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基于小波神经网络模型的公交客流预测
被引量：
2
1
作者
贾庆林
晋民杰
+1 位作者
张涛
孙帆
《武汉轻工大学学报》
2020年第3期50-54,共5页
为预测更精确的客流量数据,达到公交出行的最佳效果。首先结合小波变换理论及BP神经网络的相关知识,建立一种基于小波神经网络的预测模型;其次选取某个城市的公交IC卡刷卡数据作为样本来源,应用小波神经网络模型,以及传统的BP神经网络...
为预测更精确的客流量数据,达到公交出行的最佳效果。首先结合小波变换理论及BP神经网络的相关知识,建立一种基于小波神经网络的预测模型;其次选取某个城市的公交IC卡刷卡数据作为样本来源,应用小波神经网络模型,以及传统的BP神经网络模型对其进行预测与对比分析。结果发现小波神经网络预测模型预测精度、拟合度均有所提高,具备适用性。
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关键词
客流量
传统
的
bp
神经网络
模型
小波
神经网络
预测
模型
预测
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职称材料
基于改进BP神经网络模型的区域农业灌溉用水预测研究
被引量：
4
2
作者
曲春阳
刘亿军
《吉林水利》
2016年第10期1-3,6,共4页
传统BP神经网络模型局部易出现收敛,在模型求解过程,易出现求解不收敛的缺陷。为此引入小波分析函数对传统BP神经网络的节点计算进行改进。并将改进的BP神经网络模型运用于农业灌溉用水预测中,研究结果表明:改进的BP神经网络模型改变了...
传统BP神经网络模型局部易出现收敛,在模型求解过程,易出现求解不收敛的缺陷。为此引入小波分析函数对传统BP神经网络的节点计算进行改进。并将改进的BP神经网络模型运用于农业灌溉用水预测中,研究结果表明:改进的BP神经网络模型改变了局部易收敛的缺陷,模型求解更为合理。在农业灌溉用水预测精度上也明显好于传统的BP神经网络模型。
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关键词
改进
的
bp
神经网络
模型
传统
bp
神经网络
模型
模型
求解收敛性
农业灌溉用水预测
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职称材料
题名
基于小波神经网络模型的公交客流预测
被引量：
2
1
作者
贾庆林
晋民杰
张涛
孙帆
机构
太原科技大学交通与物流学院
出处
《武汉轻工大学学报》
2020年第3期50-54,共5页
基金
山西省重点研发计划项目(No.201803D31076)
太原科技大学科研启动基金项目(No.20192050)。
文摘
为预测更精确的客流量数据,达到公交出行的最佳效果。首先结合小波变换理论及BP神经网络的相关知识,建立一种基于小波神经网络的预测模型;其次选取某个城市的公交IC卡刷卡数据作为样本来源,应用小波神经网络模型,以及传统的BP神经网络模型对其进行预测与对比分析。结果发现小波神经网络预测模型预测精度、拟合度均有所提高,具备适用性。
关键词
客流量
传统
的
bp
神经网络
模型
小波
神经网络
预测
模型
预测
Keywords
passenger flow
traditional
bp
neural network model
wavelet neural network prediction model
prediction
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于改进BP神经网络模型的区域农业灌溉用水预测研究
被引量：
4
2
作者
曲春阳
刘亿军
机构
辽宁天阳工程技术咨询服务有限公司
出处
《吉林水利》
2016年第10期1-3,6,共4页
文摘
传统BP神经网络模型局部易出现收敛,在模型求解过程,易出现求解不收敛的缺陷。为此引入小波分析函数对传统BP神经网络的节点计算进行改进。并将改进的BP神经网络模型运用于农业灌溉用水预测中,研究结果表明:改进的BP神经网络模型改变了局部易收敛的缺陷,模型求解更为合理。在农业灌溉用水预测精度上也明显好于传统的BP神经网络模型。
关键词
改进
的
bp
神经网络
模型
传统
bp
神经网络
模型
模型
求解收敛性
农业灌溉用水预测
Keywords
Improved
bp
neural network model
the traditional
bp
neural network model
model solution con- vergence
forecasting of agricultural irrigation water
分类号
S274 [农业科学—农业水土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波神经网络模型的公交客流预测
贾庆林
晋民杰
张涛
孙帆
《武汉轻工大学学报》
2020
2
下载PDF
职称材料
2
基于改进BP神经网络模型的区域农业灌溉用水预测研究
曲春阳
刘亿军
《吉林水利》
2016
4
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职称材料
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