分析能力的不足,给出了伤害预测方法的基本原理及其广义化,以及伤害评估的量化方法,建立了基于伤害预测方法的态势评估模型。仿真实验结果表明,伤害预测方法能够对防空作战态势做出有效的评估,并取得较好的实时效果。
关键词
伤害
预测
态势评估
防空作战
态势评估模型
Keywords
injury prediction
situation assessment
air-defense warfare
situation assessment model
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于深度学习的车辆碰撞乘员伤害预测方法研究
4
作者
黄泽辉
唐洪斌
王雪松
韩铎
王士彬
刘柏辰
机构
中国第一汽车股份有限公司研发总院
高端汽车集成与控制全国重点实验室
出处
《汽车工程师》
2024年第4期8-11,共4页
文摘
为更快捷、更精确地预测车辆碰撞事故中乘员的伤害情况,基于正面100%重叠刚性壁障实车碰撞试验数据建立了深度学习模型训练数据库,并对数据进行了预处理和特征提取,分别基于长短时记忆(LSTM)神经网络、卷积神经网络-长短时记忆(CNN-LSTM)神经网络、时域卷积网络(TCN)建立了深度学习模型对乘员伤害进行预测训练,验证结果表明,3种模型预测精度分别达到0.8579、0.8209和0.9674,证明了所提出方法的可行性。
关键词
深度学习
乘员
伤害
预测
长短时记忆
卷积神经网络-长短时记忆神经网络
时域卷积网络
Keywords
Deep learning
Occupant injury prediction
Long Short-Term Memory(LSTM)
Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory(CNN-LSTM)neural network
Temporal Convolutional Network(TCN)
分类号
U462 [机械工程—车辆工程]
TP181 [交通运输工程—载运工具运用工程]
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职称材料
题名
湿式氢气贮柜爆炸伤害效应预测
被引量:
2
5
作者
王飞跃
徐志胜
张武
机构
中南大学防灾科学与安全技术研究所
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
2002年第3期34-36,共3页
基金
长沙曙团股份有限公司科研项目 (编号 :SGKJ2 0 0 5)
文摘
针对某动力公司工业用氢气贮柜发生的爆炸事故 ,建立了 30 0 m3湿式氢气贮柜爆炸的模型 ,给出了事故模型的初始条件 ,用内能法和 TNT当量法对爆炸伤害效应进行了预测。结果表明 ,对于 30 0 m3湿式氢气贮柜 ,在混入空气整体达爆炸上限和局部达爆炸上限两种情况下 ,氢气柜发生一次爆炸的最高爆炸温度分别为 1 637K和 1 1 2 0 K,最高爆炸超压分别为 5.43× 1 0 5Pa和 3.73× 1 0 5Pa,气柜腾空发生二次爆炸对周围环境的最大人体伤害半径分别为 46.8m和 49.7m,对房屋的最大损伤半径分别为 72 .5 m和 81 .6
关键词
氢气贮柜
湿式贮柜
爆炸
事故模型
内能法
TNT当量法
伤害
效应
预测
Keywords
wet gas tank
explosion
accident model
intrinsic energy method
TNT equivalence model
detrimental effect forecast
分类号
X928.7 [环境科学与工程—安全科学]
X928.9
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于APRIORI-TAN的交通事故伤害分析与预测
韩天园
吕凯光
许江超
李旋
乔洁
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
2
《储层保护综合智能专家系统》软件的研制
吴丽烽
薛兴艳
于晓龙
《中国石油和化工》
2010
0
下载PDF
职称材料
3
一种新的伤害预测方法及其在防空作战态势评估中的应用
吕韬
徐从富
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
4
基于深度学习的车辆碰撞乘员伤害预测方法研究
黄泽辉
唐洪斌
王雪松
韩铎
王士彬
刘柏辰
《汽车工程师》
2024
0
下载PDF
职称材料
5
湿式氢气贮柜爆炸伤害效应预测
王飞跃
徐志胜
张武
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
2002
2
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职称材料
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