传染病动力学模型及其在新型冠状病毒肺炎疫情仿真预测中的应用综述 被引量：24

1

作者 李昊 段德光 +2 位作者 陶学强 陈恩 高树田 《医疗卫生装备》 CAS 2020年第3期7-12,共6页

介绍了GGM(generalized-growth model)、GRM(generalized Richards model)、SIR(susceptible-infected-recovered)、SEIR(susceptible-exposed-infected-removed)模型及元胞自动机模型、人工神经网络模型等常用的传染病动力学模型,结合... 介绍了GGM(generalized-growth model)、GRM(generalized Richards model)、SIR(susceptible-infected-recovered)、SEIR(susceptible-exposed-infected-removed)模型及元胞自动机模型、人工神经网络模型等常用的传染病动力学模型,结合新型冠状病毒肺炎疫情发展现状,总结了传染病动力学模型在疫情仿真预测中的应用情况,指出了传染病动力学模型应用的局限性,得出了加强传染病认知、推进疫情信息实时共享、开展多模型结合应用等未来发展启示。 展开更多

关键词 传染病 传染病动力学 传染病动力学模型 新型冠状病毒肺炎 疫情预测

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一类具有种群变动的传染病模型的稳定性 被引量：16

2

作者 张晖 《南通大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期81-84,共4页

讨论了人口具有常数输入和指数死亡,且考虑因病死亡因素的传染病动力学模型,通过构造Dulac函数和Liapunov函数,运用LaSalle不变性原理和极限方程理论,得到了决定疾病流行与否的阈值θ,找出了平衡点,分析了各自的稳定性.结论显示:当θ≥1... 讨论了人口具有常数输入和指数死亡,且考虑因病死亡因素的传染病动力学模型,通过构造Dulac函数和Liapunov函数,运用LaSalle不变性原理和极限方程理论,得到了决定疾病流行与否的阈值θ,找出了平衡点,分析了各自的稳定性.结论显示:当θ≥1时,仅存在无病平衡点E0,且当θ>1时,E0全局渐近稳定.当θ<1时,存在两个平衡点,无病平衡点E0和持续流行平衡点E+,其中E0不稳定,E+全局渐近稳定. 展开更多

关键词 传染病动力学模型 种群变动 稳定性 阈值

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基于信息流动分析的动态社区发现方法 被引量：16

3

作者 索勃 李战怀 +1 位作者 陈群 王忠 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期547-559,共13页

随着社交网络和微博等互联网应用的逐渐流行,其用户规模在迅速膨胀.在这些大规模网络中,社区发现可以为个性化服务推荐和产品推广提供重要依据.不同于传统的网络,这些新型网络的节点之间除了拓扑结构外,还进行频繁的信息交互.信息流动... 随着社交网络和微博等互联网应用的逐渐流行,其用户规模在迅速膨胀.在这些大规模网络中,社区发现可以为个性化服务推荐和产品推广提供重要依据.不同于传统的网络,这些新型网络的节点之间除了拓扑结构外,还进行频繁的信息交互.信息流动使得这些网络具有方向性和动态性等特征.传统的社区发现方法由于没有考虑到这些新的特征,并不适用于这些新型网络.在传染病动力学理论的基础上,从节点间信息流动的角度,提出一种动态社区发现方法.该方法通过对信息流动的分析来发现联系紧密、兴趣相近的节点集合,以实现动态的社区发现.在真实数据集上的实验结果表明:相对于传统的社区发现方法,所提出的方法能够更准确地发现社区,并且更能体现网络中社区的动态变化. 展开更多

关键词 社交网络 社区发现 信息流动分析 传染病动力学模型

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基于SEIAQR动力学模型预测湖北省武汉市新型冠状病毒肺炎疫情趋势 被引量：14

4

作者 丁中兴 宋文煜 +6 位作者 方欣玉 王凯 鲍倡俊 陈峰 沈洪兵 武鸣 彭志行 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第3期327-330,334,共5页

