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基于土壤-环境关系的更新传统土壤图研究
被引量:
17
1
作者
杨琳
Fahmy Sherif
+4 位作者
Jiao You
Hann Sheldon
朱阿兴
秦承志
徐志刚
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期1039-1049,共11页
传统土壤图是流域管理、生态水文模型所需土壤空间分布信息的主要数据源。然而,受传统制图技术和基础数据质量所限,传统土壤图的空间详细度和属性精确度并不高。随着地理信息技术的发展,如何利用可获取的高质量空间数据和现代空间分析...
传统土壤图是流域管理、生态水文模型所需土壤空间分布信息的主要数据源。然而,受传统制图技术和基础数据质量所限,传统土壤图的空间详细度和属性精确度并不高。随着地理信息技术的发展,如何利用可获取的高质量空间数据和现代空间分析技术来更新传统土壤图显得十分必要。基于传统土壤图中的土壤多边形与通过模糊聚类所得环境因子组合之间存在着对应关系这一假设,本文提出了一种从传统土壤图中提取土壤-环境关系知识并利用该知识更新传统土壤图的方法。该方法包括四个步骤:对环境数据进行模糊c均值聚类获取环境因子组合;利用传统土壤图建立环境因子组合与土壤类型间的对应关系;提取土壤-环境关系知识;进行土壤推理制图。将该方法应用于加拿大New B runsw ick省的W akefield研究区,以更新该区现有的1∶20 000的传统土壤图。应用结果表明:更新后的数字土壤图显示了更详细的空间分布信息;经野外独立验证点验证,所得土壤图(制图单元为土壤组合-排水等级)精度高出原土壤图约20%。因此,该方法是一种有效的更新传统土壤图的方法,可增加土壤图的空间详细度、提高土壤图的属性精确度。
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关键词
传统
土壤
图
土壤
-环境关系知识
模糊C均值聚类
环境因子组合
土壤
-环境推理模型(SoLIM)
下载PDF
职称材料
题名
基于土壤-环境关系的更新传统土壤图研究
被引量:
17
1
作者
杨琳
Fahmy Sherif
Jiao You
Hann Sheldon
朱阿兴
秦承志
徐志刚
机构
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
Potato Research Centre
Agrifoods Development Branch
中国科学院遥感应用研究所
出处
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期1039-1049,共11页
基金
国家自然科学基金项目(40971236)
国家重点基础研究发展计划973项目(2007CB407207)
+1 种基金
资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新项目
中国科学院知识创新工程项目(KZCX2-YW-Q10-1-5)资助
文摘
传统土壤图是流域管理、生态水文模型所需土壤空间分布信息的主要数据源。然而,受传统制图技术和基础数据质量所限,传统土壤图的空间详细度和属性精确度并不高。随着地理信息技术的发展,如何利用可获取的高质量空间数据和现代空间分析技术来更新传统土壤图显得十分必要。基于传统土壤图中的土壤多边形与通过模糊聚类所得环境因子组合之间存在着对应关系这一假设,本文提出了一种从传统土壤图中提取土壤-环境关系知识并利用该知识更新传统土壤图的方法。该方法包括四个步骤:对环境数据进行模糊c均值聚类获取环境因子组合;利用传统土壤图建立环境因子组合与土壤类型间的对应关系;提取土壤-环境关系知识;进行土壤推理制图。将该方法应用于加拿大New B runsw ick省的W akefield研究区,以更新该区现有的1∶20 000的传统土壤图。应用结果表明:更新后的数字土壤图显示了更详细的空间分布信息;经野外独立验证点验证,所得土壤图(制图单元为土壤组合-排水等级)精度高出原土壤图约20%。因此,该方法是一种有效的更新传统土壤图的方法,可增加土壤图的空间详细度、提高土壤图的属性精确度。
关键词
传统
土壤
图
土壤
-环境关系知识
模糊C均值聚类
环境因子组合
土壤
-环境推理模型(SoLIM)
Keywords
Conventional soil map
Knowledge on soil-environment relationships
Fuzzy c-means clustering
Combinations of environmental factors
SoLIM(Soil-Land Inference Model)
分类号
P934 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于土壤-环境关系的更新传统土壤图研究
杨琳
Fahmy Sherif
Jiao You
Hann Sheldon
朱阿兴
秦承志
徐志刚
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
17
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