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题名MBR中膜污染的人工神经网络预测研究进展
被引量：6
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作者
张浩良
刘聪
洪乾坤
王侃鸣
王红宇
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机构
浙江工业大学环境学院
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出处
《工业水处理》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期15-23,共9页
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基金
国家自然科学基金面上项目(21776262)
浙江省教育厅一般科研项目(自然科学类)(Y201941086)。
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文摘
膜生物反应器(MBR)作为一种新型废水处理技术在污水处理方面具有广阔的应用前景。但是,膜污染是制约MBR进一步发展的瓶颈性问题。近年来,随着数学算法及计算机技术的发展,将人工神经网络(ANN)等机器学习算法应用于MBR的膜污染预测成为研究的热点。总结了膜污染的影响因素,探讨了基于经典数学模型膜污染预测的优缺点,综述了近年来国内外学者运用简单ANN、优化算法ANN和深度学习ANN对MBR膜污染预测的研究,提出优化算法ANN与深度学习ANN在面对复杂环境下更具优势。此外,还探讨了当前运用ANN机器学习算法进行膜污染预测存在的缺陷,指出ANN模型在中试和工业化规模的MBR膜污染预测中应用较少,并对其未来的发展进行了展望。
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关键词
膜生物反应器
膜污染
传统数学模型
人工神经网络
机器学习
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Keywords
membrane bioreactors
membrane fouling
classical mathematical models
artificial neural network
ma⁃chine learning
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分类号
X703
[环境科学与工程—环境工程]
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题名GPS坐标向地方坐标转换传统数学模型的改进与优化
被引量：1
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作者
姜晨光
吕忠谦
迟文广
王萍萍
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机构
莱阳农学院农工系
山东省莱阳市规划设计院
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出处
《东北测绘》
1998年第4期14-15,共2页
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文摘
本文对GPS坐标向地方坐标转换的传统数学模型进行了改进与优化,指出了传统数学模型中只有一个尺度比的缺限与不足,提出了三向尺度参数和二向尺度参数的新见解,并对旋角参数的来源进行了科学表达。通过实例验证了三向尺度参数和二向尺度参数的正确性。
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关键词
GPS坐标
地方坐标
转换
传统数学模型
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
P221
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名基于改进BP神经网络光伏发电量预测研究
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作者
戴锦
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机构
南昌航空大学测试与光电工程学院
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出处
《南昌航空大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第3期91-97,共7页
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基金
集成光电子学国家重点联合实验室开放课题(IOSKL2012KF14)
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文摘
分析了影响光伏电池输出的主要因素,建立基于改进BP神经网络的光伏发电量预测模型。由光伏输出影响因素的分析,利用光照强度及环境温度对改进BP神经网络进行训练,对比了传统数学模型、传统BP模型与改进的BP模型的预测结果,结果表明该模型有较准确的预测能力。
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关键词
改进BP神经网络
传统数学模型
预测能力
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Keywords
improved BP neural net
traditional mathematical model
prediction ability
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分类号
TM914.4
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名现代负荷预测方法及其在短期负荷预测中的应用
被引量：3
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作者
石斌强
郑景辉
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机构
陕西省地方电力公司
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出处
《农村电气化》
2006年第10期15-16,共2页
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文摘
该文分析了传统负荷预测方法的不足,介绍了几种主要的现代负荷预测方法,针对负荷预测的精度要求,并对现代负荷预测方法的应用提出了建议。
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关键词
负荷预测
传统数学模型方法
现代预测方法
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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