目的基于新型冠状病毒传播特点,使用实际数据拟合并预测武汉市疫情发展趋势。方法考虑新型冠状病毒肺炎传播规律及采取的隔离措施,构建SEIAQR动力学模型;研究使用2020年1月10日至1月31日武汉市累积发病人数及死亡人数数据对模型进行拟合... 目的基于新型冠状病毒传播特点,使用实际数据拟合并预测武汉市疫情发展趋势。方法考虑新型冠状病毒肺炎传播规律及采取的隔离措施,构建SEIAQR动力学模型;研究使用2020年1月10日至1月31日武汉市累积发病人数及死亡人数数据对模型进行拟合,并使用2月1日至2月10日的实时数据对模型结果进行验证;最后,研究通过模型拟合结果评价现有抗疫防控措施的效果。结果武汉市发病人数在2月4日左右达到峰值,随后持续下降,2月14日至2月16日出现一个短暂的反弹期,直至5月疫情将基本结束流行。防控措施不变的情况下,疫情结束时预计50780人感染,2449人死亡,粗死亡率约为4.82%;及时有效的防控措施降低了75.08%的感染率和72.40%的因病死亡率;模型拟合偏差约为4.08%。结论 SEIAQR模型拟合效果良好,可以较为准确地预测疾病流行趋势。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 传染病动力学模型 疫情预测

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SEIR动力学模型辅助北京市新发地新型冠状病毒肺炎疫情传播起始时间溯源和防控效果评价 被引量：13

5

作者 魏永越 官锦兴 +2 位作者 赵杨 沈思鹏 陈峰 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1772-1776,共5页

目的推测2020年6月北京市新发地新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情首例感染的传播时间起点,辅助传染病溯源,评价当前综合防控效果。方法根据北京市卫生健康委员会官方报告统计每日发病人数,建立SEIR传染病动力学模型,基于每日发病人数拟... 目的推测2020年6月北京市新发地新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情首例感染的传播时间起点,辅助传染病溯源,评价当前综合防控效果。方法根据北京市卫生健康委员会官方报告统计每日发病人数,建立SEIR传染病动力学模型,基于每日发病人数拟合动力学模型,并搜寻本次疫情的传播时间起点;考虑不同的防控效果而拟合6月12日至7月1日的累计发病人数,以评估当前综合防控措施效果。结果北京市新发地疫情传播首例感染应起始于5月22日至5月28日之间(累计概率为95%),起始于5月25日的概率最大(23%)。本次疫情R0为4.22(95%CI:2.88~7.02)。模型拟合结果提示,截至6月11日,累计发病为99例(95%CI:77~121),符合实际情况。若不加控制,则截至7月1日累计发病估计将达到65090例(95%CI:39068~105037)。截至7月1日,较之无防控措施的理论情况,实际感染人数减少了99%。自6月12日起,北京市采取了强有力的综合防控措施,疫情实际走势接近于传播率降低95%的推演结果,敏感性分析支持这一结果。结论针对突发性疫情,传染病动力学模型可用来辅助推演传染病传播起始时间,辅助疫情溯源。北京市针对本次突发疫情所及时采取的综合防控措施迅速控制了95%以上的传播途径,减少了99%的感染人数,快速遏制了疫情,对于未来疫情防控具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 传染病动力学模型 传染病溯源

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基于传染病动力学模型的宁波市新型冠状病毒肺炎防控措施效果评估 被引量：9

6

作者 洪航 史宏博 +4 位作者 姜海波 顾晓敏 陈奕 丁克琴 许国章 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1606-1610,共5页

目的基于传染病动力学模型评估宁波市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)防控措施的效果。方法收集截至2020年3月9日宁波市COVID-19疫情个案数据、疾病进程等信息。根据防控策略落实情况,建立SEIR传染病动力学模型,计算基本再生数(R0)和实时再... 目的基于传染病动力学模型评估宁波市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)防控措施的效果。方法收集截至2020年3月9日宁波市COVID-19疫情个案数据、疾病进程等信息。根据防控策略落实情况,建立SEIR传染病动力学模型,计算基本再生数(R0)和实时再生数(Rt),评估防控效果。结果宁波市累计确诊COVID-19病例157例,无死亡病例,重症病例比例为12.1%。从暴露到发病(潜伏期)平均(5.7±2.9)d,发病到确诊平均(5.4±3.7)d,从确诊到出院平均(16.6±6.5)d。累计医学观察105339人,其中居家医学观察者COVID-19感染率为0.1%,集中医学观察者感染率为0.3%,确诊病例在就诊前处于医学观察期者占63.1%。估算R0为4.8。随着防控措施的加强,Rt呈逐渐下降趋势,到2月4日下降至1.0以下,之后持续下降到2月中旬的0.2。结论通过建立传染病动力学模型,能够有效评估宁波市COVID-19防控措施的效果,为防控策略的制定提供科学依据。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 传染病动力学模型 基本再生数 效果评估

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传染病动力学模型研究进展 被引量：6

7

作者 薛明劲(综述) 黄钊慰(综述) +2 位作者 胡雨迪(综述) 杜进林(综述) 黄志刚(审校) 《预防医学》 2022年第1期53-57,共5页

新发传染病防控一直是公共卫生领域的重点和难点问题,研究新发传染病的传播特征和流行规律,对于控制其传播规模,降低对公众健康与社会经济发展的危害具有重要意义。目前主要利用传染病监测资料建立传染病动力学模型,预测新发传染病的流... 新发传染病防控一直是公共卫生领域的重点和难点问题,研究新发传染病的传播特征和流行规律,对于控制其传播规模,降低对公众健康与社会经济发展的危害具有重要意义。目前主要利用传染病监测资料建立传染病动力学模型,预测新发传染病的流行特征及发展趋势,但由于传染病综合防控中的许多不确定因素,导致很多模型预测达不到预期效果。本文介绍SIR、SIRS、SEIR和修正后的SEIR模型等常用传染病动力学模型的基本原理及参数设定,比较这些模型的优缺点,总结传染病动力学模型在新发传染病发病趋势预测中的应用进展,为传染病动力学模型在传染病疫情防控中的有效应用提供参考。 展开更多

关键词 传染病动力学模型 新发传染病 SIR SEIR

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SEIQCR传染病模型的构建及在广州市新型冠状病毒肺炎公共卫生防控效果评估中的应用 被引量：7

8

作者 徐丽君 刘文辉 +3 位作者 刘远 李美霞 罗雷 欧春泉 《山东大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2020年第10期20-24,共5页

目的构建易感者(S)-潜伏者(E)-发病者(I)-隔离者(Q)-确诊者(C)-恢复者(R)模型(SEIQCR),并初步用于评价广州市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中公共卫生干预措施的效果。方法在SEIR传播动力学模型基础上,添加隔离模块和确诊模块,建立联... 目的构建易感者(S)-潜伏者(E)-发病者(I)-隔离者(Q)-确诊者(C)-恢复者(R)模型(SEIQCR),并初步用于评价广州市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中公共卫生干预措施的效果。方法在SEIR传播动力学模型基础上,添加隔离模块和确诊模块,建立联合考虑潜伏期传播规律和追踪隔离干预措施的SEIQCR传播动力学模型。以2020年1月13日至2020年3月17日广州市疫情数据为基础,拟合得到SEIQCR模型的动力学参数。结果SEIQCR模型显示预测每日发病数与实际发病数高度吻合(R^2=0.93)。启动一级响应之后,时变再生数(Rt)呈快速下降趋势,提示本地传播得到有效控制。结论广州市COVID-19疫情的防控措施是有效的,各地方政府应严格执行隔离制度,切断传播途径,全力遏制COVID-19传播。SEIQCR模型的构建策略可为其他地区的干预措施评估提供方法学借鉴。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 干预作用 传染病动力学模型

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大数据背景下的几类传染病动力学模型探讨

9

作者 王献龙 惠方姝 李春香 《科学与信息化》 2024年第10期190-192,共3页

传染病威胁着人们的生命健康,阻碍了国家的经济文化建设,通过构建合理、有效的传染病动力学模型,并对其进行定性、定量分析,进而推进传染病的预防和控制工作一直是紧迫且重要的。当前大数据技术快速发展,传染病动力学模型的研究面临着... 传染病威胁着人们的生命健康,阻碍了国家的经济文化建设,通过构建合理、有效的传染病动力学模型,并对其进行定性、定量分析,进而推进传染病的预防和控制工作一直是紧迫且重要的。当前大数据技术快速发展,传染病动力学模型的研究面临着新的挑战和机遇。本文通过对国内外基于大数据的传染病动力学模型研究进行梳理,归类探讨了大数据背景下的几类传染病动力学模型,以期对传染病动力学的研究提供参考。 展开更多

关键词 传染病 大数据 传染病动力学模型 数学模型

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基于SEIR模型对新发传染病住院患者变化规律的预测研究

10

作者 杨智博 刘珊珊 +2 位作者 王聪 陈正举 蒋艳 《中国社会医学杂志》 2024年第2期233-237,共5页

目的探求新发传染病发展规律,预测住院患者变化趋势,为今后应对突发公共卫生事件、评估医疗人力需求和制定疫情防控策略提供科学依据。方法基于SEIR模型理论,结合四川省新冠疫情防控政策,建立疫情传播过程中预警、暴发和恢复三个阶段的... 目的探求新发传染病发展规律,预测住院患者变化趋势,为今后应对突发公共卫生事件、评估医疗人力需求和制定疫情防控策略提供科学依据。方法基于SEIR模型理论,结合四川省新冠疫情防控政策,建立疫情传播过程中预警、暴发和恢复三个阶段的传染病动力学模型。根据四川省卫生健康委员会公布的新冠疫情实时数据,选取2020年1月21日-3月25日新冠病毒感染患者每日新增确诊病例数、累计确诊病例数、每日现有疑似病例数、累计出院病例数以及死亡病例数等,运用最小二乘优化问题算法,求解模型参数,输出模型拟合结果,从而评估模型可行性。结果模型拟合曲线与实际参考曲线的整体变化趋势基本一致;预警阶段的平均绝对百分比误差为30.06%,均方根误差为17.8404;暴发阶段的平均绝对百分比误差为10.14%,均方根误差为66.8452;恢复阶段的均方根误差为16.5082。结论该研究建立的多阶段SEIR模型整体拟合效果较好,可以用于预测新发传染病住院患者人数的变化趋势。 展开更多

关键词 新发传染病 传染病动力学模型 住院患者 新冠病毒感染

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基于储备池计算的传染病预测研究与优化

11

作者 薛瑞 《智能计算机与应用》 2024年第6期177-182,共6页

以新冠疫情传播为例,利用储备池计算网络建立传染病预测模型。针对算法本身与测试数据的特点,采用一种独特的同步时间差预测方式:使用多数地区的疫情发展数据来预测少数地区的发展趋势。同时使用标准SIR传染病模型生成的高维数据对多种... 以新冠疫情传播为例,利用储备池计算网络建立传染病预测模型。针对算法本身与测试数据的特点,采用一种独特的同步时间差预测方式:使用多数地区的疫情发展数据来预测少数地区的发展趋势。同时使用标准SIR传染病模型生成的高维数据对多种层次的储备池计算网络在预测时间线上的误差进行分析,并以减小误差为目的提出一种时变权重储备池计算网络。结果显示时变权重算法模型相比较于单一类型的储备池可以有效地提高预测精度,在测试数据集上可以将误差降低45.6%。 展开更多

关键词 机器学习 储备池计算 传染病动力学模型 组合模型

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传染病动力学模型在新型冠状病毒感染中应用的研究进展

12

作者 王舒颖 王欣 +1 位作者 于浩 曾强 《医学动物防制》 2024年第2期178-181,共4页

2019年底新型冠状病毒感染疫情的出现给中国及世界造成了极大影响。传染病动力学模型因其可以揭示传染病的特征并预测其传播趋势,被广泛应用于新型冠状病毒感染疫情的预测。目前应用较广泛的传染病动力学模型是仓室模型,其结构相对简单... 2019年底新型冠状病毒感染疫情的出现给中国及世界造成了极大影响。传染病动力学模型因其可以揭示传染病的特征并预测其传播趋势,被广泛应用于新型冠状病毒感染疫情的预测。目前应用较广泛的传染病动力学模型是仓室模型,其结构相对简单,数据无需太过复杂,应用于早期疫情预测,但缺乏对不同个体间交互作用的考量。微观个体模型和集合种群模型克服了上述不足。微观个体模型从微观个体层面考虑了个体接触交互的异质性,但计算复杂、计算量庞大;集合种群模型考虑了种群的移动性和种群内部个体的异质性,但需要庞大的人类地理位置信息网络来构建模型。本文针对三种不同传染病动力学模型在疫情中的应用进行概述,通过比较不同模型的优缺点,探寻从多水平上建立精准预测重大突发急性传染病传播动态的综合传染病动力学模型的可能性,以期为形成快速有效的防控策略提供数据支撑和理论依据。 展开更多

关键词 新型冠状病毒感染 新型冠状病毒 传染病动力学模型 基本再生数 疫情预测

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基于SEInRS的建筑企业文化内部传播机理研究

13

作者 杨文安 许佳豪 《长沙理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期92-103,共12页

【目的】探究建筑企业文化内部传播过程及传播路径。【方法】根据建筑企业文化传播特性,建立基于传染病动力学模型的建筑企业文化内部传播模型并模拟企业文化的传播过程,以揭示建筑企业文化内部传播机理。【结果】在企业文化的传播过程... 【目的】探究建筑企业文化内部传播过程及传播路径。【方法】根据建筑企业文化传播特性,建立基于传染病动力学模型的建筑企业文化内部传播模型并模拟企业文化的传播过程,以揭示建筑企业文化内部传播机理。【结果】在企业文化的传播过程中,对企业文化了解程度不同的各群体人数最终会趋于稳定,并达到动态平衡。在传播初期,企业中的高级管理层与管理层是传播主体;在传播过程中,普通员工具有传播学的主客体二重性。说服力、转信率和离职率的提升与文化传播速度、文化传播效果成正相关,而弃信率、拒信率的提升与之成负相关。【结论】建筑企业文化传播会经历兴起、强化、转变三个阶段。普通员工是企业文化的主要传播力量,直接影响传播效果与传播速度。企业可以围绕宣传、沟通、制度三方面制定相应措施,以改善文化传播效果。 展开更多

关键词 建筑企业 企业文化 文化传播 传播机理 传染病动力学模型

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SIR模型在成人麻疹爆发及其疫情控制评价中的应用 被引量：6

14

作者 罗成 许青 +5 位作者 孙霖 章涛 李润滋 刘言训 薛付忠 李秀君 《山东大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2016年第9期87-91,共5页

目的利用SIR模型,探讨成人麻疹爆发疫情的传播过程及疫苗控制效果。方法在一定的假设条件下,根据一定时期内实际爆发麻疹发病数,建立传染病动力学模型,利用马尔科夫蒙特卡洛算法对SIR模型进行参数估计。通过合理假设计算基本再生数(R_0... 目的利用SIR模型,探讨成人麻疹爆发疫情的传播过程及疫苗控制效果。方法在一定的假设条件下,根据一定时期内实际爆发麻疹发病数,建立传染病动力学模型,利用马尔科夫蒙特卡洛算法对SIR模型进行参数估计。通过合理假设计算基本再生数(R_0)和有效再生数(R_t),研究疫苗控制效果。结果本次麻疹爆发有效接触率β=0.001 06,恢复率γ=0.117,R_0=2.96;在该模型假定条件下,如果在病例出现的第2天开始接种疫苗,可减少90.6%的病例发生,而在当前真实感染及控制措施下,该爆发在第26天时Rt<1,此时疾病即使不采取任何防治措施,亦会逐渐消失。结论 SIR模型适用于研究成人麻疹爆发过程,其在参数估计及模型拟合中接近真实情况。 展开更多

关键词 传染病动力学模型 麻疹 马尔科夫蒙特卡洛 SIR模型 基础再生数

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基于传染病动力学模型的诺如病毒疫情防控措施定量分析

15

作者 来远为 汪金燕 《高师理科学刊》 2024年第8期44-49,共6页

根据2014年滨州某高校出现的诺如病毒传染的数据以及诺如病毒在临床上的病理特征,结合传染病动力学模型,从隔离感染者、消毒、追溯与感染者有接触者三种疫情防控措施的角度建立相应的SEAIQR模型,模拟了不同疫情防控措施不同实施强度下... 根据2014年滨州某高校出现的诺如病毒传染的数据以及诺如病毒在临床上的病理特征,结合传染病动力学模型,从隔离感染者、消毒、追溯与感染者有接触者三种疫情防控措施的角度建立相应的SEAIQR模型,模拟了不同疫情防控措施不同实施强度下的防疫效果.相较于不采取干预措施的情况,采取对感染者进行隔离措施后累计感染者数量下降了35.90%;在采取隔离措施的基础上对可能造成传染的场所进行消毒,当消毒效果达到50%时,累计感染者数量下降了78.79%;在采取隔离措施的基础上追溯与感染者有接触的人并进行隔离,当追溯效果达到80%时,累计感染者数量下降了32.16%.采取隔离感染者、消毒、追溯与感染者有接触的人并进行隔离三种防疫措施效果较好,其中对可能造成传染的场所进行消毒防疫效果最佳. 展开更多

关键词 诺如病毒 传染病动力学模型 防控措施 防疫效果

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传染病动力学模型在登革热疫情防控中的应用 被引量：6

16

作者 吴敏泉 赵锦 +3 位作者 周银柱 陈水连 龙建勋 张锡兴 《实用预防医学》 CAS 2021年第9期1049-1054,共6页

目的应用传染病动力学模型研究登革热暴发流行的传播规律,并对灭蚊、病例隔离等防控措施的效果进行定量评价。方法根据登革热疾病的自然史建立登革热暴发流行的SEIR模型。收集2014年广州市的登革热暴发疫情数据,将模型与之拟合,利用χ^... 目的应用传染病动力学模型研究登革热暴发流行的传播规律,并对灭蚊、病例隔离等防控措施的效果进行定量评价。方法根据登革热疾病的自然史建立登革热暴发流行的SEIR模型。收集2014年广州市的登革热暴发疫情数据,将模型与之拟合,利用χ^(2)检验评价模型模拟数据与实际疫情数据的拟合优度,获得模型关键参数。应用模型模拟一起由输入性病例引发的社区暴发疫情,并对无干预、灭蚊、隔离、灭蚊+隔离状态下的疫情发展趋势及不同防控效果进行定量评价,寻找最优防控方案。结果通过模型模拟,在10 000人的社区中输入1例感染登革II型病毒病例,未干预状态下,登革热疫情发展很快,发病人数呈直线上升趋势,疫情持续超过100 d,超过450人发病。采取隔离措施后,疫情控制效果不明显。采取灭蚊措施后,疫情很快得到控制。采取灭蚊+隔离综合措施的效果和采取单项灭蚊措施效果无差别,越早采取灭蚊措施效果越好。结论在登革热的暴发疫情处置中,灭蚊是最关键的防控措施,一旦疫情在人群中形成传播,隔离并不能达到阻断传染源的目的,只能作为疫情控制的辅助措施。 展开更多

关键词 登革热 暴发 灭蚊 隔离 传染病动力学模型

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追踪隔离措施与核酸检测力度对南京新型冠状病毒肺炎疫情影响的分析与评估

17

作者 王凯 李慧霞 +1 位作者 李云 赵洪涌 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期217-231,共15页

2021年7月,南京市爆发由德尔塔变异毒株引起的新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-19)。依据南京市卫生健康委员会公布的实际数据,建立符合疫情发展的时间依赖COVID-19传播动力学模型,将实时数据应用于模型参数估计和有效再生数计算,分析和评... 2021年7月,南京市爆发由德尔塔变异毒株引起的新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-19)。依据南京市卫生健康委员会公布的实际数据,建立符合疫情发展的时间依赖COVID-19传播动力学模型,将实时数据应用于模型参数估计和有效再生数计算,分析和评估了此次疫情采取的隔离防控措施和核酸检测强度。结论表明:隔离力度和核酸检测强度对疫情防控有重要影响。该研究结果在一定程度上促进了新型冠状病毒肺炎传播动力学建模与分析工作的研究,对未来应对突发性传染病有一定借鉴意义。 展开更多

关键词 COVID-19 传染病动力学模型 有效再生数 参数估计 隔离措施和核酸检测

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基于滚动灰色GM(1,1)修正的新冠肺炎疫情演化情景重建 被引量：1

18

作者 朱晓宵 刘明 曹杰 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第10期95-101,共7页

精准预测对重大突发疫情应急防控具有重要的决策参考价值。传染病动力学模型是重大突发疫情情景建模的重要方法,但该方法对相关参数数据质量要求高,稍有误差则会导致最终的预测结果与实际数据相去甚远,而灰色GM(1,1)模型是对少数据、贫... 精准预测对重大突发疫情应急防控具有重要的决策参考价值。传染病动力学模型是重大突发疫情情景建模的重要方法,但该方法对相关参数数据质量要求高,稍有误差则会导致最终的预测结果与实际数据相去甚远,而灰色GM(1,1)模型是对少数据、贫信息进行建模预测的重要工具。为了充分发挥两个模型的优势,提高模型的拟合精度,将二者结合进行建模研究。本文以武汉新冠肺炎疫情情景重建为例,首先构建滚动灰色GM(1,1)模型,用于疫情变化趋势预测;然后结合滚动灰色GM(1,1)模型的预测结果,对SEIH1H2RD传染病动力学模型进行修正。为验证修正模型的拟合效果,采用后验差检验分析模型拟合结果与实际疫情数据之间的拟合精度。算例测试结果表明,相较于其它传统模型,修正后的传染病动力学模型能够广泛应用于疫情短期及长期建模分析,模型拟合精度较高,能够更好地对重大突发疫情进行情景重建和演化预测。 展开更多

关键词 新冠肺炎疫情 滚动灰色GM(1 1)模型 传染病动力学模型 情景重建

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具有异质性的传染病模型及疫苗接种策略研究

19

作者 崔景安 马馨辰 吴玉翠 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期549-564,共16页

本文以易感人群疫苗接种为背景提出异质多群组的SEIAR模型.利用下一代矩阵方法求出模型的基本再生数和控制再生数.研究了优先混合方式和异质性对再生数的影响.研究结果表明,活性、亚种群规模以及疫苗覆盖率的异质性对再生数都有着重要... 本文以易感人群疫苗接种为背景提出异质多群组的SEIAR模型.利用下一代矩阵方法求出模型的基本再生数和控制再生数.研究了优先混合方式和异质性对再生数的影响.研究结果表明,活性、亚种群规模以及疫苗覆盖率的异质性对再生数都有着重要的影响,而优先混合能够放大这种影响.最后研究了以疫苗接种率为控制变量的最优控制问题.本文工作可以为传染病疫苗接种策略的制定提供借鉴. 展开更多

关键词 传染病动力学模型 异质性 多群组模型 控制再生数 疫苗接种

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基于传染病动力模型的供水风险传递规律研究

20

作者 席嘉怡 薛小杰 +2 位作者 白涛 李雄 徐冬平 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期27-39,共13页

针对跨流域调水工程供水风险传递规律不明确、风险动态管理效果不足等问题,以引汉济渭工程初期为例,识别风险因子并采用专家打分与突变系数法量化风险,基于传染病动力学创建供水风险传递模型,设置6种风险方案,揭示引汉济渭初期供水风险... 针对跨流域调水工程供水风险传递规律不明确、风险动态管理效果不足等问题,以引汉济渭工程初期为例,识别风险因子并采用专家打分与突变系数法量化风险,基于传染病动力学创建供水风险传递模型,设置6种风险方案,揭示引汉济渭初期供水风险的传递规律。结果表明:产生供水风险的月份与风险源数量呈正相关;不考虑径流预报误差风险时,越早采取优化调度措施,出现供水风险的月份越少、恢复性越高;考虑径流预测误差时,采取优化调度措施对供水风险的控制效果不显著;风险的传递能力与风险数量不存在正相关,风险的破环性与风险源的数量呈正相关。研究成果对调水工程运行中供水风险防控、制定风险减控方案有重要意义。 展开更多

关键词 传染病动力学模型 供水风险 传递规律 反向传播神经网络 跨流域调水工程

